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公开(公告)号：CN117579804B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311546210.6
申请日：2023-11-17
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东建设职业技术学院
IPC分类号： H04N13/156 , H04N13/117 , H04N13/279 , H04N13/30 , H04N21/44 , H04N21/81 , G06F3/01 , G06T19/00 , G06F30/13 , G06Q50/08
摘要： 本发明涉及布局体验技术领域，揭露了一种基于AR的装配式建筑构件预布局体验方法及装置，包括：接收装配式建筑构件的预布局体验指令，解析所述预布局体验指令，得到用于生成所述装配式建筑构件的建筑构件集，确认虚拟装配式建筑构件在真实场景的位置，得到虚拟装配式建筑构件位置，获取真实场景位置，基于真实场景位置，利用摄像机拍摄真实场景，得到真实场景视频流，并将虚拟装配式建筑构件融合至真实场景视频流中，得到包括虚拟装配式建筑构件的真实场景视频流，优化包括虚拟装配式建筑构件的真实场景视频流，得到优化场景视频流，并将优化场景视频流发送至预布局体验指令的发起端。本发明可解决装配式建筑构件预布局体验感较差的问题。
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公开(公告)号：CN116562582A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310586015.X
申请日：2023-05-23
申请人： 广东建设职业技术学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种建筑工程检测任务智能分配方法，适用于建筑工程领域，包括收集派单信息、确定个体编码方式和种群初始化、计算初始种群适应度、判断是否达到终止条件、变异和交叉，获得临时种群、计算临时种群的适应度、进行选择操作，获得新种群和进化迭代次数增加1，使用新种群替代旧种群；本发明提出的一种建筑工程检测任务智能分配方法，具有较高的分配效率和准确性，有利于优化资源配置等特点。
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公开(公告)号：CN115655887B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211358593.X
申请日：2022-11-01
申请人： 广东建设职业技术学院
摘要： 本发明提供了一种混凝土强度的预测方法，适用于混凝土强度检测领域；该方法通过对混凝土同养试块进行超声波法无损检测，对声测信号采用经验模态分解法EMD获得信号的IMF分量，对IMF信号进行分解筛选重构，获得重构信号，基于重构信号的波速、以及相关参数构建广义回归网络GRNN预测模型，采用交叉验证方法训练GRN N神经网络，并用循环找到最佳的SPREAD，最终建立混凝土强度的预测的GRNN模型用于混凝土强度的预测工作；本方法有效解决了目前超声回弹综合法存在的超声信号分析效果不良、测强曲线在单一工程应用效果不稳定等问题，具有数据分析效果显著、单一工程适用性好等优点，可广泛的应用于混凝土强度检测领域。
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公开(公告)号：CN115655887A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211358593.X
申请日：2022-11-01
申请人： 广东建设职业技术学院
摘要： 本发明提供了一种混凝土强度的预测方法，适用于混凝土强度检测领域；该方法通过对混凝土同养试块进行超声波法无损检测，对声测信号采用经验模态分解法EMD获得信号的IMF分量，对IMF信号进行分解筛选重构，获得重构信号，基于重构信号的波速、以及相关参数构建广义回归网络GRNN预测模型，采用交叉验证方法训练GRN N神经网络，并用循环找到最佳的SPREAD，最终建立混凝土强度的预测的GRNN模型用于混凝土强度的预测工作；本方法有效解决了目前超声回弹综合法存在的超声信号分析效果不良、测强曲线在单一工程应用效果不稳定等问题，具有数据分析效果显著、单一工程适用性好等优点，可广泛的应用于混凝土强度检测领域。
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