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公开(公告)号：CN117953349B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410330593.1
申请日：2024-03-22
申请人： 广东海洋大学
摘要： 本发明公开了一种中药材的病虫害检测方法、装置、设备及存储介质，通过多角度的中药材病虫害预处理图像对多尺度特征融合神经网络模型进行模型训练，以使多尺度特征融合神经网络模型对中药材病虫害预处理图像进行全局特征和局部特征提取，得到并对图像全局特征和图像局部特征进行拼接处理，计算拼接特征的权重值，基于权重值对图像全局特征和图像局部特征进行特征融合，基于得到的图像融合特征对多尺度特征融合神经网络模型进行模型参数优化处理，基于最优模型参数，生成中药材病虫害检测模型，将接收到的待检测中药材图像输入到中药材病虫害检测模型中，输出中药材病虫害结果，与现有技术相比，本发明的技术方案能提高中药材病虫害检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117953349A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410330593.1
申请日：2024-03-22
申请人： 广东海洋大学
摘要： 本发明公开了一种中药材的病虫害检测方法、装置、设备及存储介质，通过多角度的中药材病虫害预处理图像对多尺度特征融合神经网络模型进行模型训练，以使多尺度特征融合神经网络模型对中药材病虫害预处理图像进行全局特征和局部特征提取，得到并对图像全局特征和图像局部特征进行拼接处理，计算拼接特征的权重值，基于权重值对图像全局特征和图像局部特征进行特征融合，基于得到的图像融合特征对多尺度特征融合神经网络模型进行模型参数优化处理，基于最优模型参数，生成中药材病虫害检测模型，将接收到的待检测中药材图像输入到中药材病虫害检测模型中，输出中药材病虫害结果，与现有技术相比，本发明的技术方案能提高中药材病虫害检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117024782B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310828996.4
申请日：2023-07-07
申请人： 广东海洋大学
IPC分类号： C08J3/09 , C08F220/18 , C08F222/14 , C08K3/36
摘要： 本发明属于导电凝胶技术领域，公开了一种疏水离子液体导电凝胶的制备方法，S1、先将乙醇、去离子水和氨水搅拌得到混合溶液；接着将硅酸四乙酯滴加在乙醇溶液中，然后将其与混合溶液反应；反应完成后离心，弃去上清液，沉淀物清洗后进行超声、离心，收集沉淀即为二氧化硅纳米粒子；S2、先将丙烯酸酯单体溶于离子液体中搅拌，接着加入交联剂和引发剂搅拌；然后加入二氧化硅纳米粒子粉末进行超声分散和磁力搅拌；得到前驱体溶液，最后使其聚合反应，得到所需疏水离子液体导电凝胶；本发明制备得到的单网络结构的疏水导电凝胶，其稳定性、导电性、疏水性和水下导电性好。
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公开(公告)号：CN117024782A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310828996.4
申请日：2023-07-07
申请人： 广东海洋大学
IPC分类号： C08J3/09 , C08F220/18 , C08F222/14 , C08K3/36
摘要： 本发明属于导电凝胶技术领域，公开了一种疏水离子液体导电凝胶的制备方法，S1、先将乙醇、去离子水和氨水搅拌得到混合溶液；接着将硅酸四乙酯滴加在乙醇溶液中，然后将其与混合溶液反应；反应完成后离心，弃去上清液，沉淀物清洗后进行超声、离心，收集沉淀即为二氧化硅纳米粒子；S2、先将丙烯酸酯单体溶于离子液体中搅拌，接着加入交联剂和引发剂搅拌；然后加入二氧化硅纳米粒子粉末进行超声分散和磁力搅拌；得到前驱体溶液，最后使其聚合反应，得到所需疏水离子液体导电凝胶；本发明制备得到的单网络结构的疏水导电凝胶，其稳定性、导电性、疏水性和水下导电性好。
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