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公开(公告)号:CN117953349B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410330593.1
申请日:2024-03-22
申请人: 广东海洋大学
摘要: 本发明公开了一种中药材的病虫害检测方法、装置、设备及存储介质,通过多角度的中药材病虫害预处理图像对多尺度特征融合神经网络模型进行模型训练,以使多尺度特征融合神经网络模型对中药材病虫害预处理图像进行全局特征和局部特征提取,得到并对图像全局特征和图像局部特征进行拼接处理,计算拼接特征的权重值,基于权重值对图像全局特征和图像局部特征进行特征融合,基于得到的图像融合特征对多尺度特征融合神经网络模型进行模型参数优化处理,基于最优模型参数,生成中药材病虫害检测模型,将接收到的待检测中药材图像输入到中药材病虫害检测模型中,输出中药材病虫害结果,与现有技术相比,本发明的技术方案能提高中药材病虫害检测的准确性。
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公开(公告)号:CN117953349A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410330593.1
申请日:2024-03-22
申请人: 广东海洋大学
摘要: 本发明公开了一种中药材的病虫害检测方法、装置、设备及存储介质,通过多角度的中药材病虫害预处理图像对多尺度特征融合神经网络模型进行模型训练,以使多尺度特征融合神经网络模型对中药材病虫害预处理图像进行全局特征和局部特征提取,得到并对图像全局特征和图像局部特征进行拼接处理,计算拼接特征的权重值,基于权重值对图像全局特征和图像局部特征进行特征融合,基于得到的图像融合特征对多尺度特征融合神经网络模型进行模型参数优化处理,基于最优模型参数,生成中药材病虫害检测模型,将接收到的待检测中药材图像输入到中药材病虫害检测模型中,输出中药材病虫害结果,与现有技术相比,本发明的技术方案能提高中药材病虫害检测的准确性。
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公开(公告)号:CN219479011U
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202320524618.2
申请日:2023-03-16
申请人: 广东海洋大学
IPC分类号: A01M7/00
摘要: 本实用新型提供一种农药喷洒装置,主要涉及农业喷洒装置领域。一种农药喷洒装置,包括底座、喷淋架,底座顶部靠近左端固定设置支撑架,支撑架内固定设置移动电源,支撑架左侧面通过数个连接杆组件与喷淋架铰接,底座顶部靠近左端对称铰接电推杆,接电推杆另一端与连接杆组件铰接,底座顶部靠近中间位置固定设置药箱,底座顶部靠近药箱左侧固定设置水泵。本实用新型的有益效果在于:喷淋头位于装置的两侧,使得药液向侧方喷洒,对操作人员的危害较小;结构简单灵活性较好,便于安装使用,安装后通过点推杆以及连杆带动喷淋架上下摆动,提高了农药喷洒的均匀性,不仅节省农药开支,还能够减少劳动强度,提高农作物的经济性。
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