公开(公告)号：CN111723695A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN202010503582.0

申请日：2020-06-05

申请人： 广东海洋大学

发明人： 徐国保 ,  曾智杰 ,  许锦鹏 ,  陈盈妍 ,  赵霞 ,  王骥 ,  李颖 ,  詹泽鸿 ,  李柏辰 ,  黄靖怡

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/194

摘要： 本发明公开基于改进的Yolov3驾驶员关键子区域识别和定位方法，包括如下步骤：获取不同场景下的驾驶员图像，并将驾驶员从背景中进行分割；将分割出来的驾驶员图像输入卷积神经网络，通过弱监督的卷积神经网络弱学习建立驾驶员的热成像图,通过热成像图获取驾驶员的关键子区域；基于改进的Yolov3算法构建驾驶员关键子区域定位模型，并通过驾驶员关键子区域对驾驶员关键子区域定位模型进行训练；实时采集驾驶员图像，将分割后的驾驶员图像输入卷积神经网络，获取驾驶员的关键子区域，将驾驶员的关键子区域输入训练好的驾驶员关键子区域定位模型，得到驾驶员的关键子区域图像。本发明能够实时准确地对驾驶员的关键子区域识别和定位。