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公开(公告)号:CN118536820A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410409158.8
申请日:2024-04-07
申请人: 广东海洋大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01
摘要: 本发明属于碳酸盐岩油气藏储层评价技术领域,公开了一种北部湾碳酸盐岩储层评价方法,该方法首先进行数据处理和标准化,然后构建了碳酸盐岩储层自动评价模型,分别为支持向量机模型、梯度提升树模型、随机森林模型;最后利用已训练好的支持向量机模型,梯度提升树模型和随机森林模型对测试数据集进行分类预测,再利用训练集和测试集画出混淆矩阵,通过比较测试结果确定碳酸盐岩储层自动评价模型的最优模型。本发明通过采用神经网络数据插补方法综合考虑孔隙率、渗透率和饱和度之间相关性的方法。并与创新的分类算法相结合,可增强岩相解释结论,并且为碳酸盐岩油气藏的科学划定和有效评估提供新的视角和工具。
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公开(公告)号:CN118549355B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411017112.8
申请日:2024-07-29
申请人: 广东海洋大学
IPC分类号: G01N21/25 , G01N21/3577 , G01N21/85 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G01N21/17
摘要: 本发明公开了一种海上自流循环养殖环境的水质评价方法,包括:获取海上自流循环养殖环境的历史水质监测数据,根据历史水质监测数据确定各水质参数的初始阈值;其中,水质参数包括:悬浮物浓度、水体浑浊度、叶绿素浓度、溶解性有机物含量以及养殖环境水生物含量;获取当前时刻下的海上自流循环养殖环境的遥感图像集;其中,遥感图像集包括可见光、多光谱、红外和高光谱遥感图像中任意一项或其组合;将当前时刻下的遥感图像集输入到水质参数分析模型中,以使水质参数分析模型输出当前时刻下的各水质参数的参数值;根据当前时刻下的各水质参数的参数值和对应初始阈值确定水质评价结果;根据水质评价结果对海上自流循环养殖环境进行干预。
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公开(公告)号:CN118549355A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411017112.8
申请日:2024-07-29
申请人: 广东海洋大学
IPC分类号: G01N21/25 , G01N21/3577 , G01N21/85 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G01N21/17
摘要: 本发明公开了一种海上自流循环养殖环境的水质评价方法,包括:获取海上自流循环养殖环境的历史水质监测数据,根据历史水质监测数据确定各水质参数的初始阈值;其中,水质参数包括:悬浮物浓度、水体浑浊度、叶绿素浓度、溶解性有机物含量以及养殖环境水生物含量;获取当前时刻下的海上自流循环养殖环境的遥感图像集;其中,遥感图像集包括可见光、多光谱、红外和高光谱遥感图像中任意一项或其组合;将当前时刻下的遥感图像集输入到水质参数分析模型中,以使水质参数分析模型输出当前时刻下的各水质参数的参数值;根据当前时刻下的各水质参数的参数值和对应初始阈值确定水质评价结果;根据水质评价结果对海上自流循环养殖环境进行干预。
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公开(公告)号:CN118278608A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410356499.3
申请日:2024-03-27
申请人: 广东海洋大学
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N3/09
摘要: 本发明属于养殖水质评价技术领域,公开了一种基于机器学习的南美白对虾养殖水质评价方法。该方法首先获取水质样本集,并根据样本的六个评价指标将其分为五个等级。接着,将这六个水质评价指标作为样本特征,将五个等级的水质类别作为分类标签,通过机器学习模型对具体的水质类别进行预测。最后,对机器学习模型的预测结果进行评估,以确定最适合南美白对虾水质评价问题的方法。本发明提供了一种基于机器学习的南美白对虾养殖水质评价方法,用以构建适用于南美白对虾养殖水质的综合评价理论模型,适用于养殖水质评价。
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公开(公告)号:CN118228908A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410096309.9
申请日:2024-01-23
申请人: 广东海洋大学
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G16Y10/15 , G16Y40/20
摘要: 本发明属于水产养殖管控技术领域,具体是一种基于物联网的水产养殖环境监测系统,包括物联网平台、分片划区模块、片区污染度监测模块、片区舒适度监测模块、养殖环境综合评估模块和养殖监管端;本发明通过片区污染度监测模块将水产养殖区域中各个子区域的水体污染度状况进行实时监测分析并确定高污染片区和低污染片区,片区舒适度监测模块将低污染片区的养殖环境舒适度状况进行实时监测分析并确定高舒适片区和低舒适片区,养殖环境综合评估模块将高污染片区和低舒适片区标记为待调片区并通过养殖环境待调紧急性分析来评估针对水产养殖环境的调控紧急性状况,保证所养殖水产的安全生长并降低监管人员的管理难度,智能化程度高。
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