公开(公告)号：CN118536820A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410409158.8

申请日：2024-04-07

申请人： 广东海洋大学

发明人： 张莹 ,  李子欣 ,  彭小红 ,  周天宇 ,  王瑜杰 ,  钟添荣

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01

摘要： 本发明属于碳酸盐岩油气藏储层评价技术领域，公开了一种北部湾碳酸盐岩储层评价方法，该方法首先进行数据处理和标准化，然后构建了碳酸盐岩储层自动评价模型，分别为支持向量机模型、梯度提升树模型、随机森林模型；最后利用已训练好的支持向量机模型，梯度提升树模型和随机森林模型对测试数据集进行分类预测，再利用训练集和测试集画出混淆矩阵，通过比较测试结果确定碳酸盐岩储层自动评价模型的最优模型。本发明通过采用神经网络数据插补方法综合考虑孔隙率、渗透率和饱和度之间相关性的方法。并与创新的分类算法相结合，可增强岩相解释结论，并且为碳酸盐岩油气藏的科学划定和有效评估提供新的视角和工具。

公开(公告)号：CN118278608A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410356499.3

申请日：2024-03-27

申请人： 广东海洋大学

发明人： 彭小红 ,  李子欣 ,  张莹 ,  马泽斌 ,  邓峰 ,  周天宇 ,  赵晓鹏 ,  李一凡 ,  钟添荣 ,  姜红滨 ,  王瑜杰

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q50/02 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N3/09

摘要： 本发明属于养殖水质评价技术领域，公开了一种基于机器学习的南美白对虾养殖水质评价方法。该方法首先获取水质样本集，并根据样本的六个评价指标将其分为五个等级。接着，将这六个水质评价指标作为样本特征，将五个等级的水质类别作为分类标签，通过机器学习模型对具体的水质类别进行预测。最后，对机器学习模型的预测结果进行评估，以确定最适合南美白对虾水质评价问题的方法。本发明提供了一种基于机器学习的南美白对虾养殖水质评价方法，用以构建适用于南美白对虾养殖水质的综合评价理论模型，适用于养殖水质评价。