一种近海有色溶解有机物吸收光谱拟合优化模型

    公开(公告)号:CN116609283A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310546207.8

    申请日:2023-05-16

    IPC分类号: G01N21/31 G06F17/18

    摘要: 本发明公开了一种近海有色溶解有机物吸收光谱拟合优化模型,属于遥感应用领域,公开构建了一种针对有色溶解有机物(CDOM)光谱吸收系数的光谱斜率拟合高精度模型,在原有的指数模型与双曲‑指数模型基础上进行双曲‑指数的优化拟合模型构建。首先输入CDOM光学吸收系数的光谱,并在双参数模型构建的基础上加入参数h,结合水体实际要求将h进行具化,使得不同区域类型的水体光谱斜率特殊性得以考虑。和传统的指数模型与双曲‑指数模型相比,本拟合模型能进一步提高Sg拟合的精度以及波段拟合自适应的敏感程度,增高光谱斜率(Sg)预测分析或反演的准确性。

    一种基于加速神经动力学的无源动态目标定位方法

    公开(公告)号:CN118226371A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410364227.8

    申请日:2024-03-28

    IPC分类号: G01S5/02 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了一种基于加速神经动力学的无源动态目标定位方法,包括步骤Step1.建立空间无线传感器节点拓扑网络,并在空间无线传感器节点拓扑网络的基础上建立基于无线传感器节点拓扑网络的动态线性方程求解模型;Step2.在动态线性方程求解模型中引入TDOA动态定位问题的最优化数学模型,并定义误差监测函数;Step3.根据误差监测函数构建加速神经动力学模型,并将其与MATLAB中的微分方程求解函数ode结合;本方法通过采用“全局加速策略”,相较于并行的非线性投影技术,计算输出更加稳定,可有效解决TDOA动态定位问题,在解决动态定位问题中具有稳定性和鲁棒性好的特点。