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公开(公告)号:CN116429819A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310116974.5
申请日:2023-02-13
IPC分类号: G01N25/12 , G01N31/12 , G01N33/00 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 一种烟草阴燃温度与CO碳智能感知的自动检测方法,它包括以下步骤:一、先在温度传感器为A组,为烟包的对角线的几何对称处,形成多个温度传感器形成三角波形的网络节点状,设计温差式AI检测算法;二、CO碳传感器为B组安装时,在2个烟包之间;当出现烟包下面或中间有阴燃时,所产生CO向空间上部升起,CO碳传感器对CO进行检测;三、在确定温差值和CO值之前,先通过多次反复实验,获得烟包常温、阴燃初始敏感温度和CO的大数据范围;四、对YOLOv7神经网络结构以及参数进行优化,建立适合阴燃温度与CO的网络模型,再用AI分类找出阴燃温度与CO的数据关系模型;五、用改进的证据理论进行温度与CO的特征数据融合决策,以通知用户的阴燃状态类型。