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公开(公告)号：CN118365429A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410788152.6
申请日：2024-06-19
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力市场化交易技术领域，具体涉及一种购电零售套餐处理推送方法及处理推送平台，通过构建适用于电网代理购电用户入市切换的零售套餐集合，解决了零售套餐形式简化的痛点；通过对每类用户确定每个零售套餐的参数取值边界，能够对代理购电用户设置处理推送条件，零售套餐对于用户满足条件才能够进行推送；通过计算预估用户使用零售套餐后的电费，再向用户推送电费预估情况，能够使得推送效果更优，更容易得到用户的反馈。
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公开(公告)号：CN117390294B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311703454.0
申请日：2023-12-13
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F16/335 , G06F16/9536 , G06F18/23213
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公开(公告)号：CN116091066B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310361937.0
申请日：2023-04-07
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q20/38 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置，应用于点对点交易中，包括：以产销者总成本最小化为目标函数，根据产销者之间的交易功率、线路的潮流、产销者的最小及最大功率和线路的最大传输容量，构建基础模型；将每个产销者的决策问题视为一个阶段，通过多阶段优化方法将模型分解为一系列串行决策的子问题；通过加速对偶动态规划方法和本德斯割近似值函数对各子问题进行分散求解，获得每个产销者对应的决策，以实现交易出清。本申请在点对点交易中嵌入潮流信息，无需如现有技术般依赖集中化的安全校核，在满足去中心化以及隐私安全需求的同时，可以保证出清结果满足线路潮流约束，有效提高交易出清的安全性。
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公开(公告)号：CN116091066A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310361937.0
申请日：2023-04-07
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q20/38 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置，应用于点对点交易中，包括：以产销者总成本最小化为目标函数，根据产销者之间的交易功率、线路的潮流、产销者的最小及最大功率和线路的最大传输容量，构建基础模型；将每个产销者的决策问题视为一个阶段，通过多阶段优化方法将模型分解为一系列串行决策的子问题；通过加速对偶动态规划方法和本德斯割近似值函数对各子问题进行分散求解，获得每个产销者对应的决策，以实现交易出清。本申请在点对点交易中嵌入潮流信息，无需如现有技术般依赖集中化的安全校核，在满足去中心化以及隐私安全需求的同时，可以保证出清结果满足线路潮流约束，有效提高交易出清的安全性。
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公开(公告)号：CN118365429B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410788152.6
申请日：2024-06-19
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力市场化交易技术领域，具体涉及一种购电零售套餐处理推送方法及处理推送平台，通过构建适用于电网代理购电用户入市切换的零售套餐集合，解决了零售套餐形式简化的痛点；通过对每类用户确定每个零售套餐的参数取值边界，能够对代理购电用户设置处理推送条件，零售套餐对于用户满足条件才能够进行推送；通过计算预估用户使用零售套餐后的电费，再向用户推送电费预估情况，能够使得推送效果更优，更容易得到用户的反馈。
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公开(公告)号：CN118569958A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411055721.2
申请日：2024-08-02
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种面向零售电力用户的售电公司选择与推荐方法与系统。所述方法包括：对零售电力用户用电负荷曲线进行聚类，将用户负荷曲线分成非平缓型和平缓型两类；对零售电力用户进行用电需求分类和绿色用户分类，并构建用户特征矩阵；基于售电公司的信用评级和注册资本，进行风险性分类；基于售电公司的交易总次数和交易总用户数，进行市场影响力分类；构建售电公司特征矩阵；根据零售电力用户与售电公司的特征矩阵信息，实现用户对售电公司的选择或推荐。本发明提出的方法在挖掘用户需求上，综合考虑了用户的用电信息和交易行为偏好，不仅能够像现有方法那样给零售电力用户推荐售电公司，而且能够让用户自行快速筛选出感兴趣的售电公司。
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公开(公告)号：CN117390294A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311703454.0
申请日：2023-12-13
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F16/335 , G06F16/9536 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种缓解电力零售平台数据稀缺的个性化搜索方法及装置，所述方法包括获取零售市场内零售用户的交易信息和用电数据，进行用户聚类得到聚类结果；对各种群体划分各自标签，得到群体行为数据；获取目标零售用户的搜索数据，结合目标零售用户的历史交易情况对售电公司进行协同过滤和文本过滤，得到召回候选池；结合群体行为数据进行相关性匹配，得到个性化搜索结果。本发明通过用户画像根据用电行为提前划分典型用户群体，抽象出零售用户的信息全貌，并统计类内群体行为数据做增强，弥补零售平台数据稀缺的问题，为后续搜索的相关性匹配提供有效的依据，得到搜索推荐效果，该搜索推荐结果能够精准刻画零售用户的偏好和需求。
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公开(公告)号：CN116596116B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310405247.0
申请日：2023-04-14
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N7/01 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J15/00
摘要： 本发明公开了一种风储联合投标策略优化方法及其装置，包括：根据风电和压缩空气储能联合参与电能量与调频的数据信息，构建基于马尔科夫决策过程的风储联合模型；根据所述风储联合模型，通过随机对偶动态规划算法，得到重新表述后的风储联合值函数；对所述风储联合值函数进行迭代计算，从而求解得到最优解，作为风储联合投标策略进行输出，进而完成风储联合投标策略优化。本发明基于风储联合投标的实际需求，通过随机对偶动态规划、拉格朗日松弛和可行非精确投影次梯度法，建立基于随机对偶动态规划的风储联合投标策略优化方法，并对随机对偶动态规划进行改进，提高解的速度和精度，
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公开(公告)号：CN116596116A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310405247.0
申请日：2023-04-14
申请人： 广东电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N7/01 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J15/00
摘要： 本发明公开了一种风储联合投标策略优化方法及其装置，包括：根据风电和压缩空气储能联合参与电能量与调频的数据信息，构建基于马尔可夫决策过程的风储联合模型；根据所述风储联合模型，通过随机对偶动态规划算法，得到重新表述后的风储联合值函数；对所述风储联合值函数进行迭代计算，从而求解得到最优解，作为风储联合投标策略进行输出，进而完成风储联合投标策略优化。本发明基于风储联合投标的实际需求，通过随机对偶动态规划、拉格朗日松弛和可行非精确投影次梯度法，建立基于随机对偶动态规划的风储联合投标策略优化方法，并对随机对偶动态规划进行改进，提高解的速度和精度，解决传统方法无法在合理的时间内形成风储联合投标策略的问题。
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