-
公开(公告)号：CN119671681A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411780053.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及支持电力用户发起零售交易邀约的方法、装置及存储介质，应用于电力市场化交易技术领域，包括：通过计算当前上架零售套餐的核心点，作为当前上架零售套餐的代表，用于表征当前市场行情下这类售电公司对零售套餐的偏好，将当前上架零售套餐的核心点，与历史零售套餐的核心点进行偏移量计算，即将历史统计该类售电公司的偏好零售套餐根据当前市场行情进行修正，根据修正后的零售参数联合分布生成能同时反映该类售电公司历史零售套餐和当前市场行情的零售套餐样本，对零售套餐样本进行筛选后再引入当前已上架零售套餐，共同构成该类售电公司的待推荐零售套餐，利用预设的推荐算法向用户推送已上架零售套餐和虚拟零售套餐。
-
公开(公告)号：CN119417179A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510006371.9
申请日：2025-01-03
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , H02J3/00
Abstract: 本发明适用于电力交易管理技术领域，提供了一种电力市场主体注册多维度管控系统，所述系统包括：数据获取模块，获取发电企业和电网企业的数据，通过发电企业和电网企业的数据获取发电量，获取注册电力用户的用电情况；时域模块，获取历史数据，获取时域，获取时域最值，比对最值与实时用电和输电数据，根据比对结果优化输电和供电方式；异常模块，获取实时用电和输电数据，根据历史数据判定故障原因；区域链模块，获取电力市场的交易与操作数据，实时更新合约与用电量与输电量，解决了无法结合实时数据进行动态调度，实现电力资源的精细化管理，不能够通过实时数据比对发现异常，提前发现问题并采取措施，减少市场波动和设备故障风险的问题。
-
公开(公告)号：CN118365429A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410788152.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力市场化交易技术领域，具体涉及一种购电零售套餐处理推送方法及处理推送平台，通过构建适用于电网代理购电用户入市切换的零售套餐集合，解决了零售套餐形式简化的痛点；通过对每类用户确定每个零售套餐的参数取值边界，能够对代理购电用户设置处理推送条件，零售套餐对于用户满足条件才能够进行推送；通过计算预估用户使用零售套餐后的电费，再向用户推送电费预估情况，能够使得推送效果更优，更容易得到用户的反馈。
-
公开(公告)号：CN120013088A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510486565.3
申请日：2025-04-18
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/26 , H02J3/00
Abstract: 本发明适用于电力市场智能管理技术领域，提供了一种多层级电力市场用户档案动态协同管理方法及系统，所述方法通过获取用户信息及历史用电数据，提取用电特征并构建多维度用户画像，实现家庭、商业、工业用户的精细化分类；结合余弦相似度算法分析不同层级用户的用电依赖关系，建立动态用电模式模型库；基于用户行为变化与层级关联性预测电力需求，并实时优化分层供电策略。系统包括用电信息采集、关联分析、需求预测及策略制定模块。本发明解决了现有技术中用户层级划分粗放、动态协同不足的问题，提升了电力需求预测精度与供电策略灵活性，实现了资源的高效配置与电网稳定运行，具有显著的经济效益与社会效益。
-
公开(公告)号：CN117390294B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311703454.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F16/335 , G06F16/9536 , G06F18/23213
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116091066B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310361937.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q20/38 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置，应用于点对点交易中，包括：以产销者总成本最小化为目标函数，根据产销者之间的交易功率、线路的潮流、产销者的最小及最大功率和线路的最大传输容量，构建基础模型；将每个产销者的决策问题视为一个阶段，通过多阶段优化方法将模型分解为一系列串行决策的子问题；通过加速对偶动态规划方法和本德斯割近似值函数对各子问题进行分散求解，获得每个产销者对应的决策，以实现交易出清。本申请在点对点交易中嵌入潮流信息，无需如现有技术般依赖集中化的安全校核，在满足去中心化以及隐私安全需求的同时，可以保证出清结果满足线路潮流约束，有效提高交易出清的安全性。
-
公开(公告)号：CN116091066A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310361937.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q20/38 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置，应用于点对点交易中，包括：以产销者总成本最小化为目标函数，根据产销者之间的交易功率、线路的潮流、产销者的最小及最大功率和线路的最大传输容量，构建基础模型；将每个产销者的决策问题视为一个阶段，通过多阶段优化方法将模型分解为一系列串行决策的子问题；通过加速对偶动态规划方法和本德斯割近似值函数对各子问题进行分散求解，获得每个产销者对应的决策，以实现交易出清。本申请在点对点交易中嵌入潮流信息，无需如现有技术般依赖集中化的安全校核，在满足去中心化以及隐私安全需求的同时，可以保证出清结果满足线路潮流约束，有效提高交易出清的安全性。
-
公开(公告)号：CN118569958B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411055721.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种面向零售电力用户的售电公司选择与推荐方法与系统。所述方法包括：对零售电力用户用电负荷曲线进行聚类，将用户负荷曲线分成非平缓型和平缓型两类；对零售电力用户进行用电需求分类和绿色用户分类，并构建用户特征矩阵；基于售电公司的信用评级和注册资本，进行风险性分类；基于售电公司的交易总次数和交易总用户数，进行市场影响力分类；构建售电公司特征矩阵；根据零售电力用户与售电公司的特征矩阵信息，实现用户对售电公司的选择或推荐。本发明提出的方法在挖掘用户需求上，综合考虑了用户的用电信息和交易行为偏好，不仅能够像现有方法那样给零售电力用户推荐售电公司，而且能够让用户自行快速筛选出感兴趣的售电公司。
-
公开(公告)号：CN118365429B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410788152.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力市场化交易技术领域，具体涉及一种购电零售套餐处理推送方法及处理推送平台，通过构建适用于电网代理购电用户入市切换的零售套餐集合，解决了零售套餐形式简化的痛点；通过对每类用户确定每个零售套餐的参数取值边界，能够对代理购电用户设置处理推送条件，零售套餐对于用户满足条件才能够进行推送；通过计算预估用户使用零售套餐后的电费，再向用户推送电费预估情况，能够使得推送效果更优，更容易得到用户的反馈。
-
公开(公告)号：CN118569958A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411055721.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种面向零售电力用户的售电公司选择与推荐方法与系统。所述方法包括：对零售电力用户用电负荷曲线进行聚类，将用户负荷曲线分成非平缓型和平缓型两类；对零售电力用户进行用电需求分类和绿色用户分类，并构建用户特征矩阵；基于售电公司的信用评级和注册资本，进行风险性分类；基于售电公司的交易总次数和交易总用户数，进行市场影响力分类；构建售电公司特征矩阵；根据零售电力用户与售电公司的特征矩阵信息，实现用户对售电公司的选择或推荐。本发明提出的方法在挖掘用户需求上，综合考虑了用户的用电信息和交易行为偏好，不仅能够像现有方法那样给零售电力用户推荐售电公司，而且能够让用户自行快速筛选出感兴趣的售电公司。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.033 seconds)
