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公开(公告)号:CN102970163B
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201210465718.9
申请日:2012-11-16
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种电力通信骨干网节点升级方法及系统,所述方法包括以下步骤:计算基于电力通信骨干网带宽的节点重要度;根据各节点在电网中的重要度计算所述节点重要度的修正系数;根据所述节点重要度和所述修正系数计算各节点的修正节点重要度;根据所述修正节点重要度选取节点进行升级。本发明实施例的电力通信骨干网节点升级方法及系统,通过引入电力通信骨干网带宽参数,使节点重要度的计算能准确反映节点在网络中的重要程度,克服了传统方法中计算节点重要度的准确性不高的问题;并且通过进一步的引入节点重要度的修正系数,将节点在电网中的具体地位考虑进来对节点重要度进行修正,这样计算出的节点重要度更加适用于实际应用下的电力系统通信。
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公开(公告)号:CN102938742B
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201210445390.4
申请日:2012-11-08
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H04L12/911
Abstract: 本发明公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法,包括:计算各年度的业务总带宽数据;获取若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据;采用主成分分析法对所述若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据进行降维处理;对用于电力通信网络带宽预测的神经网络模型进行训练;通过训练后的神经网络模型对电力通信网络的通信带宽进行预测。此外,还公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测装置。本发明选取神经网络模型来进行电力通信网络带宽的多因素预测。克服了传统方法无法描述各个业务带宽影响因素对预测对象影响的问题,提高了预测精度。有利于降低通信成本,从而提高电力系统通信的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号:CN102904811A
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201210422367.3
申请日:2012-10-29
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H04L12/725 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了面向电力业务的路由选择方法及系统。该方法包括:为电力系统业务做相应的标识,加入到网络控制信息的类别控制字段;读取所述类别控制字段,从本地路由预设的权重列表中获取与所述类别控制字段相对应的权重值;将所述权重值代入预设的适应度函数,根据多约束路由选择算法进行演算,获取最终的路由选择。采用本发明,可以综合考虑最短路径和针对电力业务特点的约束条件,寻出满足电力业务特性的最优路径,起到了优化网络资源、平衡网络负载的成效。
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公开(公告)号:CN102904811B
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201210422367.3
申请日:2012-10-29
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H04L12/725 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了面向电力业务的路由选择方法及系统。该方法包括:为电力系统业务做相应的标识,加入到网络控制信息的类别控制字段;读取所述类别控制字段,从本地路由预设的权重列表中获取与所述类别控制字段相对应的权重值;将所述权重值代入预设的适应度函数,根据多约束路由选择算法进行演算,获取最终的路由选择。采用本发明,可以综合考虑最短路径和针对电力业务特点的约束条件,寻出满足电力业务特性的最优路径,起到了优化网络资源、平衡网络负载的成效。
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公开(公告)号:CN102938742A
公开(公告)日:2013-02-20
申请号:CN201210445390.4
申请日:2012-11-08
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H04L12/911
Abstract: 本发明公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法,包括:计算各年度的业务总带宽数据;获取若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据;采用主成分分析法对所述若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据进行降维处理;对用于电力通信网络带宽预测的神经网络模型进行训练;通过训练后的神经网络模型对电力通信网络的通信带宽进行预测。此外,还公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测装置。本发明选取神经网络模型来进行电力通信网络带宽的多因素预测。克服了传统方法无法描述各个业务带宽影响因素对预测对象影响的问题,提高了预测精度。有利于降低通信成本,从而提高电力系统通信的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号:CN102970163A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201210465718.9
申请日:2012-11-16
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种电力通信骨干网节点升级方法及系统,所述方法包括以下步骤:计算基于电力通信网络带宽的节点重要度;根据各节点在电网中的重要度计算所述节点重要度的修正系数;根据所述节点重要度和所述修正系数计算各节点的修正节点重要度;根据所述修正节点重要度选取节点进行升级。本发明实施例的电力通信骨干网节点升级方法及系统,通过引入电力通信网络带宽参数,使节点重要度的计算能准确反映节点在网络中的重要程度,克服了传统方法中计算节点重要度的准确性不高的问题;并且通过进一步的引入节点重要度的修正系数,将节点在电网中的具体地位考虑进来对节点重要度进行修正,这样计算出的节点重要度更加适用于实际应用下的电力系统通信。
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公开(公告)号:CN119624162A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411502366.9
申请日:2024-10-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供了一种度夏负荷预测模型构建方法、预测方法、设备及介质,涉及用电管理技术领域。本申请提供的度夏负荷预测预测模型中,基于历史度夏负荷数据及同期的历史负荷影响因素数据,通过利用鲸鱼优化算法得到优化负荷年修正系数,再利用训练后的长短期记忆网络模型对优化负荷年修正系数进行验证,得到最优负荷年修正系数及训练后的长短期记忆网络模型,将最优负荷年修正系数和训练后的长短期记忆网络模型作为训练后的度夏负荷预测模型,利用最优负荷年修正系数及时修正不同年份的历史负荷数据,有效实现跟踪度夏负荷的变换趋势,增强了度夏负荷数据的可用性,通过训练后的长短期记忆网络模型提高预测生成的度夏负荷的精准性。
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公开(公告)号:CN119623831A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411653640.2
申请日:2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 中国标准化研究院 , 中国家用电器研究院 , 广东美的制冷设备有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 一种家用空调互动能力评价方法、系统、设备及介质,包括:获取多个评价对象对待评价空调的各指标的评价数据矩阵和待评价空调的技术参数;基于评价数据矩阵利用变异系数修正法进行计算,得到各指标的主观权重;基于评价数据矩阵利用熵权法进行计算,得到各指标的客观权重;基于主观权重和客观权重利用博弈论赋权法进行计算,得到各指标的综合权重;基于各指标的综合权重和待评价空调的技术参数进行评价,得到评价结果;本申请通过变异系数修正法确定主观权重更精确;通过熵权法确定客观权重,赋权更客观,可信度更高;通过博弈论组合赋权兼顾了主观权重和客观权重,得到更合理的综合权重;通过综合权重可以评估得到不同型号的家用空调的互动能力。
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公开(公告)号:CN119209480A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411229394.8
申请日:2024-09-03
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及电力技术领域,提供一种需求响应中的优化调度方法及系统、电子设备,方法包括:获取历史数据,将历史数据输入预先构建的负荷预测模型,得到待调度时间段中的总负荷功率;确定总负荷功率中的可调度负荷功率的约束条件;以总负荷功率为输入,在约束条件的约束下,确定目标函数取得最小值时的可调度负荷功率的数值,目标函数的输出为需求响应过程中的成本;基于可调度负荷功率的数值以及预先构建的可调度负荷功率模型,确定优化调度方案。用以解决现有技术中需求响应容易造成响应完成度差或资源浪费的两极分化现象,影响电力系统的供需平衡的缺陷,本申请的方案可以更为合理和精确的实现任务下发。
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公开(公告)号:CN118410985A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410587844.4
申请日:2024-05-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 郑州大学 , 南京信息工程大学
Inventor: 张琳娟 , 罗潘 , 周志恒 , 许长清 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 陈婧华 , 李彬 , 唐天悦 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 陈珂 , 韩军伟 , 邱超 , 郭璞 , 郑征 , 卢丹 , 向新宇 , 李景丽 , 夏旻 , 曾博
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多时空尺度可调节资源用户互动能力指数评级方法,包括以下步骤:步骤1:可调节资源属性划分:对不同时空尺度的需求侧可调节资源进行属性划分;步骤2:可调节资源时空特征提取;步骤3:互动能力评级:采用卷积神经网络结合循环神经网络处理输入特征,输出用户互动能力级别,实现需求侧资源的综合评估;本发明具有结构合理、便于操作使用、减少病痛的优点。
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