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公开(公告)号：CN118916427A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411274529.2
申请日：2024-09-12
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
摘要： 本发明涉及云服务技术领域，公开了一种分布式数据库的数据管理方法、系统和装置。该方法当接收到业务数据时，基于分布式数据库，对业务数据进行分类，获得若干种数据类型不同的存储数据，并将其存储在分布式数据库中；基于预设的分库分表算法对分布式数据库进行分库分表处理，形成若干个子数据库；根据各存储数据的数据类型，建立存储数据和子数据库之间的对应关系，从而对存储数据进行数据迁移。本发明通过明确数据库中存储数据的数据类型，实现了同异构数据源之间的数据迁移，保证了数据传输的完整性，满足了不同数据的存储需求，实现了业务数据的精准存储或者查询，提高了数据库的数据管理效率。
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公开(公告)号：CN117054952A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311033813.6
申请日：2023-08-16
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
摘要： 本发明涉及电流互感器技术领域，公开了一种基于金刚石氮‑空位色心分段测磁的电流互感器，该电流互感器包括激光系统、微波系统、金刚石氮‑空位色心系统和控制处理系统，通过控制处理系统对激光系统发出的激光的功率以及微波系统发出的微波的频率进行控制，来增大金刚石氮‑空位色心系统中单个氮‑空位色心磁探头线性测磁范围，同时利用多路不同频率的微波，给金刚石氮‑空位色心系统中的多个氮‑空位色心磁探头布置不同工作点，以达到对全电流范围下的磁场范围全覆盖，并实现满足国家标准的全电流精度传感。
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公开(公告)号：CN116840770A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310831533.3
申请日：2023-07-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种直流电能计量降噪方法、装置、存储介质以及系统，通过改进的和声搜索智能优化算法计算最优的二次惩罚因子与模态分解数，实现对直流电压原始采样数据序列以及电流原始采样数据序列的自适应变分模态分解，并通过计算各分解模态序列与原始采样数据序列的最大互信息系数，实现各分解模态的有效分量与噪声分量的可靠区分和筛选，并根据筛选得出的有效分量重构得到去噪直流电压序列以及去噪直流电流序列，该降噪方法、装置、存储介质以及系统提升了直流电能的计量准确性。
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公开(公告)号：CN118822014A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410855883.8
申请日：2024-06-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/00
摘要： 本发明实施例公开了一种光伏场站功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于待预测光伏场站的目标时空特征数据和预先构建的功率预测模型，确定待预测光伏场站对应的当前预测功率；基于目标时空特征数据和预先训练的误差判别模型，得到当前预测功率对应的误差类型；其中，误差类型用于反映当前预测功率的误差等级；基于误差类型和当前预测功率，确定待预测光伏场站对应的目标预测功率。本发明实施例的技术方案，可以在确保了目标预测功率的准确性的同时，提高了预测效率。
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公开(公告)号：CN118820677A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410861397.7
申请日：2024-06-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
摘要： 本发明实施例公开了一种发电数据处理方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取目标区域内多个分布式发电站的历史发电功率数据，根据历史发电功率数据对分布式发电站进行聚类，得到至少一个发电站簇；确定发电站簇对应的待处理发电功率数据，根据待处理发电功率数据确定至少一个初步功率筛选阈值，并基于初步功率筛选阈值对待处理发电功率数据进行数据筛选，得到初步发电功率数据；确定初步发电功率数据对应的密集数据界线，并基于密集数据界线对初步发电功率数据进行数据筛选，得到目标发电功率数据。本发明实施例的技术方案可以先剔除待处理数据中的杂散点，再基于密集数据的界线进行异常数据的精细化剔除，提高了分布式光伏数据的质量。
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公开(公告)号：CN118797384A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410858962.4
申请日：2024-06-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明实施例公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标光伏发电站的待预测时长的天气参数预测数据；将天气参数预测数据输入至预设特征提取网络中，得到天气参数预测特征；将天气参数预测特征输入到目标光伏发电站对应的区域发电功率预测模型中，得到待预测时长对应的光伏发电功率预测数据；其中，区域发电功率预测模型用于对目标光伏发电站所属子区域内光伏发电站的发电功率进行预测。本发明实施例的技术方案可以匹配目标光伏发电站所属子区域对应的发电功率预测模型，并基于发电功率预测模型对目标光伏发电站的发电功率进行预测，提高发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN117590072A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311591055.X
申请日：2023-11-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G01R23/16 , G06F18/20 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种光伏电站的谐波和间谐波检测方法及装置，通过采集光伏电站中的三相电压信号；基于Kaiser自卷积窗FFT算法对所述三相电压信号进行分析，得到各相电压信号对应的第一频谱分布数据；基于所述第一频谱分布数据，计算高斯窗调节因子参数，并基于所述高斯窗调节因子参数，确定离散广义S变换函数；基于所述离散广义S变换函数对所述三相电压信号进行分析，得到各相电压信号对应的模时频矩阵；基于所述模时频矩阵，绘制各相电压信号对应的频谱图，基于所述频谱图，确定各谐波和间谐波对应的幅值和频率；与现有技术相比，本发明的技术方案能实现光伏电站谐波和间谐波的准确检测。
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公开(公告)号：CN118822018A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410861396.2
申请日：2024-06-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/231 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G01W1/10 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种光伏电站的功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待测光伏电站和参考光伏电站对应的功率相邻矩阵，并获取至少两个预设天气分别对应的参考天气数据集，根据空间特征提取模型、功率相邻矩阵和参考光伏电站的参考历史气象数据，确定待测光伏电站的功率空间特征向量，针对每个预设天气，根据待测光伏电站的待测历史功率数据、功率空间特征向量、预设天气对应的参考天气数据集和天气功率预测模型，确定待测光伏电站在预设天气下的标准功率序列，针对每个未来时刻，从与待测光伏电站在未来时刻的待测天气对应的标准功率序列中获取待测光伏电站在未来时刻的目标功率，提高了功率预测的稳定性。
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公开(公告)号：CN116660820A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310628256.6
申请日：2023-05-31
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种基于分类SVM的电流互感器误差校正方法及装置，通过获取电流互感器输出的二次侧电流，生成二次侧电流对应的二次侧电流波形，基于所述二次侧电流波形，计算波形不对称系数；根据波形不对称系数，判断电流互感器的特定故障类型；当确定所述故障类型为一次侧电流存在直流偏磁时，计算二次侧电流的谐波含量，将谐波含量和波形不对称系数输入到预训练的SVM分类模型中，以使SVM分类模型输出第一电流互感器饱和值；选取第一电流互感器饱和值对应的第一RBF模型，以使第一RBF模型对二次侧电流波形进行校正，输出二次侧电流校正波形；与现有技术相比，本发明的技术方案能提高对二次侧电流波形校正的准确性。
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公开(公告)号：CN118822015A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410856766.3
申请日：2024-06-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G01W1/10 , H02J3/00
摘要： 本发明实施例公开了一种光伏功率集成预测模型的确定方法、装置、设备以及介质，包括：基于目标光伏场站的历史数值天气预报和历史功率，确定多个类型的样本集；对各样本集，基于当前样本集和灰狼优化算法对模型结构不同的多个功率预测模型进行超参数调优，得到多个待训练功率预测模型；基于当前样本集训练各待训练功率预测模型，得到与当前样本集对应的多个候选功率预测模型，并基于各候选功率预测模型对应的模型评估准确率，从候选功率预测模型中确定目标功率预测模型；基于各样本集对应的各目标功率预测模型，确定与目标光伏场站对应的光伏功率集成预测模型，实现了光伏场站不同时间尺度场景下的自适应功率预测，提升光伏功率预测的精度。
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