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公开(公告)号:CN119539196A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411761231.4
申请日:2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种新能源设备的功率预测方法、装置、设备及介质,该方法包括获取预设拟合序列,其中,所述预设拟合序列由拟合曲线序列化生成,所述拟合曲线表征,设定环境因素对应的所述新能源设备的功率变化趋势;根据新能源设备的历史功率序列及历史环境序列,生成历史运行序列,其中,所述历史环境序列包括与所述新能源设备的功率关联的环境因素;确定所述历史运行序列及预设拟合序列的相关性,根据所述相关性对所述新能源设备的功率进行预测。本发明提供的技术方案,可以在新能源设备的预测功率时,结合新能源设备的环境因素,提高功率预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118822015A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410856766.3
申请日:2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏功率集成预测模型的确定方法、装置、设备以及介质,包括:基于目标光伏场站的历史数值天气预报和历史功率,确定多个类型的样本集;对各样本集,基于当前样本集和灰狼优化算法对模型结构不同的多个功率预测模型进行超参数调优,得到多个待训练功率预测模型;基于当前样本集训练各待训练功率预测模型,得到与当前样本集对应的多个候选功率预测模型,并基于各候选功率预测模型对应的模型评估准确率,从候选功率预测模型中确定目标功率预测模型;基于各样本集对应的各目标功率预测模型,确定与目标光伏场站对应的光伏功率集成预测模型,实现了光伏场站不同时间尺度场景下的自适应功率预测,提升光伏功率预测的精度。
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公开(公告)号:CN119514806A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411760531.0
申请日:2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电网技术领域,公开了一种光伏发电的功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取光伏场站对应的多模态历史数据集,并采用多元变分模态分解方法对多模态历史数据集进行模态分解,获取多个第一模态分量;通过多目标白鲨优化算法优化的核极限学习机预测模型,根据多个第一模态分量,获取各第一模态分量对应的模态预测结果;查找各第一模态分量对应的预测权重值,并根据各第一模态分量对应的模态预测结果和预测权重值,获取光伏场站对应的发电功率预测结果。本实施例的方案,可以实现光伏场站多模态数据特征挖掘与高效预测,可以提高光伏发电的功率预测的准确度。
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公开(公告)号:CN118822018A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410861396.2
申请日:2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/231 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站的功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待测光伏电站和参考光伏电站对应的功率相邻矩阵,并获取至少两个预设天气分别对应的参考天气数据集,根据空间特征提取模型、功率相邻矩阵和参考光伏电站的参考历史气象数据,确定待测光伏电站的功率空间特征向量,针对每个预设天气,根据待测光伏电站的待测历史功率数据、功率空间特征向量、预设天气对应的参考天气数据集和天气功率预测模型,确定待测光伏电站在预设天气下的标准功率序列,针对每个未来时刻,从与待测光伏电站在未来时刻的待测天气对应的标准功率序列中获取待测光伏电站在未来时刻的目标功率,提高了功率预测的稳定性。
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公开(公告)号:CN119513629A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411759218.5
申请日:2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种分布式新能源功率的特征筛选方法、装置、设备及介质。该方法包括:确定气象因素数据集,以及与气象因素集中各气象因素匹配的分布式新能源功率,并根据气象因素数据集以及各分布式新能源功率确定至少一个目标聚类簇;根据目标聚类簇确定目标天气过程,并采集目标天气过程中分布式新能源的目标出力数据;根据各目标天气过程以及各目标出力数据,确定各复合特征;对各复合特征进行筛选,得到目标特征库;目标特征库用于分布式新能源功率预测模型的训练。本发明实施例的方案,可以准确地确定影响分布式新能源功率的特征,为准确地对分布式新能源功率进行预测提供依据。
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公开(公告)号:CN118822014A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410855883.8
申请日:2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏场站功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:基于待预测光伏场站的目标时空特征数据和预先构建的功率预测模型,确定待预测光伏场站对应的当前预测功率;基于目标时空特征数据和预先训练的误差判别模型,得到当前预测功率对应的误差类型;其中,误差类型用于反映当前预测功率的误差等级;基于误差类型和当前预测功率,确定待预测光伏场站对应的目标预测功率。本发明实施例的技术方案,可以在确保了目标预测功率的准确性的同时,提高了预测效率。
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公开(公告)号:CN118820677A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410861397.7
申请日:2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种发电数据处理方法、装置、设备和存储介质,方法包括:获取目标区域内多个分布式发电站的历史发电功率数据,根据历史发电功率数据对分布式发电站进行聚类,得到至少一个发电站簇;确定发电站簇对应的待处理发电功率数据,根据待处理发电功率数据确定至少一个初步功率筛选阈值,并基于初步功率筛选阈值对待处理发电功率数据进行数据筛选,得到初步发电功率数据;确定初步发电功率数据对应的密集数据界线,并基于密集数据界线对初步发电功率数据进行数据筛选,得到目标发电功率数据。本发明实施例的技术方案可以先剔除待处理数据中的杂散点,再基于密集数据的界线进行异常数据的精细化剔除,提高了分布式光伏数据的质量。
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公开(公告)号:CN118797384A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410858962.4
申请日:2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:获取目标光伏发电站的待预测时长的天气参数预测数据;将天气参数预测数据输入至预设特征提取网络中,得到天气参数预测特征;将天气参数预测特征输入到目标光伏发电站对应的区域发电功率预测模型中,得到待预测时长对应的光伏发电功率预测数据;其中,区域发电功率预测模型用于对目标光伏发电站所属子区域内光伏发电站的发电功率进行预测。本发明实施例的技术方案可以匹配目标光伏发电站所属子区域对应的发电功率预测模型,并基于发电功率预测模型对目标光伏发电站的发电功率进行预测,提高发电功率预测精度。
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公开(公告)号:CN118822013A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410855108.2
申请日:2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种发电功率预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待测发电站所属区域在待预测时长内的天气数据;将天气数据输入至预先训练好的功率波动模式识别模型中,得到预测功率波动模式;将天气数据输入至与预测功率波动模式相对应的功率预测模型中,得到待测发电站在待预测时长内的发电功率预测数据。本实施例的技术方案,实现提高发电功率预测准确性的同时,达到保障能源供应可靠性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118797442A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410858973.2
申请日:2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06Q50/06 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站的功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取目标区域在待预测时间段对应的天气特征预报数据;根据预设的数据处理方式对天气特征预报数据进行处理,得到目标天气特征预报数据;其中,数据处理方式包括数据修正和动力降尺度;基于预先训练好的光伏功率预测模型对目标天气特征预报数据进行处理,以得到目标区域内包括的待测光伏电站在待预测时间段的功率预测数据。本实施例的技术方案,实现了对区域内分布式光伏电站的发电功率进行精细化预测的效果,进而,提高了分布式光伏电站的功率预测精度。
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