配电网线路覆冰故障预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116021981A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310039575.3

    申请日:2023-01-12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种配电网线路覆冰故障预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对原始气象监测数据进行特征提取,构建目标时间序列集,所述目标时间序列集包含目标时间序列样本和目标时间序列标记;将所述目标时间序列样本输入至预先训练的故障预测模型中,获得配电网线路的故障分类结果;若所述故障分类结果为存在故障数据,则对所述故障数据进行重构,确定配电网线路的故障预测结果。通过采用卷积神经网络对高维度冗余气象监测数据进行特征提取;然后将提取后特征输入至故障预测模型中进行故障预测,提高了模型的收敛速度以及预测准确率;最后对预测结果进行重构,使得重构故障分类更加接近实际值,提高预测结果精准度。

    馈线重过载智能诊断和规划方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116845899A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310848711.3

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本发明公开一种馈线重过载智能诊断和规划方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取线路管廊的位置数据和路径数据,并根据位置数据和路径数据构建线路管廊拓扑;获取线路管廊拓扑中每条馈线的负荷,根据负荷确定重载馈线和轻载馈线;在重载馈线的负荷和轻载馈线的负荷满足负荷转移条件时,确定线路管廊拓扑中的负荷转出节点和负荷转入节点;将负荷转出节点的负荷转移至负荷转入节点。本发明的技术方案,在规划区域的馈线和配变数量较多、网架结构较为复杂时,自动确定负荷转出节点和负荷转移节点,将负荷转出节点的负荷转移至负荷转入节点,提高负荷转移的效率和速度,节省时间成本和人力成本,无需人工进行馈线重过载诊断和规划。

    一种电力线路图的生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116305697A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310297974.X

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明实施例公开了一种电力线路图的生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取配电网数据系统中各配电设备对应的待使用拓扑数据;其中,待使用拓扑数据包括:各配电设备的地理拓扑数据和各配电设备的拓扑模型数据;通过拓扑识别算法对待使用拓扑数据识别处理,得到配电网中各配电设备的关联数据,关联数据包括配电设备的运行关联数据、位置关联数据以及各配电设备之间的线路连接数据;其中,拓扑识别算法包括广度优先搜索算法和深度优先搜索算法;基于角勾链算法、各配电设备对应的运行关联数据、位置关联数据以及线路连接数据,确定与配电网数据系统中各配电设备对应的电力线路图。本发明实施例的方案实现了自动绘制准确的电力线路图。

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