一种基于搜索树的配网GIS数据全量解析系统

    公开(公告)号:CN119415612A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411512574.7

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明涉及计算机科学技术领域,具体公开了一种基于搜索树的配网GIS数据全量解析系统,包括中央控制器、数据采集模块、数据预处理模块、搜索树构建模块、遍历与递归执行模块、数据分析与提取模块、供电模块、数据还原与二次加工模块,该系统各模块及其子模块协同发挥作用,数据采集模块精准高效获取原始数据,避免人工采集的误差,数据预处理模块处理采集数据,解决数据分散混乱问题,搜索树构建模块构建高效结构,提高数据处理效率,遍历与递归执行模块能按需准确获取数据,数据分析与提取模块深度挖掘数据价值,数据还原与二次加工模块满足不同场景需求,数据可视化模块直观展示数据,帮助规划人员理解。

    配电网线路覆冰故障预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116021981A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310039575.3

    申请日:2023-01-12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种配电网线路覆冰故障预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对原始气象监测数据进行特征提取,构建目标时间序列集,所述目标时间序列集包含目标时间序列样本和目标时间序列标记;将所述目标时间序列样本输入至预先训练的故障预测模型中,获得配电网线路的故障分类结果;若所述故障分类结果为存在故障数据,则对所述故障数据进行重构,确定配电网线路的故障预测结果。通过采用卷积神经网络对高维度冗余气象监测数据进行特征提取;然后将提取后特征输入至故障预测模型中进行故障预测,提高了模型的收敛速度以及预测准确率;最后对预测结果进行重构,使得重构故障分类更加接近实际值,提高预测结果精准度。

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