一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法及系统

    公开(公告)号:CN113344434A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110725273.2

    申请日:2021-06-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法及系统,属于电力系统变电站选址领域。方法包括以下步骤:获取各用电区域之间的地形地貌信息,得到多个可供选择的变电站选址位置;获取各变电站选址位置对应的多种自然条件信息,利用层析分析算法计算各变电站选址位置对应的可接受程度;根据大数据统计获取各用电区域的特征信息,计算各用电区域对应的吸引力度;根据可接受程度和吸引力度,计算每种变电站供电方案对应的匹配度值;根据匹配度值大小,确定最终的变电站选址位置。本发明在确定变电站选址位置时考虑了每个用电区域的吸引力度,避免了只考虑变电站自身相关因素导致的供需不匹配等问题,提高了变电站选址方法的可靠性。

    一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法及系统

    公开(公告)号:CN113344434B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202110725273.2

    申请日:2021-06-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法及系统,属于电力系统变电站选址领域。方法包括以下步骤:获取各用电区域之间的地形地貌信息,得到多个可供选择的变电站选址位置;获取各变电站选址位置对应的多种自然条件信息,利用层析分析算法计算各变电站选址位置对应的可接受程度;根据大数据统计获取各用电区域的特征信息,计算各用电区域对应的吸引力度;根据可接受程度和吸引力度,计算每种变电站供电方案对应的匹配度值;根据匹配度值大小,确定最终的变电站选址位置。本发明在确定变电站选址位置时考虑了每个用电区域的吸引力度,避免了只考虑变电站自身相关因素导致的供需不匹配等问题,提高了变电站选址方法的可靠性。

    基于人工智能和大数据的电网基建人员安全风险评估方法

    公开(公告)号:CN113361968B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110755707.3

    申请日:2021-07-05

    摘要: 本发明涉及基于人工智能和大数据的电网基建人员安全风险评估方法;其根据采集的图像数据,获取每个电力作业人员图像以及对应的坐标位置、工种信息,确定同一工种下作业人员的坐标集合,并利用凸包分析方法,获取各工种坐标集合的质心;将质心作为起始节点,坐标位置作为截止节点,构建各工种的作业人员的图数据结构;将获取的各工种的图数据结构的质心进行连接,获取电网区域的图数据结构;利用随机游走方法对电网区域的图数据结构进行层次游走,获取图嵌入向量;将图嵌入向量作为神经网络的输入,输出电网区域作业人员的风险等级,进行预警提示;即本发明的方案能够反映出电网基建过程中单个工种及整体工种的安全风险,使得处理更加简便。

    基于人工智能和大数据的电网基建人员安全风险评估方法

    公开(公告)号:CN113361968A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110755707.3

    申请日:2021-07-05

    摘要: 本发明涉及基于人工智能和大数据的电网基建人员安全风险评估方法;其根据采集的图像数据,获取每个电力作业人员图像以及对应的坐标位置、工种信息,确定同一工种下作业人员的坐标集合,并利用凸包分析方法,获取各工种坐标集合的质心;将质心作为起始节点,坐标位置作为截止节点,构建各工种的作业人员的图数据结构;将获取的各工种的图数据结构的质心进行连接,获取电网区域的图数据结构;利用随机游走方法对电网区域的图数据结构进行层次游走,获取图嵌入向量;将图嵌入向量作为神经网络的输入,输出电网区域作业人员的风险等级,进行预警提示;即本发明的方案能够反映出电网基建过程中单个工种及整体工种的安全风险,使得处理更加简便。