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公开(公告)号：CN118093529A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508756.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/16 , G06F16/11 , G06F16/182 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种电网数据类型标注方法及装置，通过采集待标注电网系统中不同子系统的数据，对各个数据进行格式识别，再利用数据格式标准化规则对数据进行格式转换，得到多个标准格式的数据，构建动态数据模型，根据动态数据模型对各个标准格式的数据进行清洗和验证，得到有效数据，对有效数据进行数据编码转换，得到数值型数据，对数值型数据进行预处理后，在对数值型数据进行降维处理，得到特征集合，根据特征集合，利用交叉验证方法对神经网络模型进行训练得到评估模型，根据评估模型进行数据预测，得到预测结果，并将预测结果映射到特征集合中，得到标注结果，本方法实现了对电网数据的标注，从而提高了电网数据分析效率。
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公开(公告)号：CN118094278A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508749.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，所述方法包括：根据监测数据，通过网络模型计算得到预测的功率值；按照功率值对监测数据进行标注，并根据数据变化速率来判断监测数据的异常程度，得到标注数据；根据标注数据中的异常数据进行数据异常预警。本发明提出一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，通过使用拥有良好预测和推断能力的网络模型，利用温度与功率之间的线性关系计算，能够得到准确的功率预测值，将功率值标注和数据变化速率所表示的数据异常程度结合起来，得到标注数据，进而确保对异常数据进行有效预警，能够解决难以针对电力应用场景差异，对电力设备进行及时有效的故障预诊的问题。
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公开(公告)号：CN118094168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508752.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的修正方法及装置，涉及电力数据处理领域。本发明通过对设备运行状态的监测，使得到的初始异常电力数据以实际设备运行数据为基础，通过异常数据特征与时间序列分析方法的相结合，从多个角度识别出更加准确的第一异常电力数据，最后通过对异常数据的偏离预测，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础，完成对异常数据的精确修正。通过异常数据特征和时间序列分析方法的相结合，得到了准确的异常数据，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础实现对异常数据的精确修正，保障了异常数据的修正符合电力系统运行的实际规则和电力工程学的原理，为电力数据的试标注提供了数据质量保障，促进了对电力系统的全面管理。
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公开(公告)号：CN118094278B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410508749.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，所述方法包括：根据监测数据，通过网络模型计算得到预测的功率值；按照功率值对监测数据进行标注，并根据数据变化速率来判断监测数据的异常程度，得到标注数据；根据标注数据中的异常数据进行数据异常预警。本发明提出一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，通过使用拥有良好预测和推断能力的网络模型，利用温度与功率之间的线性关系计算，能够得到准确的功率预测值，将功率值标注和数据变化速率所表示的数据异常程度结合起来，得到标注数据，进而确保对异常数据进行有效预警，能够解决难以针对电力应用场景差异，对电力设备进行及时有效的故障预诊的问题。
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公开(公告)号：CN118094234B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410508753.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电网数据管理技术领域，公开了一种基于多源电力数据的自动数据标注方法及装置。该方法在若干个数据源中获取多源电力数据，对其进行数据预处理，得到待标注数据；利用预设的第一规则引擎对待标注数据进行自动标注，得到第一标注结果；根据预设的评价标准对第一标注结果进行错误分析，得出错误分析结果；根据错误分析结果将第一规则引擎更新为第二规则引擎；利用质量检测算法对第一标注结果进行质量检测，得出第一标注结果中的问题数据；利用第二规则引擎对第一标注结果中的问题数据进行修正标注，得到最终标注结果。本发明可以准确识别和融合数据源信息，并提高了数据质量检测的有效性，从而提高标注多源电力数据的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119293684A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411338322.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于电力场景的数据缺陷检测及修正方法，所述方法包括采集传感器的数据并提取时空特征，构建一个全局高维特征表示并降维，得到降维后的特征向量；对降维后的特征向量进行时间序列异常检测和空间异常检测，综合检测的结果并计算综合异常评分；根据综合异常评分对异常数据进行分类，构建自适应修正模型对所有异常数据进行初步修正并对模型进行迭代优化；对修正后的数据进行实时监控并计算异常检测误差，更新异常检测和修正模型的参数并将其应用到模型中；动态确定最优学习率加速模型收敛，对异常检测和修正模型参数进行迁移更新，动态更新模型并实时监控系统的性能指标，从而提升电力系统的运行安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118094168B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410508752.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的修正方法及装置，涉及电力数据处理领域。本发明通过对设备运行状态的监测，使得到的初始异常电力数据以实际设备运行数据为基础，通过异常数据特征与时间序列分析方法的相结合，从多个角度识别出更加准确的第一异常电力数据，最后通过对异常数据的偏离预测，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础，完成对异常数据的精确修正。通过异常数据特征和时间序列分析方法的相结合，得到了准确的异常数据，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础实现对异常数据的精确修正，保障了异常数据的修正符合电力系统运行的实际规则和电力工程学的原理，为电力数据的试标注提供了数据质量保障，促进了对电力系统的全面管理。
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公开(公告)号：CN118094234A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508753.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电网数据管理技术领域，公开了一种基于多源电力数据的自动数据标注方法及装置。该方法在若干个数据源中获取多源电力数据，对其进行数据预处理，得到待标注数据；利用预设的第一规则引擎对待标注数据进行自动标注，得到第一标注结果；根据预设的评价标准对第一标注结果进行错误分析，得出错误分析结果；根据错误分析结果将第一规则引擎更新为第二规则引擎；利用质量检测算法对第一标注结果进行质量检测，得出第一标注结果中的问题数据；利用第二规则引擎对第一标注结果中的问题数据进行修正标注，得到最终标注结果。本发明可以准确识别和融合数据源信息，并提高了数据质量检测的有效性，从而提高标注多源电力数据的准确性。
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公开(公告)号：CN119472669A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411594067.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种自动巡视航线生成方法、系统、程序产品及介质，包括：获取设备标签数据，其中，设备标签数据包括设备名称与设备空间坐标；对设备标签数据进行初始化，得到初始化数据；以杆塔单元为单位对初始化数据进行提取，得到数据组；根据数据组的数量，确定航线生成算法；利用航线生成算法，生成自动巡视航线。本发明解决了现有的直线塔的飞行航线生成方面存在拍照距离远、拍照点位少、拍照方位单一、人工配置拍照点操作繁琐的技术问题。
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公开(公告)号：CN114967753B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210760258.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G05D1/46 , H02G1/02 , G05D109/20
Abstract: 本申请提供输电线路巡检系统部署方法、装置、存储介质和设备，包括根据获取的初始部署方案得到的无人机机巢启用位置、杆塔位置信息、第一建设权重、第一运营权重、第二建设权重、第二运营权重、飞行权重和杆塔到无人机机巢的距离，输入巡检指标计算模型，得到初始部署方案的指标；根据随机生成的第二部署方案得到的无人机机巢启用位置、杆塔位置信息、第一建设权重、第一运营权重、第二建设权重、第二运营权重、飞行权重和杆塔到无人机机巢的距离，输入巡检指标计算模型，得到第二指标；若第二指标小于初始部署方案的指标，将第二部署方案更新为初始部署方案，循环上述步骤直至第二指标大于初始部署方案指标的次数达到预设次数。
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