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公开(公告)号：CN113838086B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110967049.4
申请日：2021-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种注意力评估测试方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户在眼动分析阶段内不同采集时刻的眼动信息；依据用户在不同采集时刻的眼动信息，确定用户在不同采集时刻的瞳孔位置与瞳孔运动轨迹；其中，所述瞳孔运动轨迹用于表征瞳孔从当前采集时刻到相邻下一采集时刻之间的运动轨迹；依据用户在不同采集时刻的瞳孔位置与瞳孔运动轨迹，确定用户在眼动分析阶段的注意力评估结果。通过本发明实施例的技术方案，实现无注视目标及非实时眼动追踪的注意力评估。
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公开(公告)号：CN112217282B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202011076865.8
申请日：2020-10-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种供电局机房的管控方法和管控系统，该管控方法包括：采集供电局机房中各设备的参数；对供电局机房中各设备的参数进行存储，并确定网络是否正常；在确定网络异常时，若参数超过相应的预设参数阈值，则确定相应的设备异常并调取本地数据库中自控操作的控制逻辑条件集，根据控制逻辑条件集启动相应的自控操作；在确定网络正常时对参数进行管理和显示，并根据参数对相应的设备进行远程控制。本发明实施例提供的供电局机房的管控方法和管控系统，能够保障供电局设备的正常运行，以及大大提高对突发事件的管控能力和水平，提高管控的可靠性。
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公开(公告)号：CN117909445A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311844510.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明在内部威胁检测场景中提供了一种基于掩码语言模型的用户行为特征提取方法，该方法包括：根据内部人员日志，构建用户行为序列；对行为序列进行WordPiece、Word Embedding操作，将行为序列转化为行为向量；将行为向量输入到掩码语言模型，使模型学习表示用户行为特征；将行为向量添加特殊标记CLS，使用训练好的掩码语言模型，获得用户行为特征。其中，掩码语言模型通过训练一个tonkenizer对行为序列进行WordPiece操作，学习一个具备表示所有行为的一个字典，然后将行为通过字典映射到行为向量，输入到掩码语言模型进行用户行为特征提取。
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公开(公告)号：CN115265315A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210866734.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明属于设备安装技术领域，公开了一种设备安装辅助装置，包括支撑组件；与支撑组件固定连接的支撑杆；束线组件，置于支撑组件的一端；测量线，置于支撑组件的一侧，其两端为第一连接端和第二连接端，第二连接端连接于束线组件；驱动组件，转动连接于支撑组件的另一端，且驱动连接于测量线的第一连接端，驱动组件通过自身的转动带动第一连接端做圆弧运动。上述设置使得测量线能够从支撑组件的一侧，绕着支撑组件轴心旋转半个圆周至支撑组件的另一侧，通过检测第一连接端旋转前后所形成的圆弧的弦长的长度，来精准地检测出两个待检测设备之间的水平距离，实现了对设备进行定位安装以及位置调控，便于对房间内的所有设备进行布局安装。
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公开(公告)号：CN115265315B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210866734.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明属于设备安装技术领域，公开了一种设备安装辅助装置，包括支撑组件；与支撑组件固定连接的支撑杆；束线组件，置于支撑组件的一端；测量线，置于支撑组件的一侧，其两端为第一连接端和第二连接端，第二连接端连接于束线组件；驱动组件，转动连接于支撑组件的另一端，且驱动连接于测量线的第一连接端，驱动组件通过自身的转动带动第一连接端做圆弧运动。上述设置使得测量线能够从支撑组件的一侧，绕着支撑组件轴心旋转半个圆周至支撑组件的另一侧，通过检测第一连接端旋转前后所形成的圆弧的弦长的长度，来精准地检测出两个待检测设备之间的水平距离，实现了对设备进行定位安装以及位置调控，便于对房间内的所有设备进行布局安装。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117201125A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311164124.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网系统的漏洞测试方法、装置、设备以及存储介质。其中，该方法包括：响应于测试触发请求，获取目标测试意图，确定与目标测试意图对应的电网系统类型；针对每种电网系统类型，获取与电网系统类型对应的渗透测试模型，基于目标测试意图和渗透测试模型对目标电网系统进行渗透测试获得系统漏洞触发路径；确定每条系统漏洞触发路径的触发时长，基于每条系统漏洞触发路径的触发时长确定与目标测试意图对应的目标漏洞触发路径。解决了智能电网的渗透测试中，不能根据电网系统类型以及渗透测试意图灵活选择渗透测试模型，造成的测试效率低以及不能准确定位系统薄弱环节的技术问题。取得了根据测试意图有效获取系统薄弱环节的有益效果。
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公开(公告)号：CN117097524A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311035184.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明公开了一种网络设备漏洞的验证方法、装置、设备以及存储介质。其中，该方法包括：获取目标系统的资产分布信息，基于所述资产分布信息构建网络设备拓扑图，其中，所述网络设备拓扑图包括网络设备和网络设备之间的连接链路；将所述目标系统的系统漏洞映射到所述网络设备拓扑图中，获取引发目标危害结果时在所述网络设备拓扑图中的至少一个漏洞触发路径；分别确定引发所述目标危害结果的每个所述漏洞触发路径的价值度，基于所述价值度确定所述系统漏洞中引发所述目标危害结果的目标漏洞。取得了准确验证漏洞的真实性及衡量漏洞修复紧迫性，以便对漏洞进行及时修复，进而避免目标系统处于被攻击风险之中的有益效果。
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公开(公告)号：CN111126565A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911194942.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的地块负荷密度指标预测方法及装置，其中方法包括：获取待预测地块的预测参数，其中，所述预测参数包括：地块数据参数、地区建设水平参数、地区产业结构参数、地区气候参数、地块位置参数；对所述预测参数进行归一化处理；将归一化后的所述预测参数输入至预先训练好负荷密度指标预测模型，通过所述负荷密度指标预测模型进行运算，得到所述待预测地块的负荷密度指标。本申请通过深度学习方式，根据获取的待预测地块的预测参数，结合训练优化后的负荷密度指标预测模型，输出待预测地块的负荷密度指标，避免了简单类比和经验判断带来的不确定因素，提高了负荷密度指标求取的准确性。
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公开(公告)号：CN115133473B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210818358.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明属于线缆固定技术领域，公开了一种线缆固定装置。本发明包括底座、夹线组件、固定组件、冷却组件和通风组件。其中，底座上设置有支撑部。夹线组件上设置有线缆夹持槽和通风流道，线缆夹持槽被配置为夹持线缆，通风流道连通于线缆夹持槽，夹线组件设置有交接部，夹线组件上的交接部能够抵靠于底座上的支撑部，一个夹线组件上的交接部能够抵靠于另一个夹线组件上的交接部。相互抵靠的交接部和支撑部能够通过固定组件固定连接，相互抵靠的两个交接部能够通过固定组件固定连接。冷却组件设置在夹线组件上，通风组件设置在底座上，被配置为向通风流道吹送风流。本发明实现大量线缆的整齐摆放和快速搜寻，加快空气流速，降低线缆温度。
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公开(公告)号：CN116738433A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310566387.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F21/57 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于人工智能的渗透测试方法、装置及存储介质，该方法包括：确定渗透目标对应的目标系统，在目标系统包括第一系统的情况下，提取渗透目标对应的目标特征信息，第一系统至少包括Web系统；基于目标特征信息和特征识别模型，确定与渗透目标对应的目标爬虫标识，特征识别模型基于样本目标对应的样本特征信息以及与样本特征信息对应的期望爬虫标识对深度学习模型训练得到；根据目标爬虫标识确定目标系统爬虫，通过目标系统爬虫获取渗透目标的漏洞关联信息，并基于漏洞关联信息探测渗透目标的第一系统漏洞；利用第一系统漏洞获取渗透目标的第一操作权限，可快速准确的获取渗透目标的本地数据，从而有效提高了渗透测试的测试效率。
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