-
公开(公告)号:CN114037010A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111312242.0
申请日:2021-11-08
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
摘要: 本发明公开了一种电量数据异常的识别方法及装置,所述方法包括:获取多个用户在过去预设时间段内的历史电量数据序列;根据各用户的历史电量数据序列,确定各用户的目标异常系数值;根据多个用户的目标异常系数值,确定最优异常系数值;采用所述最优异常系数值进行电量数据异常识别。实现不依赖人工干预即能有效识别异常电量数据,同时不影响正常值保留的效果。
-
公开(公告)号:CN109063929A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810995094.9
申请日:2018-08-29
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
摘要: 本发明提供一种反窃电分析预警方法、装置及计算机可读存储介质。该反窃电分析预警方法包括:获取学习样本数据和预测用即时数据;所述预测用即时数据包括:用户类别、瞬时量、线损、相位角和用电量;所述学习样本数据包括:窃电案例的历史数据以及瞬时量、线损、相位角和用电量的历史数据;根据所述学习样本数据确定反窃电专家模型;将所述预测用即时数据作为所述反窃电专家模型的输入量,运行所述反窃电专家模型,根据预设的量化评分规则输出每个用户的窃电嫌疑系数;根据所述窃电嫌疑系数预测窃电嫌疑户。该方法可以降低人工成本,提高反窃电的工作效率。
-
公开(公告)号:CN115658718A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202210966234.6
申请日:2022-08-12
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC分类号: G06F16/242 , G06F16/22 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明实施例公开了一种用电行为稽查方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:根据用电维度,采用漏斗式分析方法,确定用电嫌疑客户;其中,所述用电维度可以包括用电需求、用电成本和设备投运;通过计量自动化系统获取所述用电嫌疑客户的实际电流采样值,并根据所述用电嫌疑客户的实际电流采样值对所述用电嫌疑客户进行工况分析;根据工况分析结果确定所述用电嫌疑客户的用电行为是否异常。上述方案,避免了单一用电维度对用电客户进行筛选,可能造成的用电嫌疑客户确定不准确的情况,提高了用电嫌疑客户确定的准确度,从而提高了确定用电嫌疑客户的用电行为异常的准确度。同时,减少了运算量。
-
公开(公告)号:CN113970659B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202111227497.7
申请日:2021-10-21
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC分类号: G01R11/24
摘要: 本发明实施例提供了一种用户窃电异常的识别方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取计量自动化系统中的用电基础数据;获取营销系统中的用户数据;根据用电基础数据和用户数据计算出用户嫌疑系数;将用户嫌疑系数超过预设的嫌疑系数阈值的用户列为嫌疑用户;对嫌疑用户进行周期性监控,以确定嫌疑用户的窃电嫌疑等级。通过得到用于确定用电行为异常的用户嫌疑系数,筛选出有窃电异常的嫌疑用户,并对其进行长期监控,进一步确定嫌疑用户的窃电嫌疑等级,从而高效定位到嫌疑用户的身份信息,提高对窃电异常的识别准确性。依赖供电系统中已经普及的计量自动化系统和营销系统,无需额外加装其他装置,能降低用户窃电异常的识别的成本。
-
公开(公告)号:CN113689104A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202110950068.6
申请日:2021-08-18
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
发明人: 张泽锐 , 黄朝凯 , 林仲硕 , 陈建熹 , 刘晓枫 , 邵晓纯 , 范晟 , 郭济端 , 廖榕洲 , 李佳莹 , 陈楷煜 , 林幕群 , 纪素娜 , 郑青娜 , 吴刘燕 , 郑惠哲 , 李拥腾 , 辜小琢 , 吴丹妍 , 黄小奇 , 李裕辉 , 谢一奋 , 王思嘉 , 陈佳佳
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要: 本发明实施例公开了一种电能计量装置故障统计分析方法及其装置。电能计量装置故障统计分析方法包括:获取多个电能计量装置的故障处理工单;获取故障处理工单中的关键字段信息,其中,关键字段信息包括故障信息和对应电能计量装置的设备信息;基于设备信息对应的参数类别和/或故障信息对应的参数类别,并根据对应的预设统计指标,设定不同统计维度的统计范围;对位于各统计范围内的多个电能计量装置的故障信息进行统计,以此实现了对多个电能计量装置的故障信息的不同维度的统计分析,从而能够为电能计量装置招标工作提供客观、准确的运行依据,也便于观测电能计量装置运行质量管理执行工作的可靠性、有效性。
-
公开(公告)号:CN115062026A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210781805.9
申请日:2022-07-04
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/245 , H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种用电数据的检测方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取地面设备对电力设备运行时生成的用电数据作为原始遥测信号、卫星对电力设备运行时生成的用电数据作为原始遥信信号,比较原始遥测信号和原始遥信信号精度差异,若原始遥测信号的精度大于原始遥信信号的精度,则根据电网CIM模型划分原始遥测信号和原始遥信信号的第一准确度,若原始遥测信号的精度小于原始遥信信号的精度,则分别滤除原始遥测信号中异常的数据得到校准遥测信号,原始遥信信号中异常的数据得到校准遥信信号,对校准遥测信号和校准遥信信号划分第二准确度,根据第一准确度和第二准确度筛选出目标用电数据,从而保障了目标用电数据的准确性。
-
公开(公告)号:CN113762373A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111008580.5
申请日:2021-08-30
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
摘要: 本申请实施例公开了一种负荷特性的异常识别方法、装置、电子设备及介质。其中,该方法包括:获取预设的负荷特性识别周期内的待识别负荷特性;根据预设的聚类算法,将所述待识别负荷特性聚类为至少两个特性簇,确定所述特性簇的类中心曲线;确定所述类中心曲线中是否存在满足预设的异常特性判断标准的目标曲线;若是,则根据所述目标曲线,确定目标特性簇,将所述目标特性簇中的待识别负荷特性确定为异常负荷特性。本申请实施例实现了对用户用电异常的负荷特性的获取,提高了用电特性的精确性。
-
公开(公告)号:CN113762373B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202111008580.5
申请日:2021-08-30
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC分类号: G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要: 本申请实施例公开了一种负荷特性的异常识别方法、装置、电子设备及介质。其中,该方法包括:获取预设的负荷特性识别周期内的待识别负荷特性;根据预设的聚类算法,将所述待识别负荷特性聚类为至少两个特性簇,确定所述特性簇的类中心曲线;确定所述类中心曲线中是否存在满足预设的异常特性判断标准的目标曲线;若是,则根据所述目标曲线,确定目标特性簇,将所述目标特性簇中的待识别负荷特性确定为异常负荷特性。本申请实施例实现了对用户用电异常的负荷特性的获取,提高了用电特性的精确性。
-
公开(公告)号:CN115392715A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211027287.8
申请日:2022-08-25
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
摘要: 本发明公开了一种用电数据风险评估方法、装置、设备及存储介质。包括:读取配电网中各用户的历史用电数据,并根据历史用电数据构建评估模型,其中,评估模型中包含第一自编码器、第二自编码器以及全连接神经网络模型;获取待测用电数据,通过评估模型对待测用电数据进行评分生成评分结果;根据评分结果确定待测用电数据的风险等级。通过历史用电数据构建评估模型,并通过预先构建的评估模型对待测用电数据进行评分,最后根据评分结果确定风险等级的方式可以准确通过评分结果确定风险等级,提高了评估的准确性,并且无需人员去现场检查,节约了人力资源的同时提高了风险评估效率。
-
公开(公告)号:CN113970659A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111227497.7
申请日:2021-10-21
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC分类号: G01R11/24
摘要: 本发明实施例提供了一种用户窃电异常的识别方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取计量自动化系统中的用电基础数据;获取营销系统中的用户数据;根据用电基础数据和用户数据计算出用户嫌疑系数;将用户嫌疑系数超过预设的嫌疑系数阈值的用户列为嫌疑用户;对嫌疑用户进行周期性监控,以确定嫌疑用户的窃电嫌疑等级。通过得到用于确定用电行为异常的用户嫌疑系数,筛选出有窃电异常的嫌疑用户,并对其进行长期监控,进一步确定嫌疑用户的窃电嫌疑等级,从而高效定位到嫌疑用户的身份信息,提高对窃电异常的识别准确性。依赖供电系统中已经普及的计量自动化系统和营销系统,无需额外加装其他装置,能降低用户窃电异常的识别的成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-