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公开(公告)号:CN113970659B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202111227497.7
申请日:2021-10-21
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC分类号: G01R11/24
摘要: 本发明实施例提供了一种用户窃电异常的识别方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取计量自动化系统中的用电基础数据;获取营销系统中的用户数据;根据用电基础数据和用户数据计算出用户嫌疑系数;将用户嫌疑系数超过预设的嫌疑系数阈值的用户列为嫌疑用户;对嫌疑用户进行周期性监控,以确定嫌疑用户的窃电嫌疑等级。通过得到用于确定用电行为异常的用户嫌疑系数,筛选出有窃电异常的嫌疑用户,并对其进行长期监控,进一步确定嫌疑用户的窃电嫌疑等级,从而高效定位到嫌疑用户的身份信息,提高对窃电异常的识别准确性。依赖供电系统中已经普及的计量自动化系统和营销系统,无需额外加装其他装置,能降低用户窃电异常的识别的成本。
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公开(公告)号:CN115034672A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210774580.4
申请日:2022-07-01
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
摘要: 本发明公开了一种停电损失确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取各类用户的停电样本数据;根据所述停电样本数据,生成各类用户对应的平均用户停电损失函数;根据各类用户对应的平均用户停电损失函数,生成综合用户停电损失函数;根据所述综合用户停电损失函数,计算与实际停电数据对应的用户停电损失。本发明实施例的技术方案,通过生成与各类用户对应的平均用户停电损失函数以及综合用户停电损失函数,实现快速准确地计算得到用户停电损失。
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公开(公告)号:CN113762373A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111008580.5
申请日:2021-08-30
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
摘要: 本申请实施例公开了一种负荷特性的异常识别方法、装置、电子设备及介质。其中,该方法包括:获取预设的负荷特性识别周期内的待识别负荷特性;根据预设的聚类算法,将所述待识别负荷特性聚类为至少两个特性簇,确定所述特性簇的类中心曲线;确定所述类中心曲线中是否存在满足预设的异常特性判断标准的目标曲线;若是,则根据所述目标曲线,确定目标特性簇,将所述目标特性簇中的待识别负荷特性确定为异常负荷特性。本申请实施例实现了对用户用电异常的负荷特性的获取,提高了用电特性的精确性。
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公开(公告)号:CN114037010A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111312242.0
申请日:2021-11-08
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
摘要: 本发明公开了一种电量数据异常的识别方法及装置,所述方法包括:获取多个用户在过去预设时间段内的历史电量数据序列;根据各用户的历史电量数据序列,确定各用户的目标异常系数值;根据多个用户的目标异常系数值,确定最优异常系数值;采用所述最优异常系数值进行电量数据异常识别。实现不依赖人工干预即能有效识别异常电量数据,同时不影响正常值保留的效果。
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公开(公告)号:CN113762373B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202111008580.5
申请日:2021-08-30
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC分类号: G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要: 本申请实施例公开了一种负荷特性的异常识别方法、装置、电子设备及介质。其中,该方法包括:获取预设的负荷特性识别周期内的待识别负荷特性;根据预设的聚类算法,将所述待识别负荷特性聚类为至少两个特性簇,确定所述特性簇的类中心曲线;确定所述类中心曲线中是否存在满足预设的异常特性判断标准的目标曲线;若是,则根据所述目标曲线,确定目标特性簇,将所述目标特性簇中的待识别负荷特性确定为异常负荷特性。本申请实施例实现了对用户用电异常的负荷特性的获取,提高了用电特性的精确性。
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公开(公告)号:CN116780526A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310800829.9
申请日:2023-06-30
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
摘要: 本发明公开了一种台区虚假负荷转供判定方法、装置、设备及存储介质。该台区虚假负荷转供判定方法包括:确定待评价台区组合中不同待评价台区内变压器的安装位置信息;根据各所述安装位置信息,分别确定不同待评价台区之间的实际供电距离;根据所述实际供电距离,确定所述待评价台区组合中的负荷转供是否为虚假负荷转供。采用上述技术手段提高了台区虚假负荷转供判定结果的准确度。
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公开(公告)号:CN116307159A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310229294.4
申请日:2023-03-09
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
发明人: 林志坚 , 吴福疆 , 黄朝凯 , 何佳汉 , 杜宁 , 卢文贤 , 杜江帆 , 王卓城 , 林灿渠 , 王烁 , 罗晓冬 , 林洪浩 , 黄小奇 , 蔡璐璇 , 廖绍谦 , 陈伟翔 , 黄伟杰 , 陈圳钏 , 卢海明 , 陈晓瑜 , 李娜 , 冯奕帆
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质。具体包括:获取目标用户的原始负荷数据;根据原始负荷数据,确定原始负荷数据的至少一种影响特征;根据各影响特征,确定目标用户的用电负荷的预测结果。本申请实施例的技术方案,通过对原始负荷数据进行分析得到不同维度的特征,根据这些特征对目标用户的用电负荷进行预测。不同维度的特征对目标用户的用电量均有不同方面的影响,将这些特征从原始负荷序列中提取出来,通过机器学习模型确定这些特征对用电量的影响所在,能够有效的对用户负荷进行预测,提高了负荷预测的准确性。
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公开(公告)号:CN113970659A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111227497.7
申请日:2021-10-21
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC分类号: G01R11/24
摘要: 本发明实施例提供了一种用户窃电异常的识别方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取计量自动化系统中的用电基础数据;获取营销系统中的用户数据;根据用电基础数据和用户数据计算出用户嫌疑系数;将用户嫌疑系数超过预设的嫌疑系数阈值的用户列为嫌疑用户;对嫌疑用户进行周期性监控,以确定嫌疑用户的窃电嫌疑等级。通过得到用于确定用电行为异常的用户嫌疑系数,筛选出有窃电异常的嫌疑用户,并对其进行长期监控,进一步确定嫌疑用户的窃电嫌疑等级,从而高效定位到嫌疑用户的身份信息,提高对窃电异常的识别准确性。依赖供电系统中已经普及的计量自动化系统和营销系统,无需额外加装其他装置,能降低用户窃电异常的识别的成本。
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公开(公告)号:CN116484264A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310529630.7
申请日:2023-05-11
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
发明人: 林志坚 , 吴福疆 , 黄朝凯 , 何佳汉 , 杜宁 , 卢文贤 , 杜江帆 , 王卓城 , 林灿渠 , 王烁 , 罗晓冬 , 林洪浩 , 黄小奇 , 蔡璐璇 , 廖绍谦 , 陈伟翔 , 黄伟杰 , 陈圳钏 , 卢海明 , 陈晓瑜 , 冯奕帆 , 王新宇
IPC分类号: G06F18/24 , G06N3/0442 , G06F18/23 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种用电用户分类方法、装置、用户分类设备和存储介质,包括:获取用电用户的历史负荷曲线,将历史负荷曲线输入门控循环神经网络自编码器中得到用电用户的动态用电特征,在动态用电特征中对预设时间段的动态用电特征设置权重,基于权重对动态用电特征进行聚类得到多个动态用电特征集合,将每个动态用电特征集合中动态用电特征对应的用电用户划分为同一类用电用户,实现了通过神经网络自编码器提取负荷曲线的动态用电特征,基于权重采用聚类算法进行聚类,无需神经网络直接对用户分类,简化了算法,提高用户分类效率,通过对预设时间段的动态用电特征设置权重后进行聚类,聚类结果体现了用户用电的时间特性,提高了用户分类的准确度。
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公开(公告)号:CN211426755U
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201922386333.3
申请日:2019-12-26
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
摘要: 本实用新型公开了一种具备接地线完整性检测功能的计量表箱,包括:金属外壳;一端与接地体连接、另一端与所述金属外壳连接的接地线;设有开关量输入接口的负控管理终端,所述开关量输入接口的两个接线端分别连接所述接地体和所述金属外壳。当接地体和金属外壳不导通时,负控管理终端提示报警,提醒工作人员尽快进行检修,避免因漏电发生触电事故。本实用新型实施例提供的一种具备接地线完整性检测功能的计量表箱,可以在原有计量表箱基础上进行改造获得,实施过程简单,具有很强的操作性和实用性。
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