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公开(公告)号：CN118132817A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410331952.5
申请日：2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F16/951 , G06F9/54
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络爬虫数据的处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过参数获取线程，获取爬虫参数，并将获取的爬虫参数存入参数集队列中；通过数据下载线程，从参数集队列中获取爬虫参数，根据爬虫参数获取对应的下载数据，并将下载数据存入数据下载队列中；通过数据提取线程，从数据下载队列中获取下载数据，对下载数据进行提取，根据提取结果确定关键数据，并将关键数据存入关键数据队列中；通过数据存储线程，从关键数据队列中获取关键数据，并对关键数据进行存储。上述方案，通过线程和队列，实现了对网络爬虫数据的并行处理，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN119415886A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411561545.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种台区的线损确定方法、装置、处理器和电子设备。该方法包括：从台区的至少一标签中，确定目标标签，其中，标签用于表示台区在历史时段内消耗电能的过程中所具有的属性；在目标标签的区间范围内，确定目标标签的参数；基于参数，从台区的至少一候选线损数据中，确定台区在子历史时段内的线损阈值，其中，历史时段包括子历史时段，候选线损数据用于表示在历史时段内的线损数据中除了异常线损数据之外的线损数据，线损数据用于表示电能在所述台区中的损失量，线损阈值用于表示电能在台区中的传输率。本发明解决了确定台区的线损的精确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115764872A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211447373.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种线损异常的确定方法及装置，方法包括：获取所管辖供电区域的供电数据及日线损率波动幅度值，并筛选出日线损波动异常对象；基于所述供电数据，对所述日线损波动异常对象进行拐点因素判断，确定异常用户集；基于所述供电数据，按照预先设定的拐点关联值计算公式，计算所述异常用户集中所有异常用户的拐点关联值；根据所述拐点关联值的大小关系和所述异常原因，确定目标线损异常用户。通过对日线损波动异常对象进行拐点因素分析，根据不同因素导致线损率异常的不同数据表象构建高效的判定流程，从而迅速而准确地找出线损异常的原因。
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公开(公告)号：CN108734602B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810312937.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于高维随机矩阵的用户窃电行为辨识系统，包括输入输出模块、调度模块、数据分析模块、本地数据库接口模块、远程数据库接口模块以及本地数据库。本系统采用高维随机矩阵算法综合利用计量信息系统采集的电量、电压、电流、有功功率、无功功率、功率因素等电力计量信息数据进行同步分析，结果更加可靠，能够较好地适应智能电表的普及和电力计量系统智能化发展要求，解决了当前算法数据源单一、数据计算负荷量大、误检和漏检严重的问题。同时本系统在识别用户存在窃电行为后进一步对用户窃电开始时间和结束时间进行定位并计算出窃电时长，为窃电稽查和电费追补提供数据支撑，弥补了当前算法无法确定窃电时间的缺陷。
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公开(公告)号：CN116628604A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310608852.8
申请日：2023-05-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/2431 , G01R11/24
Abstract: 本申请公开了一种查处介入计量装置窃电的方法及相关装置，其中方法包括：获取待查处计量装置的窃电要素的现场情况，窃电要素包括：封印、接线和开盖记录，其中，各窃电要素包括若干个要素分类；根据窃电要素的现场情况分析得到各要素分类的异常状态等级，并与预设异常值匹配从而确定各要素分类的异常值；根据各要素分类的异常值、对应的预设权重，计算得到现场窃电趋真值；将窃电趋真值与预设窃电趋真值进行匹配，确定窃电嫌疑度等级，从而根据窃电嫌疑度等级获取对应的预设建议策略。从而解决了现有窃电查处方法工作量大而且效率较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114860790A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210480956.0
申请日：2022-05-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东卓维网络有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/215 , G06F16/26
Abstract: 本申请公开了一种营销抄表异常分析系统，包括：基础数据获取模块、预处理模块、异常分析模块和数据归集模块；基础数据获取模块，用于从综合营销系统中获取业务系统数据；预处理模块，用于根据数据结构、数据字典和预设关联对业务系统数据进行信息整合，拓扑关联，以及合法性校验操作，得目标结构数据；异常分析模块，用于根据预置营销抄表异常判定规则和目标结构数据进行抄表异常分析，得到营销抄表异常数据；数据归集模块，用于对营销抄表异常数据进行归集整理后，按照预设格式进行存储，预设格式包括表格、文档和图形。本申请能解决现有的异常抄表数据依赖于人工检查，效率较低的同时还缺乏可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN109991456A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201811429133.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供一种主动式电磁干扰窃电报警装置。本发明的结构是：包括窃电信息监测模块、稳压模块、MCU微控制器、GPRS模块、后台服务器监控终端；所述窃电信息监测模块输出端与MCU微控制器输入端电连接，监测电能表外部是否存在电磁干扰窃电行为；所述MCU微控制器与GPRS模块双向电连接，用于数据采集与分析处理；所述GPRS模块与后台服务器监控终端通过移动通信网络双向连接，实现远程数据交互。主动式窃电报警装置具备较高的稳定性、可靠性及隐蔽性，可有效监测强磁场、强无线电和高频高压等电磁干扰手段的新型窃电行为，当发生此类非接触型窃电行为时，主动向用电管理人员发出窃电报警信息，方便及时遏制与处理，具备一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN117669859A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311340802.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种线损异常原因分析方法及相关装置，包括：首先分别计算出待分析线路的线损模型的时钟误差K1和电量计量设备的时间精度误差K2；然后基于分时电价规则确定用户的用电行为，根据用电行为对时钟误差K1和时间精度误差K2取最大值得到K值，根据K值计算累计电量，并计算出基于累计电量的小时线损；最后基于小时线损相关性计算公式，根据累计电量的小时线损计算得到小时线损相关性，从而根据小时线损相关性确定线损异常原因。从而解决了现有线损数据分析精细度较低的问题。
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公开(公告)号：CN114757657A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210491935.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东卓维网络有限公司
Abstract: 本发明公开了一种营销计量数据核查方法和系统，将营销计量数据异常判断规则固化，对营销系统和计量自动化系统的数据进行关联，可直接从营销系统和计量自动化系统中调取待核查的目标数据，根据营销计量数据异常判断规则对待核查的目标数据进行异常核查并定位异常原因，将营销计量数据异常核查方式变成了主动并自动的核查方式，可及时发现营销计量数据异常和分析，不需要人工核查，提高了营销计量数据异常核查的客观性、及时性和准确性，解决了当前营销计量数据异常难以发现、核查营销计量数据异常原因的方式效率低下，且依赖于营销业务人员的专业经验，异常原因的分析定位准确性难以保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN108734602A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810312937.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于高维随机矩阵的用户窃电行为辨识系统，包括输入输出模块、调度模块、数据分析模块、本地数据库接口模块、远程数据库接口模块以及本地数据库。本系统采用高维随机矩阵算法综合利用计量信息系统采集的电量、电压、电流、有功功率、无功功率、功率因素等电力计量信息数据进行同步分析，结果更加可靠，能够较好地适应智能电表的普及和电力计量系统智能化发展要求，解决了当前算法数据源单一、数据计算负荷量大、误检和漏检严重的问题。同时本系统在识别用户存在窃电行为后进一步对用户窃电开始时间和结束时间进行定位并计算出窃电时长，为窃电稽查和电费追补提供数据支撑，弥补了当前算法无法确定窃电时间的缺陷。
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