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公开(公告)号：CN111860946B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010526272.0
申请日：2020-06-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及机器学习领域，更具体地，涉及基于C4.5算法的防鸟装置有效性评价方法，包括收集运维数据形成数据集Dall并获得特征集Aall；然后将特征集Aall中的元素采用过滤式评价策略的特征选择方法挑选出具有信息价值的特征，得到新的特征集合和数据集；使用获得的数据并利用C4.5算法构建可评价防鸟装置有效性的决策树；最后设定召回率阀值，采集新防鸟装置投入后的运维数据，建立混淆矩阵，通过计算召回率评估决策树有效性评价方法准确性；本方法利用召回率作为评估指标，评估决策树有效性评价方法的准确性，当召回率低于一定值时，重新收集防鸟装置的运维数据，重构特征，重新建立决策树，更进一步提高对防鸟装置有效性的评价结果准确性。
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公开(公告)号：CN111860947B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010529618.2
申请日：2020-06-11
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要： 本发明涉及智能预测技术领域，具体是涉及提供了一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法，具体包括如下步骤：步骤(1)，选取典型输电样线；选取能代表整个地区输电线路的典型输电样线；步骤(2)，数据采集与预处理；采集输电杆塔的样本数据，把样本数据分为训练样本和测试样本；步骤(3)，建立BP神经网络模型；步骤(4)，初始化BP神经网络模型；初始化BP神经网络模型的基本参数；步骤(5)，构建输电杆塔鸟害发生概率预测模型；步骤(6)，优化神经网络参数配置。本发明克服了现有的鸟害安全预警方法只是给出鸟害故障风险等级，无法精确地计算出鸟害引发输电杆塔输电线故障的概率，得出的结果不够准确、实用性不强的现象问题。
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公开(公告)号：CN113407895B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110731551.5
申请日：2021-06-29
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要： 本申请公开了一种基于模拟退火算法的闪光驱鸟最优频率选择方法及系统，利用不同的闪光频率与相应的鸟类被驱离的相对距离的映射关系拟合成拟合曲线函数，形成动态的闪光频率与相应的鸟类被驱离的相对距离的预测动态关系，再基于模拟退火算法对拟合曲线函数运算得到最优闪光频率，将其应用到闪光驱鸟设备中，并不断迭代处理得到不同的最优闪光频率，从而保证能够动态地变换最优闪光频率，提高驱赶鸟类的有效性。
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公开(公告)号：CN112216068B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010910954.1
申请日：2020-09-02
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要： 本发明涉及海缆保护技术领域，更具体的是涉及一种海缆冲刷监测预警保护系统，包括保护装置和预警系统；保护装置包括导流机构和与导流机构连接以提供固定支撑作用的固定机构，预警系统包括检测模块、处理模块、显示设备，检测模块与导流机构固定连接，处理模块与检测模块、显示设备均通信电连接。本发明通过在导流机构上加设固定机构，将导流机构固定在海缆周边海底上，避免导流机构被海浪冲走；另外在导流机构上设置检测模块，探测海缆周边环境信息，并在显示装置上显示，以对海缆冲刷情况的可视化实时监测，实现预警保护功能。
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公开(公告)号：CN111812635B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010529337.7
申请日：2020-06-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要： 本发明涉及电力系统安全技术领域，更具体地，涉及一种基于消抖滤波法计权的鸟类飞行轨迹预测方法，包括：S1.在驱鸟装置上安装若干雷达；S2.采用无人机模拟鸟类飞行，通过所述无人机触发雷达，使雷达在探测时接收到所述无人机的信号；S3.基于消抖滤波法对所述雷达接收到的信号进行预处理；S4.根据步骤S3得到的数据，构建逻辑回归模型；S5.通过所述逻辑回归模型对鸟类飞行轨迹进行预测。本发明能够支撑对高压杆塔害鸟的跟踪打击驱赶，实现对高压杆塔害鸟高效率、最大空间且有针对性的有效探测。
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公开(公告)号：CN112216068A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010910954.1
申请日：2020-09-02
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要： 本发明涉及海缆保护技术领域，更具体的是涉及一种海缆冲刷监测预警保护系统，包括保护装置和预警系统；保护装置包括导流机构和与导流机构连接以提供固定支撑作用的固定机构，预警系统包括检测模块、处理模块、显示设备，检测模块与导流机构固定连接，处理模块与检测模块、显示设备均通信电连接。本发明通过在导流机构上加设固定机构，将导流机构固定在海缆周边海底上，避免导流机构被海浪冲走；另外在导流机构上设置检测模块，探测海缆周边环境信息，并在显示装置上显示，以对海缆冲刷情况的可视化实时监测，实现预警保护功能。
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公开(公告)号：CN112114371A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010851617.X
申请日：2020-08-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号： G01V3/38
摘要： 本发明涉及信号处理系统，更具体地，涉及一种三线圈海缆探测的信号处理系统，包括有感应电动势信号的提取模块、放大模块、滤波模块、采样模块，提取模块连接放大模块，放大模块连接滤波模块，滤波模块连接采样模块；采样模块连接数据处理模块，数据处理模块连接显示终端。本发明能够实时稳定的完成数字信号处理运算，对信号进行放大及增强，准确的确定海缆路由及海缆埋深。
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公开(公告)号：CN111972394A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010530522.8
申请日：2020-06-11
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号： A01M29/18 , G06N3/04 , G06F16/9537
摘要： 本发明涉及超声波驱鸟技术领域，具体涉及一种基于DQN的超声波驱鸟最优频率的选择方法，具体包括如下步骤：S1：初始化鸟害防护装置的Q网络的权重θ、迭代次数阀值、先验知识、经验池和迭代次数；其中，先验知识是根据某地区鸟害防护的经验总结而得，包括某地区鸟害最严重的鸟类及其最敏感的频率范围；S2：更新Q神经网络的权重θ；S3：使用多普勒雷达进行探测，读取探测范围内鸟的状态st；S4：对鸟的状态st进行判断，如鸟类停留在探测范围内，继续步骤S5，如鸟类没有停留在探测范围内，重复步骤S3～S4等。本发明克服了现有的驱鸟频率单一、随机发生无效驱鸟频率、驱鸟频率被鸟类适应等问题，不能有针对性地驱赶涉害鸟类的现象问题。
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公开(公告)号：CN111860947A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010529618.2
申请日：2020-06-11
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要： 本发明涉及智能预测技术领域，具体是涉及提供了一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法，具体包括如下步骤：步骤(1)，选取典型输电样线；选取能代表整个地区输电线路的典型输电样线；步骤(2)，数据采集与预处理；采集输电杆塔的样本数据，把样本数据分为训练样本和测试样本；步骤(3)，建立BP神经网络模型；步骤(4)，初始化BP神经网络模型；初始化BP神经网络模型的基本参数；步骤(5)，构建输电杆塔鸟害发生概率预测模型；步骤(6)，优化神经网络参数配置。本发明克服了现有的鸟害安全预警方法只是给出鸟害故障风险等级，无法精确地计算出鸟害引发输电杆塔输电线故障的概率，得出的结果不够准确、实用性不强的现象问题。
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公开(公告)号：CN111860945A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010521854.X
申请日：2020-06-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要： 本发明涉及电力系统安全技术领域，更具体地，涉及一种基于多源数据的输电线路鸟类分布预测方法，包括：S1.收集典型输电样线区域的生境信息和涉害鸟类分布信息，并构建数据集；S2.利用数据清洗与特征提取对所述数据集进行预处理；S3.通过多元回归分析鸟类分布特征与步骤S2中经过预处理的数据集之间的关系，得到害鸟分布影响因素、典型害鸟种类及分布情况；S4.构建涉害鸟类分布预测模型；S5.对所述涉害鸟类分布预测模型进行改进与误差分析。本发明适用范围广，预测效率高，对线路巡检、防鸟装置的安装提供指导作用。
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