一种智能家居配电盒及管理系统

    公开(公告)号:CN113867224A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111205464.2

    申请日:2021-10-15

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明提供了一种智能家居配电盒及管理系统,属于配电物联网技术领域。其中配电盒包括控制模块、接口模块和通信模块,并且在通信模块中增加了电力线载波通信模块,使得数据能够通过现有电力线进行传输,有效节约了成本、节省了空间,并且有线与无线通信结合提高了通信的可靠性。而管理系统基于ARM核心板运行,通过设置状态显示模块、运行维护模块和设备管理模块可以实现对用电设备信息的采集以及对用电设备的管控,并且采用ARM架构,其精简指令集相较于x86的复杂指令集,具有格式统一、种类少、寻址方式少等优势,同时其相应的硬件线路可以做到最佳化,以提高执行效率。

    一种适用于计量培训室的模拟负载计量装置

    公开(公告)号:CN112562465A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011432929.3

    申请日:2020-12-09

    IPC分类号: G09B23/18

    摘要: 本发明涉及电能计量的技术领域,更具体地,涉及一种适用于计量培训室的模拟负载计量装置,包括电源、负载、用于检测负载的电能大小的电能计量装置、用于连接负载和电能计量装置之间的连接线和用于切换负载的第一开关,所述电源连接第一开关,所述第一开关与负载串联,还包括能储存电能并对负载进行供电的储能装置,所述储能装置包括与电源连接的一端口和与负载连接的另一端口,所述负载为大功率电器,本发明的适用于计量培训室的模拟负载计量装置,具备正常的负载功能,同时还能够将消耗的电能产生实际使用价值,以及将部分消耗的电能进行储存运用,既节能,又环保。

    一种反窃电技能实训装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112542076A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011403425.9

    申请日:2020-12-04

    IPC分类号: G09B23/18 G09B9/00

    摘要: 本发明涉及反窃电技术领域,更具体地,涉及一种反窃电技能实训装置,包括电能表、电压采样单元、电流采样单元、可改变电压值和/或电流值的模拟窃电单元,所述电能表外部电路和/或内部电路与所述电压采样单元并联,所述电能表外部电路和/或内部电路与所述电流采样单元串联,所述模拟窃电单元与所述电能表电连接。本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种可进行简易操作并直观地观察窃电方式反窃电技能实训装置,可便于学员进行观察和操作训练。

    一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法

    公开(公告)号:CN106650797B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201611116284.6

    申请日:2016-12-07

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法,包括以下步骤:首先获取学习数据和预测数据并进行数据清洗;然后构建窃电评价指标体系:告警特征、电量特征及负荷特征,形成学习样本和预测样本;将学习样本划分为训练集和测试集,利用所述的训练集学习集成ELM窃电嫌疑用户识别模型,并基于所述的测试集评估模型效果;最后将预测样本作为所述的集成ELM窃电嫌疑用户识别模型输入量,输出每一用户的窃电嫌疑系数,锁定窃电嫌疑用户。本发明集合了ELM较快的学习速度与集成学习的高精度性,从窃电告警、电量、负荷多个维度分析用户窃电嫌疑,能实现窃电行为的快速有效识别,将反窃电管理模式提升至“事前预防、事中控制”的管理水平。

    一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法

    公开(公告)号:CN106650797A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611116284.6

    申请日:2016-12-07

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法,包括以下步骤:首先获取学习数据和预测数据并进行数据清洗;然后构建窃电评价指标体系:告警特征、电量特征及负荷特征,形成学习样本和预测样本;将学习样本划分为训练集和测试集,利用所述的训练集学习集成ELM窃电嫌疑用户识别模型,并基于所述的测试集评估模型效果;最后将预测样本作为所述的集成ELM窃电嫌疑用户识别模型输入量,输出每一用户的窃电嫌疑系数,锁定窃电嫌疑用户。本发明集合了ELM较快的学习速度与集成学习的高精度性,从窃电告警、电量、负荷多个维度分析用户窃电嫌疑,能实现窃电行为的快速有效识别,将反窃电管理模式提升至“事前预防、事中控制”的管理水平。