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公开(公告)号：CN116853061A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311045202.3
申请日：2023-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 李疆鹏 , 胡泰 , 张伟堂 , 郑建涵 , 曹威 , 黄伟杰 , 肖雄 , 马承志 , 徐伟斌 , 杨玺 , 李蕊 , 矫健 , 甄威扬 , 梁祖鸿 , 李卓坚 , 区军源 , 张经纬 , 黄茂光 , 吴毅良 , 彭志荣 , 邱鹤子
Abstract: 本发明涉及充电桩集群管理技术领域，提供了基于5G和边缘计算的物联网数据终端系统，包括边缘计算终端，所述边缘计算终端包括处理器、无线通信模组和本地数据储存模块：所述处理器用于将充电桩集群内采集传感器传输的参量信息进行筛选，筛选出关键的用电负荷参量后。本发明充电桩集群内的采集传感器所采集到的参量信息在输送到边缘计算终端后，处理器能够在本地直接对参量信息筛选出关键用电负荷参量，并计算出充电桩集群的耗电量与负荷状态变化，提前为云计算服务器进行数据处理，降低了云计算服务器的计算压力并减少了向其传输数据的数据量，避免造成严重的带宽占用量大及网络延迟的问题。
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公开(公告)号：CN117062017A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311045208.0
申请日：2023-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 李疆鹏 , 胡泰 , 张伟堂 , 郑建涵 , 曹威 , 黄伟杰 , 肖雄 , 马承志 , 徐伟斌 , 杨玺 , 李蕊 , 矫健 , 甄威扬 , 梁祖鸿 , 李卓坚 , 区军源 , 张经纬 , 黄茂光 , 吴毅良 , 彭志荣 , 邱鹤子
Abstract: 本发明涉及充电桩集群监测管理技术领域，提供了一种基于5G和边缘计算的数据监测设备，包括检测组件、主控制器、边缘路由器和ICT融合网关；所述检测组件设置在充电桩集群，用于对充电桩的荷电状态、充电开始时间、充电时长、充电间隔时间、电池温度与电池湿度的状态信息进行采集；所述主控制器用于在检测组件采集到状态信息后。本发明在检测组件将充电桩集群内的充电桩的状态信息采集到后，主控制器能够将充电桩集群的状态信息进行分析归类，以筛选出关键的信息并得到规范化的数据，达到在采集端/边缘端完成对大量采集的信息数据整合、分析和计算反馈的目的，避免了在监测充电桩集群数据时会产生产生占用大量通信带宽，造成网络延迟较高的问题。
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公开(公告)号：CN117057149A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311049458.1
申请日：2023-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 李疆鹏 , 胡泰 , 张伟堂 , 郑建涵 , 曹威 , 黄伟杰 , 肖雄 , 马承志 , 徐伟斌 , 杨玺 , 李蕊 , 矫健 , 甄威扬 , 梁祖鸿 , 李卓坚 , 区军源 , 张经纬 , 黄茂光 , 吴毅良 , 彭志荣 , 邱鹤子
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/2415 , G06N7/02 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本申请公开了一种充电桩集群对配电网的影响评估方法及相关装置，包括：获取充电桩集群的运行参数并对运行参数进行预处理得到规范化数据，将规范化数据分类为运行信息和测量信息；根据运行信息和测量信息，建立分析充电桩集群运行状态的立式建模数据，从而分析得到充电桩集群的运行状态信息；预测充电桩集群的未来态势变化，根据未来态势变化和运行状态信息建立状态指标体系，从而通过层次分析法与模糊评价法获取安全评估结果。本申请在对充电桩集群的数据收集处理中适配了充电桩的典型工作场景，并建立充电桩集群运行状态的建模数据，从而能进行配电网潮流计算和潮流时空分布预测，评估大规模充电桩集群接入后对配电网的影响。
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公开(公告)号：CN118332299A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410457155.1
申请日：2024-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电故障识别方法、装置及系统。其中，该方法包括：利用预先采集的GIS对应的训练数据集，构建并训练得到目标故障识别模型，其中，训练数据集包括局部放电信号图谱和局部放电故障数据，局部放电信号图谱用于确定GIS发生局部放电时的相位分布，目标故障识别模型采用结合卷积神经网络和深度残差网络的复合神经网络架构；获取GIS发生局部放电时的待识别故障数据；采用目标故障识别模型对待识别故障数据进行故障识别分析，得到故障识别结果，其中，故障识别结果用于确定待识别故障数据对应的局部放电故障类别。本发明解决了相关技术对GIS进行故障识别的难度大、电力供应系统安全性和可靠性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119783034A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411949228.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种杆塔螺栓松动判别方法、系统、设备和介质，本方法通过采集目标杆塔的多个螺栓的振动信号以及螺栓松动状态，并对振动信号进行模态分解，得到多个模态分量，利用多个模态分量以及螺栓松动状态，构建多个训练数据集，利用BP‑BiLSTM神经网络分别对多个训练数据集进行训练，得到多个BP‑BiLSTM预测子模型进行加权计算，得到BP‑BiLSTM预测模型，利用BP‑BiLSTM预测模型对未识别的螺栓松动状态进行预测，从而提高杆塔螺栓松动判别的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514656A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411561522.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06N5/01 , G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种放电图谱生成方法、装置及电子装置，涉及电力设备故障检测与诊断领域，聚焦于局部放电检测技术。其中，该方法包括：获取第一放电图谱样本，其中，第一放电图谱样本携带标签，标签用于标识放电图谱样本的放电形式；对第一放电图谱样本进行预处理，得到第二放电图谱样本；基于第二放电图谱样本对初始放电图谱模型进行训练，生成目标放电图谱模型；通过目标放电图谱模型生成多种类型的放电图谱数据。本发明解决了相关技术中由于局部放电事件具有随机性且难以捕捉，实际采集到的局部放电图谱样本往往有限，这种数据样本的不足严重影响了局部放电研究中基于深度学习和模式识别的自动化分析技术的发展的技术问题。
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公开(公告)号：CN118862470A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410902052.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 陈启宁 , 董天兵 , 张贤超 , 李海贤 , 李健明 , 麦荣焕 , 桂盛青 , 吴伟 , 陈文鸿 , 陈积会 , 张云飞 , 温东升 , 许巧云 , 逯伟 , 陶可鹏 , 梁嘉俊 , 李疆鹏 , 易冠文 , 冯学斌 , 黄红 , 林志鹏 , 万赟恒 , 詹驰 , 刘玉玲
IPC: G06F30/20 , G01R31/12 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种局部放电数据的获取方法、装置以及电子设备。涉及电力系统领域。该方法包括：根据目标设备的物理特性和运行参数构建目标设备的初始放电机理模型；根据目标设备的故障原因在初始放电机理模型中构建目标设备的仿真对象，得到候选放电机理模型；设置候选放电机理模型的边界条件，得到目标放电机理模型，其中，边界条件用于限制目标放电机理模型中的物理量在目标放电机理模型的边缘的行为；根据故障原因在目标放电机理模型中设置虚拟传感器，并获取虚拟传感器采集到的局部放电数据。通过本申请，解决了相关技术中获取目标设备的局部放电数据的难度较大的问题。
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公开(公告)号：CN118297579A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410504128.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 麦荣焕 , 董天兵 , 张贤超 , 桂盛青 , 易冠文 , 陈启宁 , 陈文鸿 , 吴伟 , 李疆鹏 , 许巧云 , 林志鹏 , 逯伟 , 万赟恒 , 刘玉玲 , 温东升 , 梁嘉俊 , 黄红 , 张云飞 , 冯学斌 , 李海贤 , 李健明 , 陈积会 , 詹驰
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种设备故障预测方法、装置、存储介质和电子装置，涉及故障预测技术领域。该方法包括：获取气体绝缘开关设备中采集到的多源异构数据；基于目标故障预测模型和多源异构数据对气体绝缘开关设备进行故障预测，得到预测结果，其中，目标故障预测模型基于数据来源不同且数据结构不同的多个多源异构数据样本训练得到，预测结果用于反映气体绝缘开关设备的运行状态，预测结果包括正常、尖端放电、颗粒放电、气隙放电、悬浮放电、母线导杆底座松动缺陷、隔离开关底座松动缺陷、隔离开关梅花触头接触不良缺陷、气体泄漏故障。本申请解决了相关技术中实时状态评估可信度较低、适用性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117057567A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311049467.0
申请日：2023-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 李疆鹏 , 胡泰 , 张伟堂 , 郑建涵 , 曹威 , 黄伟杰 , 肖雄 , 马承志 , 徐伟斌 , 杨玺 , 李蕊 , 矫健 , 甄威扬 , 梁祖鸿 , 李卓坚 , 区军源 , 张经纬 , 黄茂光 , 吴毅良 , 彭志荣 , 邱鹤子
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/64 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F119/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种充电桩集群优化能量管理系统、方法、设备及介质，其中系统包括：多场景分析单元、能量优化单元和能量管理单元；其中，多场景分析单元用于对充电桩集群对配电网的影响趋势进行预测和实时监测；能量优化单元用于采用边缘计算提取影响趋势和实时影响中的有效信息，根据有效信息确定优化能量管理算法从而得到充配电规划信息。本申请针对电动汽车充电桩集群对配电网影响的随机性进行空间分布能量预测及实时影响机理分析，并利用边缘计算进行信息采集，将信息上传至能量监测平台，以能够建立随环境时间变化的充电桩集群动态优化能量管理模型，便于对同一区域内的各处充电桩集群的配电/充电进行规划。
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公开(公告)号：CN116811645A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311045204.2
申请日：2023-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 李疆鹏 , 胡泰 , 张伟堂 , 郑建涵 , 曹威 , 黄伟杰 , 肖雄 , 马承志 , 徐伟斌 , 杨玺 , 李蕊 , 矫健 , 甄威扬 , 梁祖鸿 , 李卓坚 , 区军源 , 张经纬 , 黄茂光 , 吴毅良 , 彭志荣 , 邱鹤子
Abstract: 本发明涉及充电桩监测技术领域，提供了基于5G通信的充电桩集群数据远程在线监测系统，包括数据监测系统，其包括监测模块、采集模块及数据识别模块；监测模块能够对充电桩集群中的充电桩内电池进行指标参量的监测，指标参量包括电池特性、充放电特性、运行时段特性、温度和湿度；采集模块用于对指标参量中的异常关键参量进行采集。本发明基于5G与边缘计算对充电桩集群远程监测技术，提出基于5G和边缘计算的云边端远程监测方法，并对实时的用电情况及趋势进行理解和预测，最终整合并分类所获得的信息，对发展情况作出预测和判断，从而能准确掌握充电桩集群充放电需求和供电资源的态势状况以进行应对。
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