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公开(公告)号:CN116365294A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310346027.5
申请日:2023-04-03
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: H01R13/639 , H01R13/627 , H01R24/00 , H01R35/00
摘要: 本发明涉及监控安全技术领域,公开了一种防入侵的监控信号接口。本发明的监控信号接口包括可相对旋转的插座和插头,插座的一端镶嵌有铜环组件,插头的一端设有铜片组件;插座和插头连接时铜环组件与铜片组件接触以进行信号传导;插座靠近插头的一端开设有插槽,插槽的内壁开设有多组环形槽和滑槽,且环形槽与插槽共轴,滑槽与插槽轴向平行,插头转动连接有由多个转轴依次转动套接而成的转轴组件,转轴组件的各转轴朝向插头的一端直径相等且对应周壁上均设置有卡块,卡块与滑槽、环形槽滑动连接。本发明通过旋转操作使得各卡块挂接在环形槽内,来使得插头和插座无法分离,能够有效解决现有的监控信号接口因容易拆解而安全性能较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118263851A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410353118.6
申请日:2024-03-26
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本申请提供了一种风功率预测模型的超参数优化方法和优化装置。该方法包括:获取超参数值训练测试样本;基于超参数值训练测试样本,构建预测Kriging模型,预测Kriging模型为表示超参数值组合与第一预测均方根误差之间的映射关系的Kriging模型,第一预测均方根误差为风功率预测模型得到的风功率预测值与风功率真实值之间的均方根误差;在超参数的取值位于对应的预定取值范围的约束条件下,以第一预测均方根误差最小为目标,对预测Kriging模型进行求解,得到最优超参数值组合。该方法解决了现有技术中在超参数的取值范围的约束条件下采用优化算法直接求解出最优超参数值耗费时间长的问题。
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