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公开(公告)号：CN117767290A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311780658.4
申请日：2023-12-22
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本发明提供了一种风电功率预测模型构造方法和系统，属于风电功率预测技术领域。该方法包括首先建立多参数变量的时变非线性模型；其次将非线性模型对应着不同因素建立不同的线性子域模型；然后通过迭代控制算法对线性子域模型进行分析，对每个线性子域模型给予合适的权重分配，并整合成一个完整的预测模型。本发明能够通过基于迭代算法的模型对非线性系统做出迅速、准确的反应，更加准确的掌握短期内的风电信息，进而进行灵活调整，维持电力系统的平衡和稳定性，减少能源波动对电力网络的影响。
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公开(公告)号：CN118263851A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410353118.6
申请日：2024-03-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种风功率预测模型的超参数优化方法和优化装置。该方法包括：获取超参数值训练测试样本；基于超参数值训练测试样本，构建预测Kriging模型，预测Kriging模型为表示超参数值组合与第一预测均方根误差之间的映射关系的Kriging模型，第一预测均方根误差为风功率预测模型得到的风功率预测值与风功率真实值之间的均方根误差；在超参数的取值位于对应的预定取值范围的约束条件下，以第一预测均方根误差最小为目标，对预测Kriging模型进行求解，得到最优超参数值组合。该方法解决了现有技术中在超参数的取值范围的约束条件下采用优化算法直接求解出最优超参数值耗费时间长的问题。
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公开(公告)号：CN118095732A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410231203.5
申请日：2024-02-29
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本申请提供了一种风电机组发电量的预测方法和预测装置。该方法包括：获取当前发电量数据，且获取未来发电量最优相关数据；将当前发电量数据输入预测模型，得到第一发电量，将未来发电量最优相关数据输入增长逻辑函数，得到第二发电量；根据第一发电量、第一融合系数、第二发电量和第二融合系数，确定在未来时段下风电机组的发电量。该方法解决了现有的风电机组发电量预测方法过于依赖历史数据，导致预测的风电机组的发电量与实际发电量偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN116823222A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310783094.3
申请日：2023-06-29
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本发明公开了一种设备排障系统及方法，用于解决现有的故障诊断及排障方法依赖于维修人员的能力，容易误诊且存在无法及时排障的技术问题。本发明包括：故障检测模块、数据分析模块、用户交互模块和故障处理模块；所述故障检测模块，用于检测设备运行状态，并根据所述运行状态生成运行故障码；所述数据分析模块，用于接收所述运行故障码，并分析所述运行故障码，生成故障诊断结果；所述用户交互模块，用于展示所述故障诊断结果，并接收所述用户的操作指令；所述故障处理模块，用于响应所述操作指令，对所述设备进行排障处理。
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