公开(公告)号：CN118263851A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410353118.6

申请日：2024-03-26

申请人： 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司湛江供电局

发明人： 潘志豪 ,  付振宇 ,  林桂泉 ,  田伟达 ,  宋伟东 ,  凌小明 ,  王文胤 ,  吴涛 ,  张文坤 ,  陈恒 ,  汤文武 ,  蔡剑剑 ,  张佳楠 ,  朱秋霖 ,  杨华东 ,  袁朝恩

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提供了一种风功率预测模型的超参数优化方法和优化装置。该方法包括：获取超参数值训练测试样本；基于超参数值训练测试样本，构建预测Kriging模型，预测Kriging模型为表示超参数值组合与第一预测均方根误差之间的映射关系的Kriging模型，第一预测均方根误差为风功率预测模型得到的风功率预测值与风功率真实值之间的均方根误差；在超参数的取值位于对应的预定取值范围的约束条件下，以第一预测均方根误差最小为目标，对预测Kriging模型进行求解，得到最优超参数值组合。该方法解决了现有技术中在超参数的取值范围的约束条件下采用优化算法直接求解出最优超参数值耗费时间长的问题。