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公开(公告)号:CN115641283A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211384616.4
申请日:2022-11-07
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06T5/50 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及变压器故障诊断技术领域,公开了一种基于多传感器信息融合的变压器故障诊断方法及系统,其方法通过多个传感器采集变压器在不同故障状态下的多个预设测量点的振动信号数据,采用格拉姆角场对多个所述振动信号数据进行图像编码,生成多个包含故障特征的二维图像,对多个二维图像进行融合成一个多通道图像,并以此构建变压器故障特征集,通过训练集输入到深度残差网络中进行训练,构建变压器故障诊断模型,并利用测试集对变压器故障诊断模型进行测试,以优化网络参数,从而提高变压器的故障诊断的精度和可靠性。
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公开(公告)号:CN111832836A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010716544.3
申请日:2020-07-23
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
发明人: 黄园芳 , 郑世明 , 段新辉 , 罗宗杰 , 赵永发 , 徐达艺 , 王晓明 , 吴莉琳 , 王志强 , 徐沛东 , 魏焱 , 李玲 , 付振宇 , 林荣秋 , 周艳伟 , 吴超成 , 梁红武 , 黄志锋 , 郝鑫 , 谢卓均 , 刘孝业 , 彭显刚 , 王奕 , 高振亚 , 林海生 , 胡浩莹 , 陈宇钊 , 陈卓优
摘要: 本发明公开了一种计及负荷用电特性的配电网重构方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:获取负荷样本数据并进行归一化处理,采用K-means聚类算法对归一化处理后的数据进行聚类分析,将台区的历史负荷曲线分成K类,形成典型的负荷特征曲线;S2:根据历史负荷数据对配网台区进行下一季度的电量预测,将电量预测以及负荷特征结合生成配网季度负荷预测曲线;S3:结合配网季度负荷预测曲线建立配网不同用电场景,建立以网损最小为目标的配网重构的模型;S4:结合配网季度负荷预测曲线,利用优化算法求解不同场景下配网重构方案,形成解集并分析筛取出在预测的季度内能满足配网网损最低,且可行的重构方案。本发明适用性强,可行性高。
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公开(公告)号:CN117743921A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311739244.7
申请日:2023-12-18
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06T11/20 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种变压器故障识别方法、系统、设备和介质,涉及变压器故障诊断技术领域,目标故障识别模型包括局部信息提取层、全局信息提取层和融合决策层;提出了一种考虑局部与全局信息学习与融合网络用于变压器系统故障识别。该目标故障识别模型旨在学习复杂条件下变压器故障识别所必需的固有局部与全局多尺度特征信息,实现高精度和高可靠的故障识别。本发明能够充分挖掘振动数据中的多维信息,实现故障特征的深度融合互补,最终有助于准确识别出变压器具体的故障类型,为变压器高效化运维检修提供有力指导。
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公开(公告)号:CN115169973A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210913494.7
申请日:2022-07-28
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要: 本发明涉及电力调度技术领域,公开了一种基于储氢装置的区域综合能源优化调度方法及系统,其方法通过考虑储氢装置的关联系统,以区域综合能源系统最小运行成本为目标构建目标函数,并确定约束条件,其包括功率平衡约束、热功率平衡约束、冷功率平衡约束、储冷/热/电设备的运行约束和储氢装置的运行约束,以保障系统稳定运行,还通过遗传模拟退火‑粒子群算法对目标函数进行求解,得到最优解作为调节所述储电/热/冷设备、燃料电池和电解槽的出力功率的调度方案,以对储氢装置进行调度,从而未能综合考虑储氢装置对于RIES经济成本运行的影响,提高了区域综合能源调度的准确性。
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公开(公告)号:CN116523894A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310553464.4
申请日:2023-05-16
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06T7/00 , G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V20/70
摘要: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法、系统、设备和介质,通过获取待识别的绝缘子图片数据集,在预设比例范围内采用绝缘子图片数据集,构建对应的训练集、验证集和测试集。然后采用训练集和验证集对预设的初始绝缘子语义分割模型进行训练,确定目标绝缘子语义分割模型。通过目标绝缘子语义分割模型获取测试集对应的多个绝缘子分割图片,最后基于绝缘子分割图片对应的灰度梯度,确定绝缘分割图片对应的绝缘子状态。通过目标绝缘子语义分割模型对绝缘子图片进行识别,提高了绝缘子定位准确度以及检测结果准确度。
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公开(公告)号:CN115758101A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211434592.9
申请日:2022-11-16
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06F18/2115 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种变压器故障类型的判断方法、系统、设备和介质,当接收到振动子信号数据集时,对振动子信号数据集进行多尺度操作,生成振动子信号样本数据,采用振动子信号样本数据输入预设的初始随机森林诊断模型进行训练,生成对应的目标随机森林诊断模型,响应于接收到的故障判断请求,选取对应的待判断变压器并获取振动子信号数据,对振动子信号数据进行多尺度操作,输出多尺度网格熵值,采用多尺度网格熵值输入目标随机森林诊断模型,生成目标故障标签类别数据,比对目标故障标签类别数据与预设的实际故障标签类别数据,根据比对结果确定待判断变压器发生的故障类型;融合多尺度网格熵和随机森林的优势能够实现精准的变压器在线故障检测。
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公开(公告)号:CN111832836B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202010716544.3
申请日:2020-07-23
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
发明人: 黄园芳 , 郑世明 , 段新辉 , 罗宗杰 , 赵永发 , 徐达艺 , 王晓明 , 吴莉琳 , 王志强 , 徐沛东 , 魏焱 , 李玲 , 付振宇 , 林荣秋 , 周艳伟 , 吴超成 , 梁红武 , 黄志锋 , 郝鑫 , 谢卓均 , 刘孝业 , 彭显刚 , 王奕 , 高振亚 , 林海生 , 胡浩莹 , 陈宇钊 , 陈卓优
摘要: 本发明公开了一种计及负荷用电特性的配电网重构方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:获取负荷样本数据并进行归一化处理,采用K‑means聚类算法对归一化处理后的数据进行聚类分析,将台区的历史负荷曲线分成K类,形成典型的负荷特征曲线;S2:根据历史负荷数据对配网台区进行下一季度的电量预测,将电量预测以及负荷特征结合生成配网季度负荷预测曲线;S3:结合配网季度负荷预测曲线建立配网不同用电场景,建立以网损最小为目标的配网重构的模型;S4:结合配网季度负荷预测曲线,利用优化算法求解不同场景下配网重构方案,形成解集并分析筛取出在预测的季度内能满足配网网损最低,且可行的重构方案。本发明适用性强,可行性高。
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