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公开(公告)号：CN115525505A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211072068.1
申请日：2022-09-02
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明公开了一种电缆操作决策的预警方法、系统和设备，方法包括：当摄像头接收到触发信息时，采集待监测电缆所处环境的环境信息；匹配环境信息对应的监控代码，并将监控代码转换为信息元；通过预设的规则引擎对信息元的每个决策规则进行条件匹配；若匹配成功，则执行决策规则关联的多个配置动作并通过摄像头获取动作执行数据；通过规则引擎对动作执行数据进行异常判断，根据判断结果生成预警信息并输出。解决了现有的声纹识别技术在面对环境噪声干扰时，声纹识别的性能会大大下降，造成监测结果存在误差的技术问题。本发明通过对待监测电缆通道进行全方位实时监控，从而提升电网的运营能力，减少电缆外力破坏事故的发生。
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公开(公告)号：CN115690557A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211402311.1
申请日：2022-11-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： G06V10/82 , G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制神经网络的施工安全预警方法和装置，对物体图像数据集进行图像预处理，生成对应的训练图像数据集，构建初始注意力机制神经网络模型，训练生成对应的目标注意力机制神经网络模型，采用待识别物体图像输入目标注意力机制神经网络模型，提取物体位置框图内电力施工人员的人员位置数据与施工设备的设备位置数据，以各人员位置数据为区域中心，选取设备位置数据处于预设半径的危险区域内的施工设备作为目标预警施工设备并输出警报信号；解决现有的卷积神经网络对于图片特征提取不够细化，难以甄别出电力施工人员与施工设备之间的位置关系，从而导致电力施工现场的电力施工人员的存在安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN115527088A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211399604.9
申请日：2022-11-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种WTA注意力机制神经网络模型的优化方法和装置，当接收到图像训练数据集时，对图像训练数据集进行双向生成对抗训练，生成对应的目标训练样本数据，并获取网络构建参数，采用网络构建参数构建初始WTA注意力机制网络模型，并进行训练，生成目标WTA注意力机制网络模型，当接收到目标图像数据时，提取对应的输入特征图，并输入目标WTA注意力机制网络模型，生成WTA路径图，采用WTA路径图反馈优化目标WTA注意力机制网络模型；解决了通过现有的运用全局池化的方法更改神经网络，但是会存在可解释性较差，神经网络性能提升不明显的技术问题。
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公开(公告)号：CN115578693A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211399577.5
申请日：2022-11-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G08B21/02 , G08B31/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于显著性神经网络模型的施工安全预警方法和装置，通过对施工设备和人员图像集进行图像预处理，生成训练样本数据，构建初始显著性神经网络模型，训练生成目标显著性神经网络模型，当接收到待识别施工现场图像时，采用待识别施工现场图像输入目标显著性神经网络模型，生成目标细化特征图，确定多个对应的目标本体区域，并对目标本体区域进行标识，基于是否满足预设条件的判断结果，判断目标本体数据关联的施工人员是否存在施工安全隐患；解决现有卷积神经网络无法准确的识别图片中施工人员与施工设备的像素点特征差异，突出施工人员局部区域的显著特征，从而造成未能及时给施工人员提供安全预警，存在施工安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN115497053A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211392608.4
申请日：2022-11-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明公开了一种挖掘机动作识别方法、系统、设备和存储介质，本发明通过目标检测网络提取中间图像的挖掘机特征，生成对应的热力预测图；根据热力预测图求解挖掘机对应的关节点位置，并构建各个关节点之间的向量图，生成挖掘机的运动特征；计算多个预设的标准动作聚类中心与运动特征之间的角度距离；将角度距离的最小值对应的标准动作聚类中心对应的标准动作确定为挖掘机的运动动作。解决了现有的技术存在挖掘机挖断电缆的风险的技术问题。本发明通过利用线缆附近的监控视频，对挖掘机等重型机械的破坏动作进行识别，智能分析其中潜在的针对线缆的危险动作，并及时给予预警。
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公开(公告)号：CN115439511B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211395156.5
申请日：2022-11-09
申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明公开了一种挖掘机运动监测方法、系统和设备。本发明包括按照预设规格划分环境图像，得到待互换图像和环状区域图像；将相邻两帧环境图像对应的待互换图像进行互换，结合对应的环状区域图像构建监测图像对并输入目标检测网络；通过目标检测网络提取监测图像对的挖掘机特征，并关联全部挖掘机特征，形成挖掘机的目标轨迹；根据目标轨迹预测挖掘机的运行动作，对运行动作进行异常判断，根据判断结果生成预警信息并输出。解决了目前的技术难以在野外及时跟踪挖掘机的运动轨迹，导致存在操作人员操作挖掘机时挖断电缆的风险的技术问题。本发明智能分析检测出挖掘机，跟踪其运动规律，当其靠近、跨越、碾压线缆等危险动作时给出及时的预警。
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公开(公告)号：CN115439511A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211395156.5
申请日：2022-11-09
申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明公开了一种挖掘机运动监测方法、系统和设备。本发明包括按照预设规格划分环境图像，得到待互换图像和环状区域图像；将相邻两帧环境图像对应的待互换图像进行互换，结合对应的环状区域图像构建监测图像对并输入目标检测网络；通过目标检测网络提取监测图像对的挖掘机特征，并关联全部挖掘机特征，形成挖掘机的目标轨迹；根据目标轨迹预测挖掘机的运行动作，对运行动作进行异常判断，根据判断结果生成预警信息并输出。解决了目前的技术难以在野外及时跟踪挖掘机的运动轨迹，导致存在操作人员操作挖掘机时挖断电缆的风险的技术问题。本发明智能分析检测出挖掘机，跟踪其运动规律，当其靠近、跨越、碾压线缆等危险动作时给出及时的预警。
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