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公开(公告)号：CN114056185A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111331209.2
申请日：2021-11-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种电动车充放电的控制方法、系统、设备和介质，所述方法包括：构建电动车充放电模型和电力市场价格模型；根据所述电动车充放电模型和电力市场价格模型，建立电动车充放电博弈模型；根据均值场博弈理论对所述电动车充放电博弈模型进行最优解计算，获得计算的结果；根据所述计算的结果，获得电动车充放电的控制方法。本发明根据均值场博弈理论，设计了控制大规模EV的充放电行为的方法，在降低电动车充放电成本的同时，还提高了电动车充放电效率。
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公开(公告)号：CN113887812B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111200796.1
申请日：2021-10-14
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了基于聚类的小样本负荷预测方法、装置、设备及存储介质，其中预测方法包括：对历史电力负荷和待预测电力负荷进行特征提取，获得特征向量；根据得到特征向量将历史电力负荷和待预测电力负荷集成聚类，得到聚类结果；采用小波降噪算法对聚类结果进行降噪，并将降噪后的数据进行均值化处理，得到预设长度的时序数据；将预设长度的时序数据输入二阶长短期记忆神经网络，得到电力负荷的预测结果；其中二阶长短期记忆神经网络经过历史电力负荷和待预测电力负荷的数据训练。本申请在待预测电力负荷稀缺情况下仍然有优秀预测表现。
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公开(公告)号：CN113888382A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111157936.1
申请日：2021-09-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种碳排放量识别方法、装置、终端设备及可读存储介质，该方法包括：利用特征提取算法，从电力市场的交易节点中提取被测电网系统的风力发电厂所在的节点，作为目标节点；根据所述目标节点的边际拥堵价格，判断目标节点内的风力发电厂是否为边际电厂，并生成判断结果；根据所述判断结果确定所述被测电网系统的碳排放等级。本发明提供的碳排放量识别方法，通过特征提取算法，提取了更细粒度的电力市场的交易数据，以更精确地识别出每个时间碳排放的情况。本发明基于真实系统，不仅能够及时检测系统的当前碳排放量情况，有助于人工干预，同时也降低了碳排放量的识别成本。
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公开(公告)号：CN113886765B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111167739.8
申请日：2021-09-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G06F17/16 , G06F21/55 , G06F18/2433 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了错误数据注入攻击的检测方法及装置，应用于智能电网，错误数据注入攻击的检测方法包括：接收测量数据，并将接收到的测量数据组成测量数据矩阵；对测量数据矩阵进行计算，获得预设时刻下每一行的相对变化值以及每一行的相对变化值的方差；通过方差判断测量数据矩阵的每一行是否被攻击，并根据判断结果，对测量数据矩阵进行0赋值处理，从而获得第一数据矩阵；对第一数据矩阵进行低秩矩阵恢复处理以及行稀疏优化，得到第一优化问题；采用增广拉格朗日乘子方法对第一优化问题进行求解，从而得出矩阵的分解结果，进而得出错误数据注入攻击的检测结果。本申请可以去除原有低秩矩阵恢复技术中普遍存在的结构性虚警，极大降低了虚警率。
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公开(公告)号：CN114056185B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111331209.2
申请日：2021-11-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种电动车充放电的控制方法、系统、设备和介质，所述方法包括：构建电动车充放电模型和电力市场价格模型；根据所述电动车充放电模型和电力市场价格模型，建立电动车充放电博弈模型；根据均值场博弈理论对所述电动车充放电博弈模型进行最优解计算，获得计算的结果；根据所述计算的结果，获得电动车充放电的控制方法。本发明根据均值场博弈理论，设计了控制大规模EV的充放电行为的方法，在降低电动车充放电成本的同时，还提高了电动车充放电效率。
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公开(公告)号：CN113886765A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111167739.8
申请日：2021-09-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本申请公开了错误数据注入攻击的检测方法及装置，应用于智能电网，错误数据注入攻击的检测方法包括：接收测量数据，并将接收到的测量数据组成测量数据矩阵；对测量数据矩阵进行计算，获得预设时刻下每一行的相对变化值以及每一行的相对变化值的方差；通过方差判断测量数据矩阵的每一行是否被攻击，并根据判断结果，对测量数据矩阵进行0赋值处理，从而获得第一数据矩阵；对第一数据矩阵进行低秩矩阵恢复处理以及行稀疏优化，得到第一优化问题；采用增广拉格朗日乘子方法对第一优化问题进行求解，从而得出矩阵的分解结果，进而得出错误数据注入攻击的检测结果。本申请可以去除原有低秩矩阵恢复技术中普遍存在的结构性虚警，极大降低了虚警率。
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公开(公告)号：CN113807593B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111109538.2
申请日：2021-09-22
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法及系统，涉及数据分析技术领域。所述方法包括：获取用户发送的预设数据要求信息；其中，所述预设数据要求信息包括电力调度结果精准度的预期值或电力调度数据成本；将所述预设数据要求信息输入数据关系映射模型，得到映射关系信息；其中，所述映射关系信息包括目标数据数量和目标数据质量。用户只需要输入预设数据要求信息，就可以通过提前构建的数据关系映射模型，得到映射关系信息，从而在明确结果准确度和能够接受的误差范围的情况下，得到应该准备购买的数据数量和数据质量。
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公开(公告)号：CN113887812A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111200796.1
申请日：2021-10-14
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本申请公开了基于聚类的小样本负荷预测方法、装置、设备及存储介质，其中预测方法包括：对历史电力负荷和待预测电力负荷进行特征提取，获得特征向量；根据得到特征向量将历史电力负荷和待预测电力负荷集成聚类，得到聚类结果；采用小波降噪算法对聚类结果进行降噪，并将降噪后的数据进行均值化处理，得到预设长度的时序数据；将预设长度的时序数据输入二阶长短期记忆神经网络，得到电力负荷的预测结果；其中二阶长短期记忆神经网络经过历史电力负荷和待预测电力负荷的数据训练。本申请在待预测电力负荷稀缺情况下仍然有优秀预测表现。
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公开(公告)号：CN113807593A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111109538.2
申请日：2021-09-22
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法及系统，涉及数据分析技术领域。所述方法包括：获取用户发送的预设数据要求信息；其中，所述预设数据要求信息包括电力调度结果精准度的预期值或电力调度数据成本；将所述预设数据要求信息输入数据关系映射模型，得到映射关系信息；其中，所述映射关系信息包括目标数据数量和目标数据质量。用户只需要输入预设数据要求信息，就可以通过提前构建的数据关系映射模型，得到映射关系信息，从而在明确结果准确度和能够接受的误差范围的情况下，得到应该准备购买的数据数量和数据质量。
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公开(公告)号：CN109993492A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201711486357.5
申请日：2017-12-29
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G06Q10/10
摘要： 本发明涉及一种全员自主改善平台的方法及系统，首先，通过提案；然后进行精益委员审核，再进一步的进行立项；再进一步的判断是否自主接单；然后，对提案进行改善；进一步的，判断办结申请是否成立；然后再对改善方案进行审核；再进一步的，对提案进行归档处理；最后，进行投票奖励；本技术方案有效提高工作效率，员工会对这些工作流程进行微小改善，使得工作精简有效；有效提高个人工作效率，资源最大化利用。
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