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公开(公告)号：CN109116188A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811032600.0
申请日：2018-09-05
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种电力系统故障推演方法，是依据电力系统发生故障之前的网络拓扑结构构建贝叶斯网络模型；然后再根据电力系统发生故障时上传的故障信息对构建出的贝叶斯网络模型进行分析处理，最后得出电力系统发生故障时，各元件对应的保护装置的动作信息，进而实现对电力系统故障的推演。贝叶斯网络模型是一种不确定性因果关系关联模型、具有强大的不确定性问题处理能力，同时它能有效的进行多源的信息表达与融合，可以处理各种不确定性和不完备性信息，容错能力强。与现有技术中采用专家系统机制进行推演相比，该推演方法，可以提高故障推演准确性和效率。另外，本发明还公开了一种电力系统故障推演的装置、设备及可读存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN104698343A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510137618.7
申请日：2015-03-26
摘要： 本发明提供一种基于历史录波数据的电网故障判断方法和系统，该方法包括：根据预设的历史录波数据构造暂态突变量矩阵，从暂态突变量矩阵中检测出所述历史录波数据的异常相位；根据历史录波数据的异常相位，对历史录波数据利用小波变换构建特征值矩阵，根据特征值矩阵获得聚类分析的输入样本集；根据所述输入样本集进行聚类分析，建立故障原因聚类模型；其中，所述故障原因聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的故障原因；提取实时录播数据的特征向量，计算所述特征向量与每个簇的中心向量的欧氏距离，将欧氏距离最小的簇对应的故障原因记录为所述实时录播数据的故障原因。本发明能利用历史录波数据对电网故障的原因进行实时判断。
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公开(公告)号：CN104698343B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510137618.7
申请日：2015-03-26
摘要： 本发明提供一种基于历史录波数据的电网故障判断方法和系统，该方法包括：根据预设的历史录波数据构造暂态突变量矩阵，从暂态突变量矩阵中检测出所述历史录波数据的异常相位；根据历史录波数据的异常相位，对历史录波数据利用小波变换构建特征值矩阵，根据特征值矩阵获得聚类分析的输入样本集；根据所述输入样本集进行聚类分析，建立故障原因聚类模型；其中，所述故障原因聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的故障原因；提取实时录波数据的特征向量，计算所述特征向量与每个簇的中心向量的欧氏距离，将欧氏距离最小的簇对应的故障原因记录为所述实时录波数据的故障原因。本发明能利用历史录波数据对电网故障的原因进行实时判断。
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公开(公告)号：CN105427026A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510749587.0
申请日：2015-11-05
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 一种基于保信系统的风险预警方法，包括：对保护事件信号进行筛选归类，推送电网故障风险预警；对保护告警信号进行筛选归类，发送装置异常风险预警；对保护上送的信号所带时标进行时钟检验，推送时钟异常风险预警；对保护动作行为相关信息进行编码分类，在保护动作后对保护动作行为进行分析，发送保护动作行为异常风险预警；保护动作后，计算开关跳闸执行时间，推送开关跳闸执行时间异常风险预警；一定时段内一次设备发生多次故障时，推送多次故障风险预警。
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公开(公告)号：CN104965154A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510347064.3
申请日：2015-06-18
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种电线故障定位方法和系统，上述电线故障定位方法，包括如下步骤：在同一时刻测量故障发生区域流过各相电线两侧互感器的电流，分别得到A相两侧互感器的电流，B相两侧互感器的电流，C相两侧互感器的电流；分别计算每相电线两侧互感器对应的两侧电流的和值、差值以及各和值、差值对应的绝对值；根据检测所述和的绝对值以及差的绝对值之间的关系定位发生故障的相。本发明提供的电线故障定位方法和系统使故障发生区域内发生故障的各相电线可以得到全面、准确的定位，进一步提高了电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117910562A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311865154.2
申请日：2023-12-29
申请人： 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/279
摘要： 一种集控故障处置知识图谱的构建方法，包括构建集控故障处置知识图谱实体库数据抽取模型；将集控故障处置知识图谱实体库数据抽取模型通过抽取实例数据得到的集控故障处置知识映射到集控故障处置知识图谱本体模型中；从本体模型中抽取处置动作算子，并将变电设备实体与来自设备故障案例知识图谱中的集控故障信号模型关联，形成故障信号处置算子；集控故障信号触发后，以告警事件送至告警事件对话代理，通过告警处置动作服务与本体模型内的故障事件类型关联，并通过故障信号处置算子进行计算和推理，将处置结果反馈给告警事件对话代理。本发明利用故障处置算子的推理计算方法和大语言模型的智能涌现能力，提升了故障应急处置工作效率。
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公开(公告)号：CN117852643A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311628660.X
申请日：2023-11-30
申请人： 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
摘要： 一种基于大模型的监控系统对话式交互与信息集成方法，包括：步骤1，将集控站设备监控系统的业务功能分解为微服务和模块；步骤2，在分解业务功能后的集控站设备监控系统中设置对话式交互模块，使集控站设备监控系统具备自然语言处理能力，并设置智能助手；步骤3，将智能助手的监控代理对话模块作为智能体，设置大语言模型，将运维语言输入转化为意图和具体动作，并通过动作服务器映射为微服务调用，用于信息集成和具体业务动作选择和分解执行。基于大语言模型弥补了传统变电站集中监控系统在自然语言理解和逻辑推理方面的不足，使得系统的人机交互更加智能和人性化；减少了运维人员在各子系统和功能板块间频繁切换的操作。
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公开(公告)号：CN116012705A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211674815.9
申请日：2022-12-26
申请人： 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
摘要： 一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，从变电站图像中提取目标模板图像，并基于所述目标模板图像实现所述变电站的场景划分；步骤2，将待测图像与最接近的所述目标模板图像进行校准，并判定所述待测图像的场景；步骤3，基于所述待测图像的场景，实现所述待测图像中感兴趣区域的选取，并对所述感兴趣区域进行YOLO目标检测，当发现目标异常时输出异常告警。本发明构思巧妙，结果准确，针对待测目标的运行场景和异常状态提供有针对性的感兴趣区域提取，从而实现精准的目标异常告警。
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公开(公告)号：CN111490529A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010392194.X
申请日：2020-05-11
申请人： 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
摘要： 一种结合弧光特征的高压母线保护方法，高压母线加装弧光探测器，利用弧光判别原理与变电站母线电压和断路器三相电流构成的电气量保护相结合，构造出新型的继电保护原理与方法。本发明通过加装母线弧光探测器，在母线保护中增设弧光判别元件，与电气量保护相结合，可以在CT断线、PT断线、CT饱和的异常条件下保证保护动作的快速性，可以在高阻或振荡条件下加速母线保护动作，缩短母线的故障切除时间，提高母线保护的可靠性，从而提高大电网电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN108896857A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810763241.X
申请日：2018-07-06
申请人： 北京四方继保自动化股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变压器复杂工况识别方法，包括以下步骤：S1：获取原始样本数据；S2：将原始样本数据构建为有类标、无类标和测试数据的数据集；S3：按照一定时间窗口对构建的数据集进行取窗与分组；S4：将窗内电压电流序列信号进行处理得到频谱数据；S5：对频谱数据进行循环神经网络训练；S6：对训练后的循环神经网络进行测试并优化；S7：将现场数据输入优化完成的循环神经网络，进行变压器复杂工况的识别和精确定位。该方法采用循环网络可对复杂混合故障进行准确判断与精确定位，提高了变压器复杂工况辨识的鲁棒性和实用水平。
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