一种配电网的线损异常识别方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116522268A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310770008.5

    申请日:2023-06-28

    摘要: 本发明公开了一种配电网的线损异常识别方法,方法包括获取配电网运行量测数据,并将配电网运行量测数据进行状态估计修正处理,得到状态估计数据;其中,配电网运行量测数据包括发电出力数据和日线损率数据;将状态估计数据进行改进Mean‑shift聚类处理,获取线损数据聚类结果;其中,线损数据聚类结果包括不同发电出力数据对应的日线损率聚类中心和不同的日线损率聚类中心对应的聚类结果数据;通过孤立森林线损异常检测算法对线损数据聚类结果进行线损异常识别,得到线损数据异常识别结果。本实施例实现了有效识别配电网的线损异常,提高线损异常识别的准确性。

    一种配电网的线损异常识别方法

    公开(公告)号:CN116522268B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202310770008.5

    申请日:2023-06-28

    摘要: 本发明公开了一种配电网的线损异常识别方法,方法包括获取配电网运行量测数据,并将配电网运行量测数据进行状态估计修正处理,得到状态估计数据;其中,配电网运行量测数据包括发电出力数据和日线损率数据;将状态估计数据进行改进Mean‑shift聚类处理,获取线损数据聚类结果;其中,线损数据聚类结果包括不同发电出力数据对应的日线损率聚类中心和不同的日线损率聚类中心对应的聚类结果数据;通过孤立森林线损异常检测算法对线损数据聚类结果进行线损异常识别,得到线损数据异常识别结果。本实施例实现了有效识别配电网的线损异常,提高线损异常识别的准确性。

    一种基于谐波干扰的电表台区识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118330373B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410750168.8

    申请日:2024-06-12

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明提供了一种基于谐波干扰的电表台区识别方法及系统,所述方法包括:通过目标区域的集中器向目标区域中的各个电表下发台区识别命令;通过所述集中器获取各个电表上传的各自对应的谐波分布矩阵;根据所述各个电表对应的谐波分布矩阵,基于预设的台区识别规则,将集中器节点电表分别与其他所述各个电表进行对比识别;根据识别结果,将所述各个电表划分为第一集合与第二集合;基于预设的循环遍历算法,循环遍历第二集合中的电表,在每次遍历过程中将当前遍历电表与第一集合中的各个电表分别进行所述对比识别,并根据识别结果更新第一集合与第二集合,直到第一集合与第二集合满足预设要求,完成电表台区识别,提高电表台区识别的效率和准确性。

    一种配电网线损分类方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117454238A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311152430.0

    申请日:2023-09-07

    IPC分类号: G06F18/241 G06F18/23213

    摘要: 本发明公开了一种配电网线损分类方法、装置及存储介质,包括:获取配电网线损指标数据,配电网线损指标数据包括线路属性、运行参数、管理因素、环境因素和分布式电源参数;以预设的配电网线损作为参考数列,以配电网线损指标数据作为比较数列,根据参考数列和比较数列进行关联性分析,确定关联配电网线损指标数据;采用模糊C均值聚类算法,根据关联配电网线损指标数据进行配电网聚类分析,得到配电网线损分类结果。本发明全面考虑了影响配电网线损分类的影响因素进行分析,且确定确定出与配电网线损关联较大的指标数据,不仅能够有效提高配电网线损分类的准确性,还能够有效提高配电网线损分类的有效性。

    一种考虑电力时空分布特性的线损分析方法及系统

    公开(公告)号:CN115759708A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211645989.2

    申请日:2022-12-20

    摘要: 本发明提供了一种考虑电力时空分布特性的线损分析方法及系统,该方法包括基于目标台区的历史线损数据,获取线损异常因子清单;根据线损异常因子清单,分析各个线损异常因子与线损数据的相关性,获取所有线损数据的相关性结果;利用全局灵敏度分析算法,对目标台区的线损异常因子进行灵敏度分析,得到各个线损异常因子的灵敏度数据;基于各个线损异常因子的灵敏度数据和所有线损数据的相关性结果,获取包含时空特征量的线损关键因子;根据线损关键因子对目标台区进行线损分析,并进行线损关键因子的定位。本方法综合考虑了线损分析中电力时空分布特性因素的影响,能够准确反映新型电力系统的真实线损情况。