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公开(公告)号：CN116341725A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310220094.2
申请日：2023-03-08
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 黄安平 , 何祥针 , 周娟 , 程涛 , 萧嘉荣 , 王健华 , 李启亮 , 陈君德 , 曾荣均 , 沙斌 , 潮铸 , 段秦尉 , 左剑 , 陈卉灿 , 唐旭辰 , 禹霁晅 , 刘维维 , 邓仁毅 , 梁伟豪
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/006 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及负荷预测技术领域，公开了一种电负荷预测与节能系统、方法、电子设备和储存介质，包括数据采集单元、数据分析单元、节能单元、数据存储单元、数据输出单元，数据分析单元包括数据处理部分、模型训练部分和负荷预测部分，节能单元包括能耗分析部分与用能控制部分；数据采集单元与数据分析单元连接，数据分析单元与节能单元连接，数据分析单元的输出端和节能单元的输出端均与数据存储单元连接，数据分析单元的输出端和节能单元的输出端均与数据输出单元连接。该电负荷预测与节能系统，解决了传统电力预测方法预测精度较低，存在局限性的问题。
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公开(公告)号：CN116451834A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310220218.7
申请日：2023-03-08
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 周娟 , 段秦尉 , 黄安平 , 程涛 , 王健华 , 曾荣均 , 陈君德 , 萧嘉荣 , 李启亮 , 沙斌 , 何祥针 , 潮铸 , 左剑 , 陈卉灿 , 唐旭辰 , 禹霁晅 , 刘维维 , 邓仁毅 , 梁伟豪
Abstract: 本申请涉及能源物联网技术领域，公开了一种智慧建筑楼宇用电负荷预测方法及装置，依如下步骤实施：从智慧建筑楼宇传感器获取历史用电负荷数据；进行预处理及数据分组；对预处理后的数据依据特征值进行分组分类，组成多个学习样本数据库，建立BP神经网络模型，并通过经验公式确定隐含层节点数，输入节点数，输出节点数的参数组合，并通过模型训练得到神经网络模型建模所需最优超参数。利用模型获取每个分组的预测值；对所有组的预测值采用加和的方法获取最终的预测值。该一种智慧建筑楼宇用电负荷预测方法及装置，可以有效的减少负荷种类和特定节假日负荷对预测结果的影响，实现精准的用电负荷预测。
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公开(公告)号：CN116316599A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310319434.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 程涛 , 潮铸 , 黄安平 , 周娟 , 曾荣均 , 王健华 , 陈君德 , 萧嘉荣 , 李启亮 , 沙斌 , 何祥针 , 左剑 , 陈卉灿 , 唐旭辰 , 禹霁晅 , 刘维维 , 邓仁毅 , 梁伟豪
Abstract: 本申请涉及负荷预测技术领域，公开了一种智能用电负荷预测方法，包括以下步骤：获取目标地区用电负荷预测所需的数据集；预处理负荷与时间、气候数据集，选择特征性强的数据用于模型训练与测试；划分目标地区，对各区域历史用电负荷数据进行异常处理用于负荷预测；获取基于MPSO算法优化的多层随机森林算法模型，将训练数据集输入强化学习后的模型中进行训练与测试，得到用电负荷预测模型；对用电负荷预测模型预测性能进行评估，将划区域处理后的历史用电负荷数据输入负荷预测模型进行用电负荷预测，输出预测结果。该智能用电负荷预测方法，构建一种三层随机森林算法模型，提高预测的数据源精准度，提高模型负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119582175A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656587.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种区域电力负荷预测方法、设备及存储介质，该方法包括：对指定的区域查询多个历史时间周期的历史气象参数与历史电力负荷数据，以及，未来时间周期的未来气象参数；对电力负荷数据进行预处理；若完成预处理，则依据历史气象参数与未来气象参数为未来时间周期寻找最相似的历史时间周期为最佳时间周期、寻找相邻且相似的历史时间周期为邻近时间周期；依据最佳时间周期与邻近时间周期的历史电力负荷数据预测未来时间周期的未来电力负荷数据。本实施例依据气象条件的相似性寻找合适的历史时间周期，作为高价值的参考对象，降低信息遗忘的影响，从而提高电力负荷预测的准确度，提高电网的运行和规划的质量。
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