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公开(公告)号：CN109888847A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910183719.6
申请日：2019-03-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J5/00
Abstract: 本发明提供了一种多馈入交直流混联电网的优化运行方法、装置及系统，涉及电网调度技术领域，该方法包括：获取电网的运行指标；其中，运行指标包括平均输电介数和分区中心主变负载率；基于运行指标和预先构建的约束条件构建电网运行方式模型；其中，约束条件包括广义短路比约束和短路电流约束；对电网运行方式模型进行求解，获取电网的最优运行方案。本发明可以综合考虑多馈入交直流混联电网的广义短路比和短路电流对运行方式的影响，从而有效优化电网的运行方式。
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公开(公告)号：CN119623990A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411704997.9
申请日：2024-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种电网设备检修计划的分析方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取与目标供电区域相对应的待处理电网设备数据，并对所述待处理电网设备数据进行预处理确定目标电网设备数据；基于所述目标电网设备数据生成与所述目标供电区域相对应的设备拓扑台账，并确定与所述目标供电区域相对应的设备检修计划；根据所述设备检修计划和所述设备拓扑台账确定与所述目标供电区域相对应的检修计划分析结果。基于上述技术方案，通过结合设备拓扑台账对电网设备检修计划进行分析，提升了检修计划的分析准确率，有效保障用户供电可靠性和电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119598165A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411672019.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷分时预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：分别对待预测日和各历史相似日的数据进行时段分割；根据当前时段的待预测气象特征和当前时段的各历史气象特征之间的气象相似度确定当前时段的各参考相似日；对各参考相似日中当前时段的电力负荷序列进行分解，得到当前时段的各第一电力负荷子序列；基于电力负荷预测模型，根据参考相似日中当前时段的参考气象特征和当前时段的各第一电力负荷子序列，确定当前时段的各第二电力负荷子序列；根据当前时段的各第二电力负荷子序列确定当前时段的融合电力负荷序列；根据各当前时段的融合电力负荷序列得到待预测日的电力负荷预测序列。本发明实施例可以提高电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN113923947A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111189098.6
申请日：2021-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明涉及电力监控技术领域，具体公开一种基于区块链技术的实时需求响应平台，包括：若干节点主机，用于执行基于区块链技术的实时需求响应方法；平台框架，包括形成热风通道的内壁和外壁；纵向分隔组件，将所述一级腔室分割形成中间二级腔室和两外沿二级腔室；若干水平分隔组件，将所述外沿二级腔室分隔形成若干用于放置所述节点主机的三级腔室；制冷组件，用于向所述中间二级腔室提供冷空气；其中，所述中间二级腔室和热风通道均与所述三级腔室连通。本发明提供一种基于区块链技术的实时需求响应平台，能有效提高节点主机工作过程的安全性和可靠性，便于基于区块链技术的实时需求响应工作的顺利进行。
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公开(公告)号：CN117035736A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311033925.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种检修计划生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取月计划表，其中，所述月计划表中包括至少一条停电计划信息数据；根据预设关键字和所述月计划表中包括的至少一条停电计划信息数据确定目标数据集合；根据所述目标数据集合生成检修计划。通过本发明的技术方案，能够合理安排施工人员或者检修人员对设备进行检修、维护、消缺等，提升检修效率，降低人力资源消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116451834A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310220218.7
申请日：2023-03-08
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 周娟 , 段秦尉 , 黄安平 , 程涛 , 王健华 , 曾荣均 , 陈君德 , 萧嘉荣 , 李启亮 , 沙斌 , 何祥针 , 潮铸 , 左剑 , 陈卉灿 , 唐旭辰 , 禹霁晅 , 刘维维 , 邓仁毅 , 梁伟豪
Abstract: 本申请涉及能源物联网技术领域，公开了一种智慧建筑楼宇用电负荷预测方法及装置，依如下步骤实施：从智慧建筑楼宇传感器获取历史用电负荷数据；进行预处理及数据分组；对预处理后的数据依据特征值进行分组分类，组成多个学习样本数据库，建立BP神经网络模型，并通过经验公式确定隐含层节点数，输入节点数，输出节点数的参数组合，并通过模型训练得到神经网络模型建模所需最优超参数。利用模型获取每个分组的预测值；对所有组的预测值采用加和的方法获取最终的预测值。该一种智慧建筑楼宇用电负荷预测方法及装置，可以有效的减少负荷种类和特定节假日负荷对预测结果的影响，实现精准的用电负荷预测。
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公开(公告)号：CN116316599A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310319434.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 程涛 , 潮铸 , 黄安平 , 周娟 , 曾荣均 , 王健华 , 陈君德 , 萧嘉荣 , 李启亮 , 沙斌 , 何祥针 , 左剑 , 陈卉灿 , 唐旭辰 , 禹霁晅 , 刘维维 , 邓仁毅 , 梁伟豪
Abstract: 本申请涉及负荷预测技术领域，公开了一种智能用电负荷预测方法，包括以下步骤：获取目标地区用电负荷预测所需的数据集；预处理负荷与时间、气候数据集，选择特征性强的数据用于模型训练与测试；划分目标地区，对各区域历史用电负荷数据进行异常处理用于负荷预测；获取基于MPSO算法优化的多层随机森林算法模型，将训练数据集输入强化学习后的模型中进行训练与测试，得到用电负荷预测模型；对用电负荷预测模型预测性能进行评估，将划区域处理后的历史用电负荷数据输入负荷预测模型进行用电负荷预测，输出预测结果。该智能用电负荷预测方法，构建一种三层随机森林算法模型，提高预测的数据源精准度，提高模型负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109638838A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910054689.9
申请日：2019-01-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提供了一种电网关键断面识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：建立待识别电网的电网模型；将电网拓扑图作为有向拓扑图，建立该电网模型的laplace矩阵；根据laplace矩阵的特征向量将待识别电网分成多个区域；获取概率潮流模型，该概率潮流模型用于表征由于发电、负荷及电网运行方式的不确定性；根据节点潮流方程、支路潮流方程及概率潮流模型，确定各个区域之间的联络线路的概率输电介数；根据概率输电介数得到各个区域之间的输电断面；根据输电断面的所有联络线路的负载率，计算所有区域之间的所有输电断面平均负载率，选择平均负载率的最大值作为关键输电断面，通过该方式可以有效提高关键断面的识别精度。
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公开(公告)号：CN119539991A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411695758.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/29
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、介质以及产品，该方法包括：响应于目标用户在目标地图中的第一操作，确定与第一操作所对应的区域标识；从目标数据缓存系统中调取与区域标识相对应的待处理数据，区域标识对应于一个用电区域，用电区域内包括多个用电用户，待处理数据为多个用电用户的用电负荷数据；通过对待处理数据分析处理，得到至少一个统计字段所对应的待应用数据；基于待应用数据，确定与目标区域标识所对应的区域的负荷预测数据。本发明实施例所提供的方案，解决了现有技术中基于人工的方式从数据库中一条一条获取与相应区域所对应的用电负荷数据，存在人力成本较高以及效率较低的问题，实现了对数据处理高效性的效果。
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公开(公告)号：CN119324451A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411400108.X
申请日：2024-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例提供了一种电力系统短期负荷预测方法、装置、设备、介质及产品，该方法获取历史时间段内的历史电力负荷数据、历史气象参数数据以及待预测日的气象参数数据；根据历史气象参数数据和待预测日的气象参数数据，确定待预测日中各时段的目标相似日对应时段，并基于目标相似日对应时段的历史电力负荷数据和历史气象参数数据构成历史日样本集；基于历史日样本集训练改进的多层前馈神经网络模型，获得训练好的目标负荷预测模型；将待预测日的气象参数数据输入至目标负荷预测模型中，获得待预测日中各时段的电力负荷预测值，并将待预测日中所有时段的电力负荷预测值累加，获得待预测日的电力负荷预测值。利用该方法，提高了电力负荷预测精度。
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