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公开(公告)号：CN117420468B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311486909.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/387
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池状态评估方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取储能设施中所配置电池组的额定放电信息以及所述电池组在历史放电事件下对应的历史实际放电信息；根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确定所述电池组在所设定评估时刻对应的电池状态评估结果。本技术方案，可以在实际工况下对电池健康状态进行评估，对测量仪器并无高精度要求，采用非侵入式对电池参数进行测量，有利于电池后续运行，提高了电池健康状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117408834B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311478577.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种储能电站的状态评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取储能电站在至少两个时刻的当前状态数据，并计算每个时刻的当前状态数据对应的当前状态估计值向量；获取储能电站在状态评估指标上的对照集；对照集包括正对照集和负对照集；计算当前状态估计值向量与对照集之间的关联度；关联度包括：当前状态估计值向量与正对照集之间的第一关联度，以及当前状态估计值向量与负对照集之间的第二关联度；根据各时刻的当前状态数据对应的第一关联度和第二关联度绘制储能电站的状态向量图；根据状态向量图上各时刻的状态向量之间的向量位移评估储能电站的状态变化，从而实现从时间维度全局评估储能电站的状态变化趋势。
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公开(公告)号：CN116679217B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310874918.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/382 , G01R31/385 , G01R31/3842 , G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/389 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于二阶等效电路的SOH检测方法、装置、设备及介质。方法包括：通过充放电老化试验获得样本锂电池的衰退曲线，所述衰退曲线表征所述样本锂电池在特定SOH范围内的SOH衰退程度与循环次数的关系；取所述充放电老化试验中在同一SOC时所述样本锂电池的至少一种特征值；在恒定SOC下，在所述样本锂电池处于不同SOH时，基于所述特征参数通过预先构建的二阶等效电路模型进行参数辨识，得到至少一种特征参数；根据所述特征参数训练SOH检测模型，所述SOH检测模型用于检测锂电池的SOH衰退情况。本发明的方案能够通过二阶等效电路对锂电池的SOH进行更准确的检测。
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公开(公告)号：CN117420444A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311483738.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种电池状态确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取历史电池数据集合；将历史电池数据集合中的历史电池数据输入评估模型，得到历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的电池状态；根据历史电池数据集合中的每个历史电池数据、历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的采集时间以及历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的电池状态生成训练样本集；根据训练样本集训练LSTM‑RNN‑AM神经网络模型，得到目标模型；获取当前电池数据；将当前电池数据输入目标模型，得到当前电池状态，通过本发明的技术方案，对电池安全状态进行快速、准确预警，能够及时发现电池的安全隐患，提高电池使用的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117408834A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311478577.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种储能电站的状态评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取储能电站在至少两个时刻的当前状态数据，并计算每个时刻的当前状态数据对应的当前状态估计值向量；获取储能电站在状态评估指标上的对照集；对照集包括正对照集和负对照集；计算当前状态估计值向量与对照集之间的关联度；关联度包括：当前状态估计值向量与正对照集之间的第一关联度，以及当前状态估计值向量与负对照集之间的第二关联度；根据各时刻的当前状态数据对应的第一关联度和第二关联度绘制储能电站的状态向量图；根据状态向量图上各时刻的状态向量之间的向量位移评估储能电站的状态变化，从而实现从时间维度全局评估储能电站的状态变化趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117289140A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311469164.4
申请日：2023-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种电池故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标工作数据，所述目标工作数据包括电池组的电池组工作数据和所述电池组中每个电池块的电池块工作数据；根据所述目标工作数据，确定各所述电池块的预测电压偏差量；对所述预测电压偏差量进行聚类运算，基于聚类结果确定故障电池。本发明实施例可以快速准确的对电池组中各电池块的故障情况进行诊断与定位，以便及时排除电池故障，提高了电池组的使用安全性。
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公开(公告)号：CN116774077A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310737613.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种储能电站电池的健康检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对储能电站中已退役的电池采集多个参数的原始数据；以相距指定距离的原始数据为参考，从原始数据中筛选出候选特征数据；以相邻的候选特征数据为参考，从候选特征数据筛选出目标特征数据；滤除部分无效的目标特征数据；若完成滤除，则依据目标特征数据构建尺度不变与旋转不变的电池特征数据；依据电池特征数据对储能电站电池生成表征健康状态的指标。本实施例将特征从高维降低到低维，减少了信息冗余，使得电池特征数据可以全面表征电池的特征，提高特征的独立性，拟合出与评估健康高相关的指标，从而提高评估健康状态的精确度。
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公开(公告)号：CN116432478A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310707284.7
申请日：2023-06-15
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种电力系统的能量确定方法、装置、设备及介质。其中，该方法根据电力系统组件以及至少一个负载在当前时刻的功率，分别对电力系统组件以及各负载在下一时段产生的能量进行预测，得到电力系统组件以及各负载的预测能量；根据电力系统组件的预测能量、各负载的预测能量以及与电力系统组件对应的期望能量，确定目标能量代价函数；根据目标能量代价函数，确定电力系统组件的目标能量。本技术方案，通过对电力系统组件以及负载在下一时段的能量进行预测并以此构造能量代价函数，以实现在保障电力系统效益且能够使电力系统平稳运行的情况下，对电力系统各组件的能量进行合理有效地分配。
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公开(公告)号：CN116125279A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211434310.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种电池健康状态的确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据与电池健康状态相关的目标特征变量构建模型训练数据集，并建立初始电池健康状态确定模型；利用设定算法与模型训练数据集对初始电池健康状态确定模型进行优化与训练，确定目标电池健康状态确定模型；将目标特征变量输入目标电池健康状态确定模型，将目标电池健康状态确定模型的输出确定为电池健康状态。本发明提供的电池健康状态的确定方法，通过采用设定算法对初始电池健康状态确定模型进行参数优化，提高了模型的精度，使模型可以充分挖掘数据中的隐含信息，提高了模型对电池健康状态的预测性能。
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公开(公告)号：CN115754762A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211439565.0
申请日：2022-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本申请实施例公开了一种电池异常检测方法、系统、装置、电子设备和存储介质。获取各单体电池的当前电压；确定各单体电池的当前电压是否存在电压异常；分别更新当前电压存在异常的单体电池的异常值；根据各更新后的异常值，分别确定相应单体电池是否存在电池异常。本申请实施例提高了电池异常的识别效率，提高了电池的安全性和可靠性。
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