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公开(公告)号：CN204858987U
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201520523629.4
申请日：2015-07-20
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局 , 南京易司拓电力科技股份有限公司
Inventor： 覃家露 , 王彩强 , 王庆斌 , 佘国鸿 , 黄辉 , 吴小宁 , 朱汉清 , 黄桂桥 , 温乐泉 , 罗志雄 , 董海波 , 王丽莹 , 林辉 , 尹兴鹏 , 李宏基 , 刘涵 , 罗定志 , 罗耀强 , 查鸣 , 杜波
IPC: H02M5/12
Abstract: 本实用新型公开了一种基于工频变压器耦合的无隔离宽幅交流电压调制装置，包括变换器和工频隔离变压器，输入电压的两端分别接入变换器的输入端，变换器的输出端和工频隔离变压器的高压侧绕组相连接，工频隔离变压器的低压侧绕组和电压输出端相连接，输入电压US与变换器产生的补偿电压UC进行矢量叠加，产生输出电压U0。本实用新型有工频变压器隔离的无触点、无级、宽幅的正弦波电力电子调压器、稳压器；适用于不同容量等级的单、三相系统；性价比较高。
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公开(公告)号：CN115730845A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211447353.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电力系统动态估计方法、装置、设备和可读存储介质，通过获取当前时刻的时间序列数据集，并将当前时刻的时间序列数据集输入到电力系统动态估计模型中，得到电力系统动态估计模型输出的对当前时刻的下一时刻的状态向量的估计值。其中，电力系统动态估计模型由CNN‑LSTM网络以及UKF网络构成，CNN‑LSTM网络用于对输入的当前时刻的时间序列数据集进行特征提取，并分析确定对当前时刻的下一时刻的预测状态向量，UKF网络用于通过Sigma点的传播计算当前时刻对应的状态向量和协方差，并结合预测状态向量得到当前时刻的下一时刻的状态向量的估计值。本申请通过引入CNN和LSTM结构，提高传统动态状态预测估计下一时刻状态向量中的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN112162483B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011008383.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及工业过程控制技术领域，更具体地，涉及一种比例‑积分控制器的最优参数获取方法。一种比例‑积分控制器的最优参数获取方法，具体包括以下步骤：S1：建立黑箱过程Z‑N模型的传递函数；S2：建立PI控制器的传递函数；S3：根据黑箱过程Z‑N模型的传递函数以及PI控制器的传递函数，建立PI控制器与黑箱过程Z‑N模型的开环系统频域函数；S4：设置PI控制器的传递函数以及开环系统频域函数的预设参数；S5：对PI控制器的最优参数进行搜索。本发明中，黑箱过程Z‑N模型是一种黑箱过程的工程建模，没有复杂繁琐的中间过程，依据黑箱过程Z‑N模型和开环系统频域函数的相位裕度能够高效地获取PI控制器的最优参数，避免了传统PI控制器存在着跟踪常值扰动效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN112162483A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011008383.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及工业过程控制技术领域，更具体地，涉及一种比例‑积分控制器的最优参数获取方法。一种比例‑积分控制器的最优参数获取方法，具体包括以下步骤：S1：建立黑箱过程Z‑N模型的传递函数；S2：建立PI控制器的传递函数；S3：根据黑箱过程Z‑N模型的传递函数以及PI控制器的传递函数，建立PI控制器与黑箱过程Z‑N模型的开环系统频域函数；S4：设置PI控制器的传递函数以及开环系统频域函数的预设参数；S5：对PI控制器的最优参数进行搜索。本发明中，黑箱过程Z‑N模型是一种黑箱过程的工程建模，没有复杂繁琐的中间过程，依据黑箱过程Z‑N模型和开环系统频域函数的相位裕度能够高效地获取PI控制器的最优参数，避免了传统PI控制器存在着跟踪常值扰动效率不高的问题。
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