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公开(公告)号：CN112016745A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010861096.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充电站规划方法，该方法建立计及交通道路结构、车流信息及用户成本的电动汽车充电站最优规划模型；根据步骤建立的模型确定粒子群优化算法；根据步骤S2确定的粒子群优化算法验证该电动汽车充电站规划方法的可行性和正确性，本发明实现电动汽车与智能电网的融合发展，充分发挥其作为能量型负载的潜力，提高充电站的优化运行能力，以确保电动车充电过程中快速安全性。
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公开(公告)号：CN119315545A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411454914.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站的负荷预测方法、电子设备及计算机产品。其中，该方法涉及变电站技术领域，包括：响应于接收到变电站的新增指令，获取变电站的选址位置和负荷需求数据；基于选址位置确定变电站的负荷关联数据；将负荷关联数据输入至负荷预测模型中，利用负荷预测模型对负荷需求数据进行预测，得到变电站在未来时间段的预测负荷数据。本发明解决了由于对变电站进行负荷预测的准确性较低造成的变电站的可靠性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116581767A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310351254.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑剑锋 , 刘志陆 , 莫昌明 , 周龙舟 , 冼钟业 , 黄小耘 , 万敏 , 周磊 , 张姣 , 陈培培 , 刘若愚 , 何其淼 , 刘成 , 温纪营 , 肖卓典 , 李达凯 , 何然 , 刘聪 , 白雪 , 姚远 , 詹睿 , 梁明铸 , 霍兆杰 , 奚泽立 , 祝钧 , 万中田
Abstract: 本发明属于配电网源网荷处理技术领域，公开了基于多场景的配电网源网荷储协同电力耦合方法及系统。所述方法包括：总站根据网荷等级划分网荷控制区，基获取的实时数据进行整体系统的无功优化计算，以确保各母线网荷稳定和无功潮流最优为准则，将优化计算得到的无功输出设定值下发至每个网荷控制区的子站；对配电网源的可调范围进行分析，将控制指令上发至主站；主站接收控制指令，根据所述控制指令运行无功控制模式进行调节控制；构建配电网源网荷储协同电力耦合模型。本发明配合子站器实现无功网荷的精准调控，对区域电网进行无功优化配置，改进区域电网的无功网荷调控能力，降低系统损耗和提高电网网荷质量。
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公开(公告)号：CN118505426A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410577955.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/232 , G06N3/006 , G06Q10/063
Abstract: 本申请提供了一种变电站的位置的确定方法、装置和变电站选址系统。该方法包括：获取网格图，其中，网格图为对所需供电区域进行网格划分得到的；获取供电信息，其中，供电信息为网格图中的线路的所需负荷以及所需距离的信息；构建第一模型，其中，第一模型是使用多组训练数据来通过DBSCAN算法训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史供电信息、历史供电信息对应的历史第一结果，其中，历史第一结果的中心位置为历史变电站的第一历史位置；将供电信息输入至第一模型，得到供电信息对应的第一结果。该方案解决了现有技术中变电站的选址位置准确率较差的问题。
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公开(公告)号：CN118195268B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410588837.6
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑剑锋 , 陆锦培 , 冼钟业 , 张姣 , 温纪营 , 刘成 , 万中田 , 万敏 , 周磊 , 刘志陆 , 招永锦 , 陈雪 , 李耀东 , 龚贤夫 , 彭勃 , 陈旭宇 , 胡壮丽
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于网格优化的变电站选址方法，方法包括：获得目标变电站的供电区域，对目标变电站的供电区域进行网格划分，获得目标变电站的供电区域网格图；基于目标变电站的供电区域网格图，确定多个初始供电线路组合；对多个初始供电线路组合进行筛选，获得符合距离约束、负荷约束的标准供电线路组合；确定标准供电线路组合的数量是否满足预设数值；如果是，获取每个标准供电线路组合中距离最远的设备对，获得所有标准供电线路组合的设备对集合；基于所有标准供电线路组合的设备对集合，确定距离最远的设备对，将距离最远的设备对之间的中点位置作为待建变电站的位置，解决现有技术中变电站选址难以精确识别最佳的变电站位置的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469187A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410542643.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，更具体地说，涉及绿电驱动的零碳工业园区能源供需平衡分析与优化方法，本发明通过对工业园区内各类设施和设备的电力消耗历史数据进行分析，并使用需求预测模型来预测未来的电力需求，能够准确的匹配能源供应与需求，不仅可以减少能源浪费，还可以通过优化资源分配来提高工业园区的能源使用效率；并且通过利用光伏的产能，显著降低工业园区依赖于化石燃料的程度；并且基于光伏出力、园区需求以及碳排放量数据，为光伏、储能等绿色能源技术的规划和建设提供有力的数据支持和决策依据。
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公开(公告)号：CN112016745B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010861096.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充电站规划方法，该方法建立计及交通道路结构、车流信息及用户成本的电动汽车充电站最优规划模型；根据步骤建立的模型确定粒子群优化算法；根据步骤S2确定的粒子群优化算法验证该电动汽车充电站规划方法的可行性和正确性，本发明实现电动汽车与智能电网的融合发展，充分发挥其作为能量型负载的潜力，提高充电站的优化运行能力，以确保电动车充电过程中快速安全性。
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公开(公告)号：CN118399454A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410486429.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种储能系统的配置方法、处理器和程序产品。其中，该方法包括：获取供电区域在历史时段内的多个历史负荷，以及在当前时段内的多个当前负荷；基于多个历史负荷，确定历史时段的负荷平均增长率，且基于多个当前负荷，确定当前时段中的目标子时段，其中，目标子时段对应的负荷差大于当前时段中除目标子时段之外的其他子时段的负荷差；通过负荷平均增长率对目标子时段的当前负荷进行调整，得到目标负荷，其中，目标子时段的当前负荷小于或等于目标负荷；将目标负荷转换为储能系统的额定功率；基于额定功率，配置储能系统的目标充放电时段和储能系统的额定容量。本发明解决了对负荷波动的调节效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118399206A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410507302.1
申请日：2024-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 万中田 , 郑剑锋 , 冼钟业 , 陆锦培 , 张姣 , 温纪营 , 刘成 , 万敏 , 周磊 , 刘志陆 , 招永锦 , 陈雪 , 曾俊然 , 宋才华 , 李耀东 , 彭勃 , 龚贤夫
IPC: H02B1/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站的接线策略的确定方法、装置、存储介质、处理器和程序产品。其中，该方法包括：获取部署待部署变电站的部署点；从多个已部署变电站中确定多个目标变电站，其中，目标变电站和待部署变电站之间的距离满足距离阈值；基于目标变电站的当前接线策略，确定待部署变电站和多个目标变电站之间的目标接线策略。本发明解决了电网中变电站规划的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118353008A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410542656.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，更具体地说，涉及基于数据分析的光伏消纳能力评估方法，本发明建立了基于机器学习的光伏发电预测模型，准确预测不同天气条件下的光伏发电量；为后续的消纳能力评估奠定了基础；针对区域内未来的经济发展和人口增长趋势，采用多模型融合的方法预测用电需求量；通过对光伏总发电量和电网负载能力进行分析，找出二者之间的最小值作为最大光伏消纳能力；更贴近实际电网运行,能够更准确地反映电网对光伏电量的最大接纳能力；将预测的光伏发电量与最大光伏消纳能力进行对比分析。这不仅可以判断是否满足最大消纳能力的要求,进一步分析光伏发电量是否超出用电需求,为后续采取削峰填谷等措施提供依据。
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