一种变电站高压室内控温优化方法与系统

    公开(公告)号:CN116451597A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310722777.8

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明提供了一种变电站高压室内控温优化方法与系统,包括采集变电站室内设备不同运行阶段的温度数据;将采集到的温度数据作为初始边界温度数据,建立室内散热模型,室内散热模型包括散热装置出力与室内设备的目标温度之间的关系;采用遗传算法确定室内散热装置的布局,初始化种群,种群中的每个个体为一个基因串,代表散热装置的一种布局,以散热装置的出力和目标温度构建适应度函数;不断迭代对种群进行更新操作,直到达到停止条件时,选择适应度最优的个体作为当前室内的控温方案。本发明通过获取高压室内设备不同阶段的温度数据,并将其作为初始边界温度,构建散热模型并利用遗传算法确定散热装置布局,可以得到效率较高的高压室控温方案。

    一种变电站高压室内控温优化方法与系统

    公开(公告)号:CN116451597B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310722777.8

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明提供了一种变电站高压室内控温优化方法与系统,包括采集变电站室内设备不同运行阶段的温度数据;将采集到的温度数据作为初始边界温度数据,建立室内散热模型,室内散热模型包括散热装置出力与室内设备的目标温度之间的关系;采用遗传算法确定室内散热装置的布局,初始化种群,种群中的每个个体为一个基因串,代表散热装置的一种布局,以散热装置的出力和目标温度构建适应度函数;不断迭代对种群进行更新操作,直到达到停止条件时,选择适应度最优的个体作为当前室内的控温方案。本发明通过获取高压室内设备不同阶段的温度数据,并将其作为初始边界温度,构建散热模型并利用遗传算法确定散热装置布局,可以得到效率较高的高压室控温方案。

Patent Agency Ranking