基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法

    公开(公告)号:CN104679999B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201510067712.X

    申请日:2015-02-09

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法,包括:步骤1,输入XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合;步骤2,将XLPE电缆局部放电信号特征向量集合进行初始化操作;步骤3,根据特征获取新的训练样本矩阵X=X0(:,s);步骤4,训练分类器;步骤5,根据排序准则计算各特征代价分数c;步骤6寻找最小代价分数特征:f=argmin(c);步骤7,更新特征排序向量:r=[s(f),r];步骤8,消去得到最小代价分数的特征:s=s(1:f‑1,f+1:length(s));步骤9,返回步骤3,重复循环,直到s为空集;步骤10,输出优化后的XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合。本发明可构造出最优超平面,达到最大的泛化能力;且具有结构简单、全局最优及泛化能力好的特点,适合解决小样本、非线性及高维模式识别问题。

    基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法

    公开(公告)号:CN104679999A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510067712.X

    申请日:2015-02-09

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法,包括:步骤1,输入XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合;步骤2,将XLPE电缆局部放电信号特征向量集合进行初始化操作;步骤3,根据特征获取新的训练样本矩阵X=X0(:,s);步骤4,训练分类器;步骤5,根据排序准则计算各特征代价分数c;步骤6寻找最小代价分数特征:f=argmin(c);步骤7,更新特征排序向量:r=[s(f),r];步骤8,消去得到最小代价分数的特征:s=s(1:f-1,f+1:length(s));步骤9,返回步骤3,重复循环,直到s为空集;步骤10,输出优化后的XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合。本发明可构造出最优超平面,达到最大的泛化能力;且具有结构简单、全局最优及泛化能力好的特点,适合解决小样本、非线性及高维模式识别问题。