基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法

    公开(公告)号:CN104679999A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510067712.X

    申请日:2015-02-09

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法,包括:步骤1,输入XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合;步骤2,将XLPE电缆局部放电信号特征向量集合进行初始化操作;步骤3,根据特征获取新的训练样本矩阵X=X0(:,s);步骤4,训练分类器;步骤5,根据排序准则计算各特征代价分数c;步骤6寻找最小代价分数特征:f=argmin(c);步骤7,更新特征排序向量:r=[s(f),r];步骤8,消去得到最小代价分数的特征:s=s(1:f-1,f+1:length(s));步骤9,返回步骤3,重复循环,直到s为空集;步骤10,输出优化后的XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合。本发明可构造出最优超平面,达到最大的泛化能力;且具有结构简单、全局最优及泛化能力好的特点,适合解决小样本、非线性及高维模式识别问题。

    一种基于混沌退火小波硬阈值法XLPE电缆局部放电消噪方法

    公开(公告)号:CN104699949B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510022905.3

    申请日:2015-01-16

    IPC分类号: G06F17/50 G01R31/12

    摘要: 一种基于混沌退火小波硬阈值法XLPE电缆局部放电消噪方法:S1,输入XLPE电缆的局部放电信号;S2,选择db5小波基函数,分解层次J设置为5层,小波分解得到低频系数C(j,n)和高频系数W(j,n);S3,采用广义交叉验证准则作为选取阈值的评估条件;S4,运用混沌优化方法进行全局粗搜索,采用Logistic映射作为混沌优化序列;S5,运用模拟退火原理进行细搜索,采用渐进收缩扰动方式,将有效的促进算法收敛;S6,根据混沌退火算法选取最优硬阈值,对小波系数进行硬阈值处理,得处理后的小波系数为W(j,n)’,进行小波重构;S7,对消噪效果进行评估,采用消噪后的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)作为标准;S8,输出消噪后的XLPE电缆局部放电信号。本发明能实现智能化消噪。

    一种基于混沌退火小波硬阈值法XLPE电缆局部放电消噪方法

    公开(公告)号:CN104699949A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510022905.3

    申请日:2015-01-16

    IPC分类号: G06F19/00 G01R31/12

    摘要: 一种基于混沌退火小波硬阈值法XLPE电缆局部放电消噪方法:S1,输入XLPE电缆的局部放电信号;S2,选择db5小波基函数,分解层次J设置为5层,小波分解得到低频系数C(j,n)和高频系数W(j,n);S3,采用广义交叉验证准则作为选取阈值的评估条件;S4,运用混沌优化方法进行全局粗搜索,采用Logistic映射作为混沌优化序列;S5,运用模拟退火原理进行细搜索,采用渐进收缩扰动方式,将有效的促进算法收敛;S6,根据混沌退火算法选取最优硬阈值,对小波系数进行硬阈值处理,得处理后的小波系数为W(j,n)’,进行小波重构;S7,对消噪效果进行评估,采用消噪后的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)作为标准;S8,输出消噪后的XLPE电缆局部放电信号。本发明能实现智能化消噪。

    基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法

    公开(公告)号:CN104679999B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201510067712.X

    申请日:2015-02-09

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法,包括:步骤1,输入XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合;步骤2,将XLPE电缆局部放电信号特征向量集合进行初始化操作;步骤3,根据特征获取新的训练样本矩阵X=X0(:,s);步骤4,训练分类器;步骤5,根据排序准则计算各特征代价分数c;步骤6寻找最小代价分数特征:f=argmin(c);步骤7,更新特征排序向量:r=[s(f),r];步骤8,消去得到最小代价分数的特征:s=s(1:f‑1,f+1:length(s));步骤9,返回步骤3,重复循环,直到s为空集;步骤10,输出优化后的XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合。本发明可构造出最优超平面,达到最大的泛化能力;且具有结构简单、全局最优及泛化能力好的特点,适合解决小样本、非线性及高维模式识别问题。

    用于电缆局部放电检测的特高频传感器

    公开(公告)号:CN204536474U

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201520076263.0

    申请日:2015-02-03

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 一种用于电缆局部放电检测的特高频传感器,包括:两相同的第一、第二椭圆金属贴片天线,两金属贴片长轴平行对称排列、相互间留有间隙;一使用相对介电常数为2~6的绝缘材料制成的正方形介质基板3;一六面体金属屏蔽盒4;一同轴线5和N型接头6;第一、第二金属贴片1、2分别覆盖于所述介质基板3的表面,并对称于介质基板3中轴线;介质基板3固定在金属屏蔽盒4内;同轴线5一端的线芯和屏蔽层分别电连接在金属贴片1和金属贴片2相靠近的两短轴顶点、另一端与N型接头6电连接;所述的N型接头6固定在金属屏蔽盒4上。本实用新型具有体积小、方向性好、灵敏度高等特点,从而弥补以往电缆检测用特高频传感器的不足。

    一种用于电缆局部放电检测的外置式特高频传感器

    公开(公告)号:CN204631196U

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201520076273.4

    申请日:2015-02-03

    IPC分类号: G01R31/12 H01Q1/38 H01Q1/50

    摘要: 一种用于电缆局部放电检测的外置式特高频传感器,其天线为两个对称布置的三角对数周期形状金属导体,含内部三角形和外部梯齿;三角形为张角等于β的等腰三角形,两三角形尖顶相向、底边在外并平行,外部梯齿为交错分布在所述三角形两斜边横向外伸的梯齿,张角等于α,任一梯齿的大小形状等于三角形对应另一边的空位;一边第n个梯齿与三角形顶点的最大、最小垂直距离分别为an和Rn,n=1,2,3……N,N为一边的梯齿总个数;三角对数周期形状且满足以下条件:an/an+1=Rn/Rn+1=m;Rn/an=n;其中m、n为常数;两个三角对数周期形状的间距为d,上下宽度为D。本实用新型方向性较好,反射系数小,水平极化增益高,大幅度减小传感器尺寸及重量,适合于现场使用。

    用于电缆局部放电检测的异面双指数渐变传感器

    公开(公告)号:CN204479700U

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201520028870.X

    申请日:2015-01-16

    IPC分类号: G01R31/12 G01R1/18

    摘要: 一种用于电缆局部放电检测的异面双指数渐变传感器,其特征在于包括: 二相同的双指数渐变四边形第一、第二金属贴片1、2,四条边分别为:两条常数a不同的指数曲线y=exp(ax)边的一端分别连接在一垂直短边的上下两端、另一端分别连接一水平边的两端;一使用介电常数为2~6的绝缘材料制成的介质基板3,其顶面开有对应于所述第一金属贴片1形状的槽、底面开有对应于所述第二金属贴片2形状的槽,所述的底面槽投影到顶面时,两个槽对称于介质基板3的中轴线;一矩形金属屏蔽盒4;一同轴线5;和一N型接头6。本实用新型可实现天线接收端到馈电传输线的阻抗渐变过渡,从而改善天线阻抗匹配并提高传感器的性能。

    一种电力铁塔上鸟巢的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112307851A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910710454.0

    申请日:2019-08-02

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种电力铁塔上鸟巢的识别方法,其包括训练步骤和识别步骤,训练步骤包括:S100:采集电力铁塔二维案例图像;S200:构建卷积神经网络并对其进行训练,以使卷积神经网络进行数据简化处理;S300:构建采用多个限制玻尔兹曼机堆叠形成的深度信念网络,将二维数据降维到含有电力铁塔图像特征的一维数据输入深度信念网络,采用一维数据对深度信念网络进行训练,以使深度信念网络输出识别结果;识别步骤包括:D100:将待识别的电力铁塔二维图像输入经过训练的卷积神经网络,卷积神经网络输出经过数据简化的二维数据;D200:将二维数据降维至一维数据输入经过训练的深度信念网络;D300:深度信念网络输出识别结果。

    一种配网避雷器TMR阻性泄漏电流监测方法及装置

    公开(公告)号:CN118501771A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410529705.6

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明涉及一种配网避雷器TMR阻性泄漏电流监测方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1、通过TMR阻性泄漏电流传感器感应全泄漏电流信号;S2、对全泄漏电流信号进行调理、AD转换;S3、使用改进S变换二维时频分布的新时频去噪方法进行去噪处理,所述新时频去噪方法通过改变高斯窗函数的形态来对S变换进行改进,在时频面各处获得优良的时频分辨率;S4、应用改进波形分离算法对采集到的全泄漏电流信号波形进行分析和计算,利用2π/3相位差定位特殊点,确定电容性基波和三次谐波分量的幅值和相位,滤除电容性基波分量和三次谐波分量,求出电阻性基波分量,对配网避雷器进行状态监测。有益效果是灵敏度高、响应速度快、功耗小、安全性强、识别精确。

    一种变电站的特高压变压器有载分接开关

    公开(公告)号:CN117594378B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410063459.X

    申请日:2024-01-17

    摘要: 本发明涉及有载调压分接开关的技术领域,且公开了一种变电站的特高压变压器有载分接开关,包括,切换开关,包括主架、设于所述主架上能够转动中驱轴,以及设于所述主架上的切换部件;分接选择器,其与所述切换开关相连;真空灭弧机构,包括设于所述主架上的副架、设于所述副架上的真空泡,以及与所述真空泡相连的动杆;分体动力机构,包括与所述中驱轴转动连接的凸盘、与所述凸盘抵触的反馈部件,设于所述反馈部件上的推动构件;通过反馈部件将动力传递给拉扣,从而拉扣能够提升动杆,相对于现有技术,拉扣和动杆相扣,在拉扣提升动杆的过程中,不会和动杆产生摩擦,从而避免了现有技术中动杆被磨损的问题。