基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法

    公开(公告)号:CN104679999A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510067712.X

    申请日:2015-02-09

    Abstract: 一种基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法,包括:步骤1,输入XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合;步骤2,将XLPE电缆局部放电信号特征向量集合进行初始化操作;步骤3,根据特征获取新的训练样本矩阵X=X0(:,s);步骤4,训练分类器;步骤5,根据排序准则计算各特征代价分数c;步骤6寻找最小代价分数特征:f=argmin(c);步骤7,更新特征排序向量:r=[s(f),r];步骤8,消去得到最小代价分数的特征:s=s(1:f-1,f+1:length(s));步骤9,返回步骤3,重复循环,直到s为空集;步骤10,输出优化后的XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合。本发明可构造出最优超平面,达到最大的泛化能力;且具有结构简单、全局最优及泛化能力好的特点,适合解决小样本、非线性及高维模式识别问题。

    一种基于混沌退火小波硬阈值法XLPE电缆局部放电消噪方法

    公开(公告)号:CN104699949B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510022905.3

    申请日:2015-01-16

    Abstract: 一种基于混沌退火小波硬阈值法XLPE电缆局部放电消噪方法:S1,输入XLPE电缆的局部放电信号;S2,选择db5小波基函数,分解层次J设置为5层,小波分解得到低频系数C(j,n)和高频系数W(j,n);S3,采用广义交叉验证准则作为选取阈值的评估条件;S4,运用混沌优化方法进行全局粗搜索,采用Logistic映射作为混沌优化序列;S5,运用模拟退火原理进行细搜索,采用渐进收缩扰动方式,将有效的促进算法收敛;S6,根据混沌退火算法选取最优硬阈值,对小波系数进行硬阈值处理,得处理后的小波系数为W(j,n)’,进行小波重构;S7,对消噪效果进行评估,采用消噪后的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)作为标准;S8,输出消噪后的XLPE电缆局部放电信号。本发明能实现智能化消噪。

    一种基于混沌退火小波硬阈值法XLPE电缆局部放电消噪方法

    公开(公告)号:CN104699949A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510022905.3

    申请日:2015-01-16

    Abstract: 一种基于混沌退火小波硬阈值法XLPE电缆局部放电消噪方法:S1,输入XLPE电缆的局部放电信号;S2,选择db5小波基函数,分解层次J设置为5层,小波分解得到低频系数C(j,n)和高频系数W(j,n);S3,采用广义交叉验证准则作为选取阈值的评估条件;S4,运用混沌优化方法进行全局粗搜索,采用Logistic映射作为混沌优化序列;S5,运用模拟退火原理进行细搜索,采用渐进收缩扰动方式,将有效的促进算法收敛;S6,根据混沌退火算法选取最优硬阈值,对小波系数进行硬阈值处理,得处理后的小波系数为W(j,n)’,进行小波重构;S7,对消噪效果进行评估,采用消噪后的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)作为标准;S8,输出消噪后的XLPE电缆局部放电信号。本发明能实现智能化消噪。

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