公开(公告)号：CN106126515A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610312904.7

申请日：2016-05-12

Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 ,  清华大学

Inventor： 陈军 ,  王建民 ,  周珑 ,  肖展辉 ,  彭泽武 ,  黄向东 ,  钟雨 ,  龙明盛

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/90

Abstract: 本发明涉及一种大数据系统构件的自动选型方法，属于计算机数据库管理技术领域，该方法分为三个阶段，训练阶段、使用阶段和动态更新阶段。用户先收集初始训练数据，进行训练阶段；再将训练阶段得到的选型决策树应用于大数据系统构件的自动选型；之后，根据用户的反馈对选型决策树进行动态更新，使得选型决策树提高选型的准确度。本方法可提高选型的准确度，能够有效减少用户对大数据系统调研、选择、决策的时间，使得用户可以快速地开发他们的大数据应用。

公开(公告)号：CN206271041U

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201620619962.X

申请日：2016-06-20

Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心

Inventor： 萧展辉 ,  陈军 ,  周珑 ,  严宇平 ,  彭泽武

IPC: G06Q40/02

Abstract: 本实用新型公开一种通过高斯混合模型确定个人信用的卡片系统，其包括：身份卡片；具有联网接口的刷卡机，摄像头和指纹识别器；加密通信网络，通过所述联网接口与所述刷卡机、所述摄像头、所述指纹识别器相连；存储服务器，通过所述加密通信网络与所述刷卡机、所述摄像头、所述指纹识别器相连；个人信用数据源，其内存储个人信用信息，且该个人信用数据源至少一个，并通过广域网与所述存储服务器相连；显示器，通过所述广域网与所述存储服务器相连，显示所述个人信用信息。这样，可以对个人信用进行信息调取。