一种杆塔力学响应预测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113705093B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202110983694.5

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种杆塔力学响应预测方法、装置、设备和介质,方法包括:获取杆塔设备数据和多个风场数据;根据杆塔设备数据,构建杆塔模型;基于多个风场数据,确定杆塔模型在各风场数据下的力学响应数据矩阵;对力学响应数据矩阵进行数据预处理,得到标准力学响应数据矩阵;采用风场数据和标准力学响应数据矩阵分别训练多个预设的神经网络模型,根据训练结果选择目标神经网络模型;当接收到针对杆塔模型的真实风场数据时,采用目标神经网络模型生成杆塔模型对应的应力响应结果。从而高效准确地在实际情况中计算力学响应结果,能够对杆塔线路在台风、大风天气中应力变形情况进行预测,从而为线路运行提供参考,降低损失。

    基于深度强化学习的城市配电网电压控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116937605A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310652748.9

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的城市配电网电压控制方法,方法包括下述步骤:采用树状结构对配电网进行建模,得到配电网的功率潮流函数;对配电网母线电压偏差进行建模,得到功率潮流函数的有功功率损耗函数以及母线电压偏差函数;以母线电压偏差函数、有功功率损耗函数和功率潮流函数为元素,结合桶形电压势垒函数,设置配电网总奖励目标函数,构建配电网的分布式电压控制模型;通过信息通信将分布式电压控制模型建立为部分马尔科夫博弈模型,设置部分马尔科夫博弈模型的奖励函数、观察空间和行动空间,采用多智能体深度确定性策略梯度算法对部分马尔科夫博弈模型进行求解。本发明可以给出实时的电压调节决策,并能有效减少电压波动。

    一种电缆端头放电故障定位方法及装置

    公开(公告)号:CN113376486B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110680880.1

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本申请提供的一种电缆端头放电故障定位方法及装置,其中方法包括:通过行波测量法,获取被测电缆的定位波形和校准波形,其中校准波形为通过校准仪对被测电缆进行校准得到的;若局部放电故障为端头放电故障,则根据定位波形的波形特征与校准波形的波性特征,对定位波形和校准波形进行比较,获得定位波形与校准波形的波形相似度;根据波形相似度,结合相似度数值区间与端头放电故障位置的关系,确定被测电缆的端头放电故障位置。本申请基于电缆传输的衰减特性,将被测电缆的定位波形与校准波形进行比较,根据比较结果确定定位波形与校准波形的相似程度,从而判断电缆端头放电故障位置为近端还是源端,提高了电缆端头放电故障定位的精度。

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