公开(公告)号：CN117937464A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410104865.6

申请日：2024-01-24

申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局

发明人： 马力 ,  吴子俊 ,  庄华龙 ,  马振宇 ,  李华 ,  满雨佳 ,  刘敦楠 ,  邱朝明 ,  曲大鹏 ,  范晋衡 ,  刘琦颖 ,  张祖菡 ,  康文慧

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及电网负荷功率预测技术领域，具体涉及基于PSR‑DBN组合模型短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：对电力负荷数据进行预处理；采用相空间重构技术处理时间序列数据，通过确定延迟时间和嵌入维度来重构相空间；在相空间重构后，使用深度置信网络进行特征提取和预测；对深度置信网络进行逐层预训练和微调，所述逐层预训练利用无监督学习算法逐层训练网络的权重和偏置，所述整体微调在逐层预训练的基础上，使用前向传播、反向传播结合有监督学习算法对深度置信网络进行微调；模型评估与优化。本发明，提供了丰富的数据样本，增强了模型对复杂非线性关系的理解和捕捉能力，在电力负荷预测任务中，两种方法结合使用的方法展现出显著的高准确度。