入侵检测系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113726810A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111044147.7

    申请日:2021-09-07

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24 G06K9/62

    摘要: 本申请涉及一种入侵检测系统。本申请能够通过预先构建的事件分析器对事件进行分类,该预先构建的事件分析器是根据历史事件记录进行训练得到的,能够根据事件特征自动识别出事件为正常事件或入侵事件,提高了入侵检测系统的识别实时性和准确性。该系统包括事件产生器、预先构建的事件分析器和响应器:其中,事件产生器,用于监控并获取目标监控环境中的事件;将事件发送至预先构建的事件分析器;预先构建的事件分析器,用于针对事件进行检测分类,得到事件的事件类型;将事件发送至响应器;响应器,用于根据事件类型,针对事件作出相应的响应行为。

    有源集成内置GIS局放特高频检测装置与GIS设备

    公开(公告)号:CN113933663A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111144699.5

    申请日:2021-09-28

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明涉及一种有源集成内置GIS局放特高频检测装置与GIS设备,装置包括第一壳体、第二壳体、天线、介质板与有源电路模块。天线设置于第一壳体的内部,第一壳体设置于GIS设备的主机壳的内部,即天线能够用于对GIS设备进行局放检测,检测效果明显,并将检测到的局放信号直接传递给介质板的有源电路模块,经过有源电路模块将局放信号进行处理后向外输出。如此可见,将天线与有源电路模块集成在同一介质板上,使天线接收到的局放信号能够立即传输给有源电路模块并被有源电路模块进行处理,这样既避免了平衡信号在不平衡线路中的传输,又降低了传输线的损耗,还有效提高了系统的信噪比。此外,将天线内置于GIS设备的主机壳内部,能增强局放信号采集效果。

    一种基于SOM-M的业扩项目聚类方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114781482A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210268783.6

    申请日:2022-03-18

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于SOM‑M的业扩项目聚类方法,包括:获取原始业扩项目数据,原始业扩项目数据包括:项目节点、节点计划用时、节点预算费用;将预处理后的原始业扩项目数据输入至SOM‑M模型中,初始化竞争层的神经元参数;计算输入层的神经元与竞争层的神经元间的相似性和一阶动量,更新竞争层的神经元参数;根据更新后的竞争层的神经元参数,得到业扩项目的节点类别。本申请通过测量多个神经元相似性,使多个神经元的相似性相互竞争,不断调整神经元逼近对象的类别中心,使神经元自动聚类,在加入一阶动量后,提升了SOM的收敛能力,更易于找到聚类中心,具有较强的分类能力和快速的学习能力,在对业扩项目聚类中具有很好的效果。

    缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质

    公开(公告)号:CN114239636A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111284447.2

    申请日:2021-11-01

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本申请涉及一种缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取气体绝缘组合电器设备的局部放电信号,采用支持向量机对局部放电信号进行识别,若未得到支持向量机输出的识别结果,则将局部放电信号的特征参数上传至目标评价系统,以通过目标评价系统对局部放电信号的特征参数进行评价,以得到局部放电信号的目标缺陷类型,若目标缺陷类型不为预设缺陷类型,则采用局部放电信号的特征参数对支持向量机进行训练,得到目标支持向量机,以利用目标支持向量机对待识别局部放电信号的缺陷类型进行识别。采用本方法解决了气体绝缘组合电器设备缺陷类型判别的准确率不高的问题,能够提高缺陷类型判别的准确率。