一种输配电网全并行负荷恢复方法

    公开(公告)号:CN117791594A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311873421.0

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请提供的一种输配电网全并行负荷恢复方法,当检测到电力系统中发生故障时,可以采集该电力系统中的边界变量,并确定全并行恢复模型,该模型种的输电恢复子模型和配电恢复子模型均采用对角二次逼近算法进行模型中目标函数的优化;之后通过输电恢复模型和配电恢复模型对边界变量同步进行迭代求解,并利用全并行恢复模型基于两个子模型的求解结果确定电力系统的调整策略,以根据调整策略对电力系统的边界变量进行调整,恢复电力系统的输配电网负荷。本申请中用于电力系统电力恢复的全并行恢复模型采用了对角二次逼近算法,可以使得输电恢复子模型和配电恢复子模型能够并行求解,从而能够减少全并行恢复模型每次迭代的计算时间,提高收敛速度。

    考虑分布式电源的配电网故障风险评估方法

    公开(公告)号:CN116542426A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310599932.1

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明具体涉及考虑分布式电源的配电网故障风险评估方法,包括:构建配电网的不确定性模型,并基于不确定性模型生成配电网的风光荷出力数据;基于配电网的风光荷出力数据建模运行场景,进而根据运行场景进行风险评估并生成对应的风险指标;基于熵权法和层次分析法生成各个风险指标的指标权重;基于风险指标及其对应的指标权重计算配电网的综合运行风险值,并基于综合运行风险值实现配电网的故障风险评估和安全预警。本发明能够有效的模拟含分布式电源的配电网运行风险发电出力场景,并且能够更好的关注配电网在不确定环境中的关键性风险指标,从而能够提高含分布式电源配电网故障风险评估的有效性和准确性。

    一种分布式能源与5G基站协同规划方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118153900A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410421371.0

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本申请公开了一种分布式能源与5G基站协同规划方法及相关装置,方法包括:基于预置5G基站数据和配电网基础数据生成初始种群;根据初始种群构建分布式能源与5G基站的MOIO模型;计算初始种群中每个个体的约束违反总数后,根据约束违反总数和参考超立方体对MOIO模型进行分解,得到多个子优化模型,每个子优化模型对应一个TAFIP目标函数;采用预设区间集成比较的方式,根据约束违反总数和TAFIP区间值对子优化模型的个体进行迭代更新,直至达到最大迭代次数,得到帕累托最优规划方案。本申请能解决现有技术难以灵活实现5G BS与分布式电源的协同规划,且多目标框架下的区间优化难以实现,导致规划效率较差的技术问题。

    一种变电站设备的远程运维方法及装置

    公开(公告)号:CN117996960A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410183562.8

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本申请公开了一种变电站设备的远程运维方法及装置,方法包括:运维主站在运维模块开启后,通过运维模块获取变电站设备的控制协议信号,获取变电站设备的加密监视数据,对加密数据进行解密,得到监视数据,响应用户根据监视数据对变电站进行运维控制的指令,基于控制协议信号向运维模块发送对变电站设备进行运维控制的运维控制信号,以对变电站设备进行运维控制。由此可见,运维主站直接监视、控制与运维模块连接的变电站设备的鼠标、键盘、USB、显示器,通过运维模块对变电站设备间接控制,能够避免变电站设备被直接攻击的危险,从而对变电站中的变电站设备安全维护。

    低态势用户侧开关故障主动感知方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN118659534A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410872387.3

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本申请提供一种低态势用户侧低压开关故障主动感知方法及其相关设备,当需要对目标电网的低压用户侧的故障情况进行感知时,本申请实施例提供的方法可以通过信息化和智能化手段综合计量自动化、配网GIS系统、配网OMS等多个系统采集的关于目标电网的运行数据,充分考虑低压用户实际情况,在不增加新的采集终端设备的情况下,基于目标电网的配变的负荷骤降情况,过滤停电池已知停电信息,结合目标电网的低压拓扑信息分析低压开关情况,最后通过主动召测配变数据或者低压用户侧电表数据进行验证,精准定位低压故障位置,以此实现在低压故障发生后能高效且短时主动发现问题,提高低压调度故障的处理能力,减少用户侧的停电时长。

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