-
公开(公告)号:CN118279084A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410595770.9
申请日:2024-05-14
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏日内出力预测方法和装置,针对光伏出力波动性和间歇性的特点,采用K‑medoids聚类算法对不同天气条件下的历史出力数据进行聚类,相比常用的K‑means聚类对于噪音数据更具包容性、且运算速度更快、收敛次数固定,有效地避免了因部分异常点存在而导致的聚类偏差,降低了预测模型的复杂性以及过拟合风险,提高了预测效率;同时,结合分位数回归理论以及深度学习理论采用了双向长短期记忆网络,克服了单向LSTM网络挖掘数据信息不充分的缺陷,为进一步挖掘光伏功率时序的内在关联创造了有利条件,优化了神经网络模型的训练效果,提高了模型的预测精度。
-
公开(公告)号:CN117791594A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311873421.0
申请日:2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请提供的一种输配电网全并行负荷恢复方法,当检测到电力系统中发生故障时,可以采集该电力系统中的边界变量,并确定全并行恢复模型,该模型种的输电恢复子模型和配电恢复子模型均采用对角二次逼近算法进行模型中目标函数的优化;之后通过输电恢复模型和配电恢复模型对边界变量同步进行迭代求解,并利用全并行恢复模型基于两个子模型的求解结果确定电力系统的调整策略,以根据调整策略对电力系统的边界变量进行调整,恢复电力系统的输配电网负荷。本申请中用于电力系统电力恢复的全并行恢复模型采用了对角二次逼近算法,可以使得输电恢复子模型和配电恢复子模型能够并行求解,从而能够减少全并行恢复模型每次迭代的计算时间,提高收敛速度。
-
公开(公告)号:CN116542426A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310599932.1
申请日:2023-05-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明具体涉及考虑分布式电源的配电网故障风险评估方法,包括:构建配电网的不确定性模型,并基于不确定性模型生成配电网的风光荷出力数据;基于配电网的风光荷出力数据建模运行场景,进而根据运行场景进行风险评估并生成对应的风险指标;基于熵权法和层次分析法生成各个风险指标的指标权重;基于风险指标及其对应的指标权重计算配电网的综合运行风险值,并基于综合运行风险值实现配电网的故障风险评估和安全预警。本发明能够有效的模拟含分布式电源的配电网运行风险发电出力场景,并且能够更好的关注配电网在不确定环境中的关键性风险指标,从而能够提高含分布式电源配电网故障风险评估的有效性和准确性。
-
公开(公告)号:CN115063392A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210780861.0
申请日:2022-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种水平旋转式刀闸合闸到位识别装置及合闸状态判断方法,用于识别变电站的水平旋转式刀闸是否准确合闸到位。该装置包括:摄像头、水平旋转式刀闸识别前端装置、水平旋转式刀闸识别后台学习训练装置、数据及控制总线。水平旋转式刀闸是变电站中极其重要的设备,长期的使用会导致水平旋转式刀闸结构的异常,从而造成合闸不到位,引起发热乃至爆炸等严重事故。本发明采用云边融合的架构,利用YOLO‑V5算法进行目标识别,再使用HED方法进行边缘提取,并在此基础上提出了一个检测合闸不到位的方法,从而实现了水平旋转式刀闸状态的精确识别,可以替代人工巡检,节约人力,提高安全性;本发明还可用于监视变电站的其他设备。
-
公开(公告)号:CN110783923B
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN201911172736.6
申请日:2019-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种变电站主变中性点接地处理方法及系统。该处理方法包括检测变电站的电压等级;判断变电站的电压等级所处的等级区间,根据所述等级区间设置所述变电站的主变中性点接地。上述变电站主变中性点接地处理方法,可以保证变电站中至少存在一台中性点接地的主变,且排除了变压器中性点刀闸状态与实际状态并不一致的影响,提高了电力系统故障分析的准确性。
-
公开(公告)号:CN118153900A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410421371.0
申请日:2024-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种分布式能源与5G基站协同规划方法及相关装置,方法包括:基于预置5G基站数据和配电网基础数据生成初始种群;根据初始种群构建分布式能源与5G基站的MOIO模型;计算初始种群中每个个体的约束违反总数后,根据约束违反总数和参考超立方体对MOIO模型进行分解,得到多个子优化模型,每个子优化模型对应一个TAFIP目标函数;采用预设区间集成比较的方式,根据约束违反总数和TAFIP区间值对子优化模型的个体进行迭代更新,直至达到最大迭代次数,得到帕累托最优规划方案。本申请能解决现有技术难以灵活实现5G BS与分布式电源的协同规划,且多目标框架下的区间优化难以实现,导致规划效率较差的技术问题。
-
公开(公告)号:CN117996960A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410183562.8
申请日:2024-02-19
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开了一种变电站设备的远程运维方法及装置,方法包括:运维主站在运维模块开启后,通过运维模块获取变电站设备的控制协议信号,获取变电站设备的加密监视数据,对加密数据进行解密,得到监视数据,响应用户根据监视数据对变电站进行运维控制的指令,基于控制协议信号向运维模块发送对变电站设备进行运维控制的运维控制信号,以对变电站设备进行运维控制。由此可见,运维主站直接监视、控制与运维模块连接的变电站设备的鼠标、键盘、USB、显示器,通过运维模块对变电站设备间接控制,能够避免变电站设备被直接攻击的危险,从而对变电站中的变电站设备安全维护。
-
公开(公告)号:CN118659534A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410872387.3
申请日:2024-07-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G01R31/327
Abstract: 本申请提供一种低态势用户侧低压开关故障主动感知方法及其相关设备,当需要对目标电网的低压用户侧的故障情况进行感知时,本申请实施例提供的方法可以通过信息化和智能化手段综合计量自动化、配网GIS系统、配网OMS等多个系统采集的关于目标电网的运行数据,充分考虑低压用户实际情况,在不增加新的采集终端设备的情况下,基于目标电网的配变的负荷骤降情况,过滤停电池已知停电信息,结合目标电网的低压拓扑信息分析低压开关情况,最后通过主动召测配变数据或者低压用户侧电表数据进行验证,精准定位低压故障位置,以此实现在低压故障发生后能高效且短时主动发现问题,提高低压调度故障的处理能力,减少用户侧的停电时长。
-
公开(公告)号:CN118657396A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410712961.9
申请日:2024-06-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/092 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种基于故障预案智能体模型的电网故障预案生成方法和装置。所述方法包括:基于构建的强化学习智能体模型和运筹优化智能体模型,采用预想故障训练数据,按照深度强化学习和数学优化的双层优化训练方式进行模型训练,得到故障预案智能体模型;将待处理故障信息输入至故障预案智能体模型中训练好的强化学习智能体模型,得到离散动作生成结果;根据离散动作生成结果,运行故障预案智能体模型中的运筹优化智能体模型,并通过电力系统仿真处理,输出针对待处理故障信息的电网故障预案生成结果。采用本方法将基于D3QN‑LP的智能体结构应用在电网故障预案生成上,能够高效生成电网故障处置策略,有效提升了电网故障预案生成效率及效果。
-
公开(公告)号:CN118353000A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410454599.X
申请日:2024-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种配电网智能软开关规划方法、装置、设备及存储介质,用于解决极端天气下SOP规划效果不佳的技术问题。本发明包括:获取配电网中可设置智能软开关SOP的多个位置;计算所述配电网正常运行时减少能量损失的减损收益;计算所述配电网故障后负荷恢复总收益;计算所述配电网的运行成本;以所述减损收益最大、所述负荷恢复总收益最大和所述运行成本最小为优化目标,以SOP容量为决策变量,构建目标函数;求解所述目标函数得到SOP设置在各个位置上的最优SOP容量;根据各所述位置的最优SOP容量,确定SOP的安装位置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-