-
公开(公告)号:CN118294634A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410386073.2
申请日:2024-04-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 在本申请提供的液压油气体含量检测方法中,采用密闭液体抽取工具从断路器中抽取多等份的液压油;当需要测量液压油在工作温度下的气体含量时,将各份液压油分别放入密闭测量器皿中,并将每个密闭测量器皿放入绝热箱中,测量每份液压油对应的起始温度和起始体积;将每个密闭测量器皿放入第一密闭恒温环境中,并测量每份液压油对应的终点温度和终点体积,第一密闭恒温环境的温度低于工作温度;根据每份液压油对应的起始温度、起始体积、终点温度和终点体积,计算每份液压油对应的初始气体含量,并根据各个初始气体含量,计算断路器中的液压油的目标气体含量。如此,可以提高液压油气体含量测量的准确性。
-
公开(公告)号:CN117748201A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311770426.0
申请日:2023-12-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及端子排保护结构技术领域,具体公开了一种继电保护端子排可伸缩式绝缘密封条,包括:外盖、中盖与内盖;所述中盖可滑动覆盖于所述内盖上,且能够往前方伸出所述内盖外部;所述外盖可滑动覆盖于所述中盖上,且能够往前方伸出所述中盖外部。通过外盖、中盖与内盖组成可以伸缩滑动的绝缘密封条,在需要密封端子排时可以将绝缘密封条拉长至合适长度后盖接于端子排上,使用简便的同时能够重复利用,提高耗材的利用率。
-
公开(公告)号:CN118940604A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410925242.5
申请日:2024-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 暨南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种基于EEMD‑GRU的电池温度预测方法、装置、介质,方法包括基于EEMD算法分解电池温升数据得到残余信号和重组信号;基于第一SOC‑OCV曲线、第一熵热系数、第一充放电电流值、第一电压值、第一荷电状态、第一产热量、电池温升数据、残余信号、重组信号训练GRU神经网络得到电池温度预测模型;将由第二SOC‑OCV曲线、第二熵热系数、第二充放电电流值、第二电压值计算到的第二待测电池的第二荷电状态、第二产热量,以及第二充放电电流值、第二电压值输入电池温度预测模型得到目标温度预测结果。本申请结合EEMD算法和GRU模型预测电池温度,降低计算复杂度、噪声对预测结果的影响,保障预测精度。
-
公开(公告)号:CN118036698A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410174294.3
申请日:2024-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01R31/327
Abstract: 本申请提出一种模型训练方法、断路器液压机构故障检测方法及装置,通过训练卷积神经网络得到能够根据液压机构运行状态时产生的振动信号而进行故障检测的故障检测模型,用于训练的卷积神经网络包括第一卷积层、池化层、第二卷积层和全连接层,利用训练好的故障检测模型能够及时根据液压机构的运行状态对维护时机进行预测,为维护技术人员提供维修参考,降低长期维护和管理的成本。
-
公开(公告)号:CN117825525A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311727751.9
申请日:2023-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法及系统,该方法包括下述步骤:基于超声回波‑穿透法对锂电池进行超声扫描检测,接收超声检测信号;对接收的超声检测信号进行声电转换,转换为数字信号;对超声检测检测信号进行小波分解,提取不同层的小波系数;构建小波阈值函数,将小于阈值部分的小波系数作为干扰噪声去除,得到降噪后的超声信号的小波系数;基于降噪后的超声信号的小波系数进行小波重构,得到重构后的超声检测信号;计算微产气体厚度;判定存在内部微产气区域,计算存在微产气的区域面积;计算内部微产气的体积。本发明将超声回波法与超声穿透法的优点进行有机融合,实现锂电池内部微产气体积的精确计算。
-
公开(公告)号:CN108647626B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201810421814.0
申请日:2018-05-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及电能质量事件与事件成因的关联关系确定方法、装置、计算机设备和存储介质,属于电网技术领域。所述方法包括:获取多个电能质量事件,将同一扰动源对应的电能质量事件整合为一个扰动事件;确定所述扰动事件与预设的事件成因之间的匹配关系;对所述扰动事件进行离散化处理,从中提取事件特征;根据所述匹配关系确定所述事件特征与所述事件成因之间的关联关系。上述技术方案,解决了电能质量事件与成因之间的关联关系确定不够准确的问题,能准确地确定电能质量事件与事件成因之间的关联关系。
-
公开(公告)号:CN118245913A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410386052.0
申请日:2024-04-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供的液压油劣化检测方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括:获取待检测数据,并将其输入至预设的目标模型中,目标模型包括多个子模型,进而确定待检测数据对应的多个证据体,并结合预设的优化函数,确定目标优化函数。接着再基于目标优化函数,确定每个证据体的修正权重,以对对应的证据体进行修正,得到待检测数据对应的多个目标证据体,进而确定每个子模型在待检测数据上的概率分配函数,生成融合检测结果。通过多个证据体进行修正,能够综合考虑各个子模型的输出结果所占据的权重。而且,通过融合各个概率分配函数得到融合检测结果,可以从多个维度层面上综合分析液压油的状态,从而提高对液压油劣化检测的准确性。
-
-
-
-
-
-