液压油气体含量检测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118294634A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410386073.2

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 在本申请提供的液压油气体含量检测方法中,采用密闭液体抽取工具从断路器中抽取多等份的液压油;当需要测量液压油在工作温度下的气体含量时,将各份液压油分别放入密闭测量器皿中,并将每个密闭测量器皿放入绝热箱中,测量每份液压油对应的起始温度和起始体积;将每个密闭测量器皿放入第一密闭恒温环境中,并测量每份液压油对应的终点温度和终点体积,第一密闭恒温环境的温度低于工作温度;根据每份液压油对应的起始温度、起始体积、终点温度和终点体积,计算每份液压油对应的初始气体含量,并根据各个初始气体含量,计算断路器中的液压油的目标气体含量。如此,可以提高液压油气体含量测量的准确性。

    基于EEMD-GRU的电池温度预测方法、装置、介质

    公开(公告)号:CN118940604A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410925242.5

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于EEMD‑GRU的电池温度预测方法、装置、介质,方法包括基于EEMD算法分解电池温升数据得到残余信号和重组信号;基于第一SOC‑OCV曲线、第一熵热系数、第一充放电电流值、第一电压值、第一荷电状态、第一产热量、电池温升数据、残余信号、重组信号训练GRU神经网络得到电池温度预测模型;将由第二SOC‑OCV曲线、第二熵热系数、第二充放电电流值、第二电压值计算到的第二待测电池的第二荷电状态、第二产热量,以及第二充放电电流值、第二电压值输入电池温度预测模型得到目标温度预测结果。本申请结合EEMD算法和GRU模型预测电池温度,降低计算复杂度、噪声对预测结果的影响,保障预测精度。

    一种基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117825525A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311727751.9

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法及系统,该方法包括下述步骤:基于超声回波‑穿透法对锂电池进行超声扫描检测,接收超声检测信号;对接收的超声检测信号进行声电转换,转换为数字信号;对超声检测检测信号进行小波分解,提取不同层的小波系数;构建小波阈值函数,将小于阈值部分的小波系数作为干扰噪声去除,得到降噪后的超声信号的小波系数;基于降噪后的超声信号的小波系数进行小波重构,得到重构后的超声检测信号;计算微产气体厚度;判定存在内部微产气区域,计算存在微产气的区域面积;计算内部微产气的体积。本发明将超声回波法与超声穿透法的优点进行有机融合,实现锂电池内部微产气体积的精确计算。

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