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公开(公告)号：CN117291368A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311234140.0
申请日：2023-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/14 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳交易和需求响应的虚拟电厂优化调度方法，步骤包括：建立考虑碳交易和需求响应的虚拟电厂与集中光热电站的主从框架；制定虚拟电厂的阶梯式碳交易模式；构建基于电力负荷和热负荷特性的虚拟电厂需求响应模型；构建配电系统运营商‑虚拟电厂的主从博弈模型；求解主从博弈模型，将决策变量的结果值作为虚拟电厂优化调度策略，并控制所述虚拟电厂执行优化调度策略。本发明可以使系统碳排放和总成本都得到降低，同时增加配电系统运营商收入，提高虚拟电厂的低碳经济效益。
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公开(公告)号：CN116502538A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310550677.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于CVaR的电动汽车集群充放电优化调度方法，包括以下步骤：步骤一，获取历史数据；步骤二，得到相似矩阵；步骤三，构造正则化拉普拉斯矩阵；步骤四，计算特征向量；步骤五，归类；步骤六，拟合成正态分布函数；步骤七，风险管理；其中在上述步骤一中，获取电动汽车充放电行为历史数据集；该调度方法，基于历史数据聚类后建立概率分布，使用采样技术进一步构建场景集，基于CVaR建立电动汽车充放电调度模型，为电动汽车聚合商经济调度提供决策依据，可以较为准确的描述电动汽车并离网时间和并网时电池电量的不确定性，模型既能够迅速响应分时电价，又能够保证调度的经济性，具有较好的实用性、学术性意义。
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公开(公告)号：CN119624157A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411411420.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于SaaS的虚拟电厂聚合商管理系统，属于虚拟电厂的领域，用于解决相关技术中聚合商工作难以较佳实现的问题，该系统包括多个智能支持模块和一个支持控制模块，智能支持模块用于智能确定聚合商在一个工作维度的智能辅助数据；支持控制模块被配置为：获取聚合商的智能辅助记录，智能辅助记录包括智能辅助时间和智能辅助数据；根据智能辅助记录确定聚合商的辅助必要性数据；基于辅助必要性数据为聚合商配置智能支持模块。该系统能够实现对虚拟电厂的聚合商工作实现的辅助，并且利用有限数量的智能支持模块对所有聚合商进行合理适时且有侧重的智能辅助，有利于支撑所有聚合商工作更优的视线，进而预留整个虚拟电厂更优的运行。
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公开(公告)号：CN117422532A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311449702.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了基于鲁棒随机优化方法的聚合商联合投标策略优化方法，包括以下步骤：步骤一，基于生成对抗网络的方法生成随机参数的场景；步骤二，建立负荷聚合商多市场联合投标模型；步骤三，建立场景概率不确定性下负荷聚合商多市场联合投标策略决策模型；步骤四，获取投标策略；本发明考虑到了负荷聚合商参与需求响应市场时柔性负荷的调节对其在电能量市场收益的影响，考虑到了在短期决策过程中由历史数据生成的场景的概率并不一定可靠的情况，建立了鲁棒优化的多市场联合投标策略决策模型，从而对负荷聚合商的随机投标策略进行更为稳健的优化，增强了投标策略的抗风险能力，规避在极端场景下的潜在损失或低收益。
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公开(公告)号：CN116957294A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311037235.3
申请日：2023-08-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的虚拟电厂参与电力市场交易的调度方法，其通过对虚拟电厂中参与电力市场交易的可调节能源的调节能力进行评估，获得虚拟电厂总体的可调节能力；通过构建数字孪生仿真模型以及建立虚拟电厂参与电力市场交易的日前和日内两阶段优化调度模型，结合接收调度系统下发调度需求以及基于各可调节能源的预测结果，求解得到最优调度策略；实现了对调控策略的优化，同时，在日前和日内两阶段优化调度中，日前调度阶段以虚拟电厂最大化运营收益作为目标函数；日内调度阶段以虚拟电厂系统运营成本最小化和功率波动最小为目标函数，在合理分配自身资源的基础上，实现虚拟电厂整体经济效益最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119692513A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411495291.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于预训练模型的光伏功率预测方法，包括：获取某地区光伏电站历史功率数据及地区历史气象数据，筛选相关数据并归一化；划分预训练和训练数据集并提取相应的特征向量；采用历史非预测周期数据预训练GPT光伏功率预测模型；采用训练集数据微调预训练的GPT光伏功率预测模型；采用微调后的预训练GPT光伏功率预测模型在测试数据集上预测功率值。本发明提供的技术方案，通过在大量历史功率相关数据上预训练模型对预测周期内的光伏功率值进行预测，提高了光伏功率预测的准确度，有助于调度部门提前做好调度计划和风险规避，进而提高电力系统的安全性及光伏发电的竞争力。
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公开(公告)号：CN119417518A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411612778.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度方法，包括以下步骤：步骤一，电厂调研及分析，步骤二，负荷数据收集；步骤三，模型构建；步骤四，优化调度策略；步骤五，计划传递响应；本发明，将用户侧分时电价与不同类型用户相联系，有助于提高虚拟电厂收益的同时降低用户用电成本；建立含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度模型并设计3种不同类型用户的分时电价定价策略，得到基于分时电价的最优调度策略；将峰谷平电价数据传递给不同类型用户进行负荷响应，将次日出力计划分配至各发电资源进行实际发电，在考虑碳排放权交易的同时调动虚拟电厂内部发电侧和用户侧，实现虚拟电厂内部资源优化配置，促进虚拟电厂低碳经济运行。
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公开(公告)号：CN117575738A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311609746.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑联络线约束的区域内虚拟电厂点对点交易方法，包括以下步骤：步骤一，资源申报；步骤二，汇总提炼；步骤三，集中出清；步骤四，点对点交易；步骤五，调用资源；其中在上述步骤一中，各虚拟电厂内部资源向虚拟电厂进行申报；其中在上述步骤二中，虚拟电厂通过虚拟电厂管理平台对所有申报信息进行汇总提炼，形成虚拟电厂电力的量‑价曲线；其中在上述步骤三中，虚拟电厂利用所形成的电价曲线参与电力市场参与集中市场出清；该考虑联络线约束的区域内虚拟电厂点对点交易方法，为一片区域内虚拟电厂在联络线传输容量约束下进行点对点交易提供方法支撑，实现不同虚拟电厂之间的协调互动优化。
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公开(公告)号：CN117036101A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311051232.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了基于联邦学习的虚拟电厂居民需求响应预测方法及系统，涉及电力系统自动化技术领域，包括以下步骤：接收需求响应日响应时段的实际负荷与需求响应日响应时段的基线负荷，将需求响应日响应时段的实际负荷与需求响应日响应时段的基线负荷作差值，得到需求响应灵活性；接收居民用电负荷数据和问卷调查数据，对居民用电负荷数据和问卷调查数据进行预处理，得到用电有效特征数据；将需求响应灵活性与用电有效特征数据进行特征融合得到需求响应数据；将需求响应数据输入至预先建立的居民灵活性预测模型内进行训练，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN119623592A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411411416.2
申请日：2024-10-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06N5/022 , G06F40/295 , G06F16/25 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的虚拟电厂本地知识库构建方法，涉及电力数据应用技术领域。本申请中，针对虚拟电厂繁杂、海量的各类数据进行了格式上的标准化处理，便于后期进行关键实体特征的识别和提取，提高构建知识库的效率和准确率。然后基于标准化处理后的数据利用大语言模型进行实体抽取得到事件对象要素集合，解决传统实体抽取的方法受词典信息是否全面的约束无法识别出所有有效实体的问题，同时也节约了大量的人力、资源成本。然后再基于事件对象要素集合构建事件本体知识模型进行知识融合存储，得到虚拟电厂本地知识库，不仅能提高知识库内容准确率，还能提高知识库构建效率，降低人力、资源成本。
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