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公开(公告)号：CN112688435A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110056910.1
申请日：2021-01-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 广州穗能通能源科技有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质，该电网综合监控方法通过基于多个数据接口，获取电网系统中各个子系统的状态数据；对状态数据进行分析，确定电网系统的运行状态；根据电网系统的运行状态对电网系统进行实时监控。本发明涉及的电网综合监控方法可以实时、全面的监控整个电网系统，能够提升“获取电力”服务水平，改善用电营商环境。
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公开(公告)号：CN111427972A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010216546.6
申请日：2020-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 广州穗能通能源科技有限责任公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/245
Abstract: 本申请涉及一种搜索业务数据的方法、装置、业务搜索系统和存储介质。所述方法包括：采集多个业务系统存储的用户信息，以及与用户信息对应的用户操作权限信息；获取预设的用户操作权限信息与数据对象信息之间的对应关系；基于用户信息、与用户信息对应的用户操作权限信息以及用户操作权限信息与数据对象信息之间的对应关系，构建搜索权限库；获取目标用户对业务数据的搜索请求；搜索请求携带有目标用户的用户信息；获取与目标用户的用户信息对应的数据对象信息，作为目标数据对象信息；根据目标数据对象信息，搜索业务数据。采用本方法构建的业务搜索系统不用关注每个业务系统不同的权限设计不同的搜索方式，从而提高业务数据搜索的可扩展性。
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公开(公告)号：CN112688435B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110056910.1
申请日：2021-01-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 广州穗能通能源科技有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质，该电网综合监控方法通过基于多个数据接口，获取电网系统中各个子系统的状态数据；对状态数据进行分析，确定电网系统的运行状态；根据电网系统的运行状态对电网系统进行实时监控。本发明涉及的电网综合监控方法可以实时、全面的监控整个电网系统，能够提升“获取电力”服务水平，改善用电营商环境。
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公开(公告)号：CN111464617B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010235442.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04L67/02 , H04L67/025 , H04L67/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了生产规范化移动监控系统，包括通过互联网相互通信的服务端和移动客户端；所述服务端采用以springboot为中心的应用框架，采用mybatis持久层框架；移动客户端采用nodejs+webpack+Vue+Hbuilder技术框架，且文件浏览采用tbs浏览服务；所述移动客户端中嵌装有APP安装文件。本发明将数据层、服务层部署在局域网内，客户端通过互联网访问，通过内外网交互平台请求数据，为信息安全提供了重要保障；通过准实时的数据同步策略，消除了时间与空间的限制，为用户提供移动化监控方法，大大提升了工作效率，并提升了生产规范化监控水平。
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公开(公告)号：CN116433010A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310225481.5
申请日：2023-03-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种变电站的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取与目标变电站关联的至少一个变电站风险标识对应的风险数量信息；获取各变电站风险标识对应的风险信息确定模型，并将各变电站风险标识对应的风险数量信息分别输入至对应的风险信息确定模型，得到各变电站风险标识对应的风险描述信息；根据各变电站风险标识所属的风险类别，对各变电站风险标识对应的风险描述信息进行调整，得到各风险类别对应的调整后风险描述信息；融合各风险类别对应的调整后风险描述信息，得到目标变电站对应的风险识别结果。采用本方法能够准确地识别变电站的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113381503B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110651010.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种采用移动电源提升配网台区供电可靠性的控制方法，配网变电站出线与高压馈线之间设有断路器S1，所述高压馈线通过高压侧断路器QF1与台区变压器的一端相连接，台区变压器的另一端通过同期开关TQ1连接于低压母线，低压母线依次通过低压侧断路器QF2和同期开关TQ2与移动电源相连接；同期开关TQ1和同期开关TQ2之间通讯连接。不同情景下，移动电源与电网并网或解列时，通过高压侧断路器QF1、低压侧断路器QF2、同期开关TQ1和同期开关TQ2相互配合，实现电网与移动电源之间的无缝切换。本发明在充分考虑配网台区各类作业场景的前提下，解决了移动电源与电网并、解列时需要短时停电的问题。
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公开(公告)号：CN114971562A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210611876.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开一种电力工程项目协同关系特征辨识方法和系统，基于Apriori数据挖掘关联算法进行电力工程项目全过程中的投资计划、里程碑计划及资金计划协同关系特征辨识挖掘，通过定义支持度、置信度和提升度三个计算规则，基于工程项目近五年的历史样本数据进行实证分析，并对支持度、置信度和提升度设定合理的阈值，找出工程项目中隐含的投资计划、里程碑计划及资金计划三计划勾稽关系，并从关联规则结果中归纳管控策略，为项目实施过程中过程风险识别提供关联关系基础，从而达到增强项目全过程协同度的目的。
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公开(公告)号：CN114881142A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210490864.0
申请日：2022-05-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种配网异常数据的处理方法及装置，该方法包括：采集目标电网对应的目标研判数据，根据确定出的异常筛选模型，对目标研判数据执行预设的异常判定操作，得到初始异常数据；根据预设的配网数据分析模型，分析初始异常数据，得到初始异常数据对应的数据明细报告；根据模板异常数据以及异常筛选模型，对数据明细报告中每个异常参数对应的明细数据执行异常匹配度筛选操作，得到目标异常数据，以针对目标异常数据执行预设异常处理操作。可见，实施本发明能够通过异常筛选模型、配网数据分析模型，自动处理目标研判数据，精准、快速地定位出异常数据以及确定出异常数据的相关异常信息。
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公开(公告)号：CN114117254A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111333980.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种低压电网故障台区判断方法、装置、终端及介质，其中方法包括：响应于报障消息的生成，提取报障消息中的报障地址信息；基于报障地址信息，通过地址经纬度转换方式，得到与报障地址信息对应的报障地址经纬度；基于报障地址信息经纬度，通过Geohash编码转换方式，确定报障地址经纬度所在的第一地理哈希网格，确定报障地址经纬度的邻近台区；计算邻近台区与报障地址经纬度的距离，并根据邻近台区与报障地址经纬度的距离，确定报障地址信息对应的故障台区。本申请通过Geohash算法快速定位进行研判，当用户电话不在营销系统数据库内且无法提供电表编号时，也能够实现故障台区的研判定位，有效提升故障台区定位成功率。
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公开(公告)号：CN114066068A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111371538.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 乡立 , 段炼 , 黄锦增 , 邓祺 , 王伟超 , 洪海生 , 熊俊 , 林海 , 陈菁 , 刘琦 , 尚明远 , 林茵茵 , 魏艳霞 , 陈永淑 , 李茜莹 , 李荣琳 , 余文铖 , 唐娴 , 岳首志
Abstract: 本申请公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待预测时间和待预测台区；获取所述待预测台区对应的若干台区负荷类型；获取各所述台区负荷类型对应的负荷预测模型；将所述待预测时间、所述待预测时间对应的环境数据和时间属性输入各所述负荷预测模型，得到各所述负荷预测模型输出的负荷预测值；将所有所述负荷预测值求和，得到所述待预测台区对应的目标负荷预测值。解决了现有的短期电力负荷预测方法，准确度较低的技术问题。
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