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公开(公告)号：CN112688435B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110056910.1
申请日：2021-01-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 广州穗能通能源科技有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质，该电网综合监控方法通过基于多个数据接口，获取电网系统中各个子系统的状态数据；对状态数据进行分析，确定电网系统的运行状态；根据电网系统的运行状态对电网系统进行实时监控。本发明涉及的电网综合监控方法可以实时、全面的监控整个电网系统，能够提升“获取电力”服务水平，改善用电营商环境。
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公开(公告)号：CN112688435A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110056910.1
申请日：2021-01-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 广州穗能通能源科技有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质，该电网综合监控方法通过基于多个数据接口，获取电网系统中各个子系统的状态数据；对状态数据进行分析，确定电网系统的运行状态；根据电网系统的运行状态对电网系统进行实时监控。本发明涉及的电网综合监控方法可以实时、全面的监控整个电网系统，能够提升“获取电力”服务水平，改善用电营商环境。
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公开(公告)号：CN111427972A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010216546.6
申请日：2020-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 广州穗能通能源科技有限责任公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/245
Abstract: 本申请涉及一种搜索业务数据的方法、装置、业务搜索系统和存储介质。所述方法包括：采集多个业务系统存储的用户信息，以及与用户信息对应的用户操作权限信息；获取预设的用户操作权限信息与数据对象信息之间的对应关系；基于用户信息、与用户信息对应的用户操作权限信息以及用户操作权限信息与数据对象信息之间的对应关系，构建搜索权限库；获取目标用户对业务数据的搜索请求；搜索请求携带有目标用户的用户信息；获取与目标用户的用户信息对应的数据对象信息，作为目标数据对象信息；根据目标数据对象信息，搜索业务数据。采用本方法构建的业务搜索系统不用关注每个业务系统不同的权限设计不同的搜索方式，从而提高业务数据搜索的可扩展性。
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公开(公告)号：CN118297243A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410647275.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F40/289
Abstract: 本申请涉及一种配电网状态预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：从预设知识图谱中定位目标电网台区对应的多个目标实体，并确定多个目标实体的关联实体；获取多个目标实体的第一实体信息特征、多个目标实体的关联实体的第二实体信息特征和每一目标实体和关联实体之间的实体关系特征；根据第一实体信息特征、第二实体信息特征和实体关系特征，分别对目标电网台区进行用电波动预测和用电稳定度预测，得到用电波动预测结果和用电稳定度预测结果；根据用电波动预测结果和用电稳定度预测结果，对目标电网台区进行配电网状态预测。采用本方法能够提升配电网状态预测准确度。
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公开(公告)号：CN114997658A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210644691.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于配网关键要素的风险预测与预警方法，包括以下步骤：S1、获取评估区域内的内部数据和外部数据，对所述内部数据和外部数据进行预处理获得不同维度数据；S2、对所述不同维度数据进行细分，将所述不同维度数据细分为多个配网关键要素；判断所述配网关键要素与所述评估区域内风险的关联度；S3、根据所述关联度，将评估区域内的风险划分为多个风险等级，触发对应的配网关键要素后响应相应的风险等级。本发明通过针对评估区域内数据的分析，能够提前发现和预测评估区域配电网络中出现的潜在威胁。本发明可以具有针对性地对评估区域范围内设备进行检修和调整，提升电力设备的正常工作，提高评估区域的供电可靠率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114019313A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111333981.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开了一种低压电网故障台区判断方法、装置、终端及介质，本申请提供的方法通过用户报障后台区的电流数据判断低压电网故障台区，基于报障地址转换得到的报障地址经纬度，确定候选故障台区，根据候选故障台区的电流数据，判断候选故障台区的电流骤降状态，再按照预设的报障类型与电流骤降状态的对应关系，将电流骤降状态与所述报障消息的类型相匹配的候选故障台区确定为故障台区，使得当用户电话不在营销系统数据库内且无法提供电表编号时，也能够实现故障台区的研判定位，有效提升故障台区定位成功率。
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公开(公告)号：CN112241427A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011019771.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种企业运营监控系统，包括用于录入数据的客户端子系统和与所述客户端子系统通过网络连接的服务端子系统。所述监控系统采用spring secutiry安全框架和poi开放源码函式库；其中客户端子系统采用vue框架和echarts图标库；服务端子系统采用springboot和mybatis框架，包括接入数据模块，与所述接入数据模块通过程序连接的数据分析模块和与所述接入数据模块和数据分析模块通过程序连接的异常处理模块。本发明具有处理不同业务系统数据接入和解决组件之间同一状态共享的能力，并具有较高的数据安全保障。可通过对数据的快速分析处理和以直观形象的图表展示，辅助电网企业管理人员从全局上快速、准确地判断当前企业运营状态，从而进行科学决策。
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公开(公告)号：CN118780559A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410972525.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供考虑多能源需求的能源调度方法、装置、存储介质及设备，包括：根据各类能源的初始收益系数、成本系数和可提供功率以及各类能源的市场零售价格构建区域内能源系统的能源目标模型，能源目标模型设有第一约束条件；根据各类能源的收益系数和用户多类能源的需求量构建用户的能源需求目标模型，能源需求目标模型设有第二约束条件；基于能源目标模型的初始收益系数对能源目标模型和能源需求目标模型进行迭代，不断调整初始收益系数直至满足收敛条件，输出所述能源系统中各类能源的调度功率。通过上述方法对区域内综合能源进行调度，提高各类能源的利用率。
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公开(公告)号：CN111427972B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010216546.6
申请日：2020-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F16/28 , G06F16/245
Abstract: 本申请涉及一种搜索业务数据的方法、装置、业务搜索系统和存储介质。所述方法包括：采集多个业务系统存储的用户信息，以及与用户信息对应的用户操作权限信息；获取预设的用户操作权限信息与数据对象信息之间的对应关系；基于用户信息、与用户信息对应的用户操作权限信息以及用户操作权限信息与数据对象信息之间的对应关系，构建搜索权限库；获取目标用户对业务数据的搜索请求；搜索请求携带有目标用户的用户信息；获取与目标用户的用户信息对应的数据对象信息，作为目标数据对象信息；根据目标数据对象信息，搜索业务数据。采用本方法构建的业务搜索系统不用关注每个业务系统不同的权限设计不同的搜索方式，从而提高业务数据搜索的可扩展性。
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公开(公告)号：CN112801365A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110112126.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开了一种配电网可靠性预测方法、装置、设备和介质，方法包括：获取若干区供电局在待预测月份前的第一故障停电时户数历史数据；对第一故障停电时户数历史数据进行特征提取，得到第一时序特征变量；将第一时序特征变量输入到长短期记忆神经网络模型进行故障停电时户数预测，得到各区供电局或全局在待预测月份的故障停电时户数预测值；根据各区供电局或全局在待预测月份的预安排时户数和故障停电时户数预测值计算各区供电局或全局在待预测月份的可靠性指标预测结果。本申请解决了现有的基于回归预测模型的配电网可靠性预测方法，缺少对时间序列相关性的考虑，导致可靠性预测结果精度不高的技术问题。
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