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公开(公告)号：CN111427972A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010216546.6
申请日：2020-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 广州穗能通能源科技有限责任公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/245
Abstract: 本申请涉及一种搜索业务数据的方法、装置、业务搜索系统和存储介质。所述方法包括：采集多个业务系统存储的用户信息，以及与用户信息对应的用户操作权限信息；获取预设的用户操作权限信息与数据对象信息之间的对应关系；基于用户信息、与用户信息对应的用户操作权限信息以及用户操作权限信息与数据对象信息之间的对应关系，构建搜索权限库；获取目标用户对业务数据的搜索请求；搜索请求携带有目标用户的用户信息；获取与目标用户的用户信息对应的数据对象信息，作为目标数据对象信息；根据目标数据对象信息，搜索业务数据。采用本方法构建的业务搜索系统不用关注每个业务系统不同的权限设计不同的搜索方式，从而提高业务数据搜索的可扩展性。
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公开(公告)号：CN114971562A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210611876.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开一种电力工程项目协同关系特征辨识方法和系统，基于Apriori数据挖掘关联算法进行电力工程项目全过程中的投资计划、里程碑计划及资金计划协同关系特征辨识挖掘，通过定义支持度、置信度和提升度三个计算规则，基于工程项目近五年的历史样本数据进行实证分析，并对支持度、置信度和提升度设定合理的阈值，找出工程项目中隐含的投资计划、里程碑计划及资金计划三计划勾稽关系，并从关联规则结果中归纳管控策略，为项目实施过程中过程风险识别提供关联关系基础，从而达到增强项目全过程协同度的目的。
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公开(公告)号：CN114881142A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210490864.0
申请日：2022-05-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种配网异常数据的处理方法及装置，该方法包括：采集目标电网对应的目标研判数据，根据确定出的异常筛选模型，对目标研判数据执行预设的异常判定操作，得到初始异常数据；根据预设的配网数据分析模型，分析初始异常数据，得到初始异常数据对应的数据明细报告；根据模板异常数据以及异常筛选模型，对数据明细报告中每个异常参数对应的明细数据执行异常匹配度筛选操作，得到目标异常数据，以针对目标异常数据执行预设异常处理操作。可见，实施本发明能够通过异常筛选模型、配网数据分析模型，自动处理目标研判数据，精准、快速地定位出异常数据以及确定出异常数据的相关异常信息。
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公开(公告)号：CN114117254A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111333980.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种低压电网故障台区判断方法、装置、终端及介质，其中方法包括：响应于报障消息的生成，提取报障消息中的报障地址信息；基于报障地址信息，通过地址经纬度转换方式，得到与报障地址信息对应的报障地址经纬度；基于报障地址信息经纬度，通过Geohash编码转换方式，确定报障地址经纬度所在的第一地理哈希网格，确定报障地址经纬度的邻近台区；计算邻近台区与报障地址经纬度的距离，并根据邻近台区与报障地址经纬度的距离，确定报障地址信息对应的故障台区。本申请通过Geohash算法快速定位进行研判，当用户电话不在营销系统数据库内且无法提供电表编号时，也能够实现故障台区的研判定位，有效提升故障台区定位成功率。
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公开(公告)号：CN114066068A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111371538.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 乡立 , 段炼 , 黄锦增 , 邓祺 , 王伟超 , 洪海生 , 熊俊 , 林海 , 陈菁 , 刘琦 , 尚明远 , 林茵茵 , 魏艳霞 , 陈永淑 , 李茜莹 , 李荣琳 , 余文铖 , 唐娴 , 岳首志
Abstract: 本申请公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待预测时间和待预测台区；获取所述待预测台区对应的若干台区负荷类型；获取各所述台区负荷类型对应的负荷预测模型；将所述待预测时间、所述待预测时间对应的环境数据和时间属性输入各所述负荷预测模型，得到各所述负荷预测模型输出的负荷预测值；将所有所述负荷预测值求和，得到所述待预测台区对应的目标负荷预测值。解决了现有的短期电力负荷预测方法，准确度较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378481B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910525419.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种基于粗糙集的决策处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取配电网的预设项目的数据，从预设项目的数据中选取符合预设条件的对象集合构成论域；根据预设项目的集确定决策属性集，解析影响决策属性的因素，获得条件属性集；在决策属性集与条件属性集的基础上构建知识表达模型；对条件属性集进行相关性与独立性的计算，获取知识约简后的集合并求核；根据知识约简后求核的结果提取决策规则；对决策规则进行精度与粗糙度的性能解析。通过对决策规则提取的解析与性能评价证明该方法符合实际情况，通过对决策规则提取描述配电网度夏项目与最终解决措施之间的联系，有利于给相关工作人员减轻运营负担。
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公开(公告)号：CN111881202A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010594857.6
申请日：2020-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开一种数据资源可视化的合并显示方法及系统，所述数据资源可视化合并显示方法由以下模块构成，其包括资源可视化综合展示、业务可视化以及资产管理综合大屏监控，所述资源可视化综合展示包括主配网设备台账、电网拓扑、物资仓储、流媒体信息、气象信息和用电客户，所述业务可视化包括设备状态及风险、设备重过载、设备缺陷、设备跳闸、停电管理、生产计划和业务关联综合监控，所述资产管理综合大屏监控包括物资管理综合大屏、基建管理综合大屏、计划管理综合大屏、风险态势感知大屏、公司概况大屏、运营异动监控大屏及与精益管理、经营管理相关的跨业务域业务展示，提高生产管理效率，最终提升企业的精益化管理水平。
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公开(公告)号：CN111880034A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010760933.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于三相电流曲线骤降的变压器故障检测方法、系统、设备及存储介质，包括：1)载入变压器工单中的三相电流数据；2)对变压器工单中的三相电流数据进行标准化；3)利用标准化后的变压器工单中的三相电流数据对快速训练向量机进行分类训练；4)将待测变压器的工单三相电流数据输入到分类训练后的快速训练向量机中，并根据分类训练后的快速训练向量机判断待测变压器的工单是否记录正确，当待测变压器的工单记录正确时，利用prony算法计算待测变压器的精确故障时刻，否则，则变压器正常运行，待测变压器的工单记录错误；该方法、系统、设备及存储介质能够判断故障工单记录是否正确，同时能够判断精确的变压器故障时间。
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公开(公告)号：CN114358968B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111402983.8
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06F18/241 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种供电可靠性分析方法、供电可靠性分析装置、供电可靠性分析系统、计算机设备和存储介质。所述供电可靠性分析方法，通过获取停电数据；停电数据包括停电属性、停电因素数据和停电时户数；根据停电属性和停电因素数据对停电时户数进行分类，得到各属性的停电时间指标；根据各属性的停电时间指标以及对应的预设系数，得到可靠性参数并显示。该方法能够融合多系统的停电数据，从停电属性和停电因素的多个维度对供电系统的可靠性展开分析，对于从多维度提高供电系统的可靠性起重要作用。
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公开(公告)号：CN113947247B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111228676.2
申请日：2021-10-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种低压抢修工单数量预测方法、装置、设备和介质，通过获取天气预测数据，并对天气预测数据执行数据预处理操作后，实现对天气预测数据的字符型数据转换后，得到天气特征数据，最后将天气特征数据输入至预设的抢修工单数量预测模型，以生成低压抢修工单的数量预测结果，从而解决传统的预测方法受限于特征变量的选取，主要是集中在短期的低压抢修工单数量确定分析，难以灵活准确地实现对低压抢修工单数量的多天预测，不利于对抢修人员的工作安排的技术问题，更为灵活准确地实现对低压抢修工单数量的多天预测，利于对抢修人员的工作安排。
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